Método hipotético-dedutivo

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Gilson Correia de Carvalho
Bioestatística e Metodologia Científica
Instituto de Ciências da Saúde
UFBA
gilson@ufba.br 
biogilson@gmail.com
Método hipotético-dedutivo
1
Pseudoreplicação (Hulbert, 1984)
A replicação permite lidar com a variação ao acaso entre indivíduos para que se possa “enxergar” os padrões biológicos de interesse.
Todavia essa propriedade da replicação é baseada em uma regra crítica:
As observações replicadas devem ser independentes umas das outras!
2
Tipos mais comuns
Espacial (exemplos)
	Ambiente comum
	Parentesco
	Estímulo
	
Temporal (exemplos)
	
Filogenética
Técnica
3
1. Porque experimentos precisam ser bem delineados.
Erros no desenho experimental e amostragem 
Erros na análise de dados bem coletados
Raramente podem ser corrigidos
Facilmente corrigidos
4
1.2 O custo de um delineamento ruim
- Tempo e dinheiro
- Razões éticas
Dados que não podem ser analisados.
Dados que não podem responder a pergunta original.
Delineamento maior possível, coleta mais do que seria necessário.
Devido ao gasto envolvido, menor delineamento possível, não tem poder de detectar o efeito no qual está interessado.
Uso de animais no experimento ou perturbações em ambientes naturais devido a experimentos realizados no campo.
5
- Muitos livros de estatística e poucos de delineamento; uma ou mais disciplinas de estatística e nenhuma de delineamento.
 Desenho amostral é muito mais do que o teste estatístico em si e esse ponto normalmente fica perdido/escondido. 
6
 
Interpretação
 
Teste/experimento
Teste crítico da hipótese nula
 
Hipótese nula
Logicamente oposta a hipótese
Modelos
Explicações ou teorias
 
Observações
Padrões no espaço ou tempo
Não
Rejeita H0
Refutar hipótese e modelo
Rejeita H0
Corrobora hipótese e modelo
Esquema lógico dos componentes de um programa de pesquisa:
(Underwood 1997)
Hipótese
Previsões baseadas no modelo
7
Observações
• Casuais – Derivadas de visitas de campo
• Quantitativas – Derivadas de medições
• Resultados de outros estudos
8
Modelos
• Possibilidades de explicações das observações
• Descrevem mecanismos ou processos
• Verbais
– subjetivo, qualitativo, geral
• Matemático
– preciso, quantitativo, pressupostos restritos
9
Hipóteses
• Nova previsão derivada do modelo
10
11
Exemplo
• Observação: não existem árvores no topo das montanhas
• Modelos:
– Herbivoria
– Não existe dispersão
• Hipóteses:
– Remover herbívoros = Crescimento de árvores
– Procurar sementes = nenhuma semente
– Introduzir sementes = Árvores
12
Problemas do indutivismo
• Hipótese: Amostrar sementes = nenhuma semente
• Procurar = Não achar sementes = Significa prova?
• Argumento indutivo – logicamente falho
• Achar uma semente = Falseia a hipótese
• Facilidade de falsear maior do que induzir
13
Hipóteses Nulas
• Oposto da hipótese
– Ha: remoção dos herbívoros = árvores
– H0: remoção dos herbívoros = sem árvores
– Ha: procurar por sementes = sem sementes
– H0: procurar por sementes = 1 ou mais sementes
14
3. Amostragem
2. O que medir ?
?
Limites 
da população ?
4. Inferência estatística
5. Relevância estatística = Relevância Biológica ?
15