ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa

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<p>Iniciado em sábado, 21 set 2024, 16:55</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em sábado, 21 set 2024, 17:02</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>7 minutos 12 segundos</p><p>Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)</p><p>Questão 1</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais significativos da era moderna. Definida como a</p><p>capacidade das máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até sistemas</p><p>complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é</p><p>entre IA fraca e IA forte.</p><p>O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:</p><p>a. A IA fraca imita completamente a inteligência humana.</p><p>b. A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.</p><p>c. A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.</p><p>d. A IA fraca é adaptativa e dinâmica.</p><p>e. A IA fraca é projetada para tarefas específicas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Painel / Minhas Disciplinas / TRILHA DO FUTURO / 01 - FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL</p><p>/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - VALOR 10,0 PONTOS</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/my/</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278#section-0</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1096062</p><p>Questão 2</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e</p><p>conjuntos de dados, esses diferentes tipos de aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e</p><p>abrangentes.</p><p>Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:</p><p>( 1 ) Aprendizado supervisionado.</p><p>( 2 ) Aprendizado não supervisionado.</p><p>( 3 ) Aprendizado por reforço.</p><p>(   ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem</p><p>a orientação de um resultado específico.</p><p>(   ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado.  Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é</p><p>composto de entradas e a saída desejada correspondente.</p><p>( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.</p><p>(  ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e</p><p>recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.</p><p>Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:</p><p>a. 3, 2, 1, 1.</p><p>b. 1, 3, 2, 2.</p><p>c. 2, 1, 3, 3.</p><p>d. 1, 2, 3, 3.</p><p>e. 2, 3, 1, 1.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 3</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>Questão 4</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos paradigmas de eficiência e produtividade. Essas</p><p>mudanças estão influenciando as estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior personalização dos</p><p>serviços e a modelos de negócios inovadores.</p><p>Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:</p><p>a. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.</p><p>b. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.</p><p>c. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.</p><p>d. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.</p><p>e. Limitando a personalização de serviços.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos</p><p>primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se</p><p>deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje,</p><p>como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.</p><p>Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a</p><p>alternativa correta:</p><p>a. Alan Turing.</p><p>b. Ada Lovelace.</p><p>c. John von Neumann.</p><p>d. Charles Babbage.</p><p>e. Isaac Newton.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 5</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço contínuo da tecnologia, novas aplicações e</p><p>melhorias nos sistemas existentes são inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com</p><p>responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente e que seus desafios sejam abordados de</p><p>forma ética e transparente.</p><p>De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:</p><p>a. Desemprego tecnológico.</p><p>b. Aumento da eficiência.</p><p>c. Privacidade de dados e viés em algoritmos.</p><p>d. Crescimento da tecnologia.</p><p>e. Inovação contínua.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 6</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o</p><p>treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é</p><p>fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.</p><p>Este processo inclui técnicas como:</p><p>I. Redução de dimensionalidade;</p><p>II. Tratamento de valores ausentes;</p><p>III. Normalização de dados;</p><p>IV. Identificação de outliers.</p><p>Assinale a alternativa correta:</p><p>a. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.</p><p>b. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.</p><p>c. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.</p><p>d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.</p><p>e. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 7</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>Questão 8</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência de ações é crítica, como jogos ou navegação</p><p>robótica. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.</p><p>Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:</p><p>a. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.</p><p>b. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.</p><p>c. Não utiliza algoritmos.</p><p>d. Não envolve tentativa e erro.</p><p>e. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela transformou setores inteiros, oferecendo</p><p>soluções inovadoras para problemas complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes sobre</p><p>ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os benefícios da tecnologia com considerações sociais e</p><p>morais.</p><p>O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:</p><p>a. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.</p><p>b. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade</p><p>de grandes conjuntos de dados.</p><p></p><p>c. Limitação na adaptação das máquinas.</p><p>d. Redução na capacidade de processamento.</p><p>e. Restrição de conjuntos de dados.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 9</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.</p><p>Esta abordagem permite que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões,</p><p>de forma mais eficiente e intuitiva.</p><p>Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:</p><p>a. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.</p><p>b. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.</p><p>c. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam</p><p>informações de forma coletiva.</p><p></p><p>d. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.</p><p>e. São limitadas ao processamento de dados visuais.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 10</p><p>Correto</p><p>Atingiu 1,00 de 1,00</p><p>Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos</p><p>dados podem afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de</p><p>engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais</p><p>adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.</p><p>A engenharia de características envolve:</p><p>I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;</p><p>II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;</p><p>III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.</p><p>Assinale a alternativa correta:</p><p>a. Apenas a afirmativa III está correta.</p><p>b. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.</p><p>c. Apenas a afirmativa I está correta.</p><p>d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.</p><p>e. Apenas a afirmativa II está correta.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>◄ VIDEOAULAS FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL</p><p>Seguir para...</p><p>Download do Certificado ►</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/folder/view.php?id=1098674&forceview=1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/url/view.php?id=1155477&forceview=1</p>