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Se queremos fazer um teste de hipóteses para Ho: Η: μ <μο, onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida, utilizamos a estatistica "A" e a região de aceitação "B" em nosso teste. Sabendo que nossa amostra é grande, assinale a alternativa que corresponde ao par correto para "A" e "B". AWS/ BW Xe W≥-tan-1 CWS/W-tan-1 = DWW2- Χωμα EW= W≤-S/
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HelpDesk Informatica

há 7 dias

Respostas

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há 7 dias

Para realizar um teste de hipóteses onde a hipótese nula é \( H_0: \mu < \mu_0 \) e a distribuição da amostra não é conhecida, mas a amostra é grande, você pode usar a estatística \( A \) como a estatística \( Z \) (ou seja, a estatística de teste baseada na distribuição normal) e a região de aceitação \( B \) será definida com base no valor crítico correspondente ao nível de significância escolhido. Portanto, o par correto seria: - \( A \): Estatística \( Z \) - \( B \): Região de aceitação à direita do valor crítico correspondente. Se precisar de mais detalhes sobre como calcular isso, é só avisar!

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