Provas Inteligência Artificial

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Iniciado em sábado, 10 fev 2024, 05:04
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 10 fev 2024, 05:20
Tempo
empregado
15 minutos 21 segundos
Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, insights e novas capacidades.
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo
aplicada?
 
I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
b. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
c. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Painel / Cursos / TRILHA DO FUTURO / FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278
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https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=32278#section-0
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1096062
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos
primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje,
como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a
alternativa correta:
a. Ada Lovelace.
b. Isaac Newton.
c. Charles Babbage.
d. Alan Turing.
e. John von Neumann.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA
transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado
personalizado e cuidados médicos.
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a
alternativa correta:
a. Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
b. Investir apenas em habilidades técnicas.
c. Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
d. Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
e. Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e tecnologias avançadas. Este segmento
explora as principais ferramentas e linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e TensorFlow.
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias:
a. Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
b. TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade
em outras áreas, não relacionadas à IA.
c. Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma
plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.

d. Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
e. Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto
amplamente utilizada para IA.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de
código aberto amplamente utilizada para deep learning.
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos paradigmas de eficiência e produtividade. Essas
mudanças estão influenciando as estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior personalização dos
serviços e a modelos de negócios inovadores.
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:
a. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
b. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
c. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
d. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
e. Limitando a personalização de serviços.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e
conjuntos de dados, esses diferentes tipos de aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e
abrangentes.
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
 
(   ) Aprendizado supervisionado.
(   ) Aprendizado não supervisionado.
(   ) Aprendizado por reforço.
 
(   ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem
a orientação de um resultado específico.
(   ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado.  Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é
composto de entradas e a saída desejada correspondente.
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
(  ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e
recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
a. 2, 1, 3, 3.
b. 1, 2, 3, 3.
c. 2, 3, 1, 1.
d. 3, 2, 1, 1.
e. 1, 3, 2, 2.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
2, 1, 3, 3.
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de neurônios artificiais que processam dados de
forma coletiva, imitando a maneira como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações.
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do deep learning?
a. São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual.
b. São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
c. São inspiradas pela complexidade do código fonte.
d. São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões.
e. São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning, são inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Esta abordagem permite que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões,
de forma mais eficiente e intuitiva.
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
a. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.b. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam
informações de forma coletiva.

c. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
d. São limitadas ao processamento de dados visuais.
e. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de
forma coletiva.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência de ações é crítica, como jogos ou navegação
robótica. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
 
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a. Não utiliza algoritmos.
b. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
d. Não envolve tentativa e erro.
e. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como visão computacional, permitindo que as
máquinas não apenas vejam, mas também compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem humana de maneira mais natural e precisa.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a afirmativa V está correta.
b. Apenas a afirmativa I está correta.
c. Apenas a afirmativa IV está correta.
d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa IV está correta.
◄ FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Iniciado em sábado, 10 fev 2024, 05:20
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 10 fev 2024, 05:24
Tempo
empregado
3 minutos 53 segundos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais significativos da era moderna. Definida como a
capacidade das máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até sistemas
complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é
entre IA fraca e IA forte.
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:
a. A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
b. A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.
c. A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
d. A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
e. A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
Painel / Cursos / TRILHA DO FUTURO / FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos
dados podem afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de
engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais
adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.
A engenharia de características envolve:
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a afirmativa I está correta.
b. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c. Apenas a afirmativa III está correta.
d. Apenas a afirmativa II está correta.
e. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa I está correta.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela transformou setores inteiros, oferecendo
soluções inovadoras para problemas complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes sobre
ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os benefícios da tecnologia com considerações sociais e
morais.
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:
a. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade
de grandes conjuntos de dados.

b. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.
c. Limitação na adaptação das máquinas.
d. Restrição de conjuntos de dados.
e. Redução na capacidade de processamento.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes
conjuntos de dados.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e tecnologias avançadas. Este segmento
explora as principais ferramentas e linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e TensorFlow.
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias:
a. Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma
plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.

b. Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto
amplamente utilizada para IA.
c. Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
d. TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade
em outras áreas, não relacionadas à IA.
e. Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de
código aberto amplamente utilizada para deep learning.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, insights e novas capacidades.
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo
aplicada?
 
I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
b. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas IV e V estãocorretas.
e. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A IA está redefinindo as estruturas econômicas tradicionais, introduzindo novos paradigmas de eficiência e produtividade. Essas
mudanças estão influenciando as estratégias empresariais e a dinâmica do mercado, levando a uma maior personalização dos
serviços e a modelos de negócios inovadores.
 
Assinale abaixo de que forma a IA está impactando as estruturas econômicas tradicionais:
a. Limitando a personalização de serviços.
b. Aumentando a complexidade das cadeias de valor.
c. Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
d. Mantendo processos que eram exclusivamente humanos.
e. Criando barreiras para a entrada de novas empresas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Redefinindo cadeias de valor, automatizando processos e criando novos métodos de interação.
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de neurônios artificiais que processam dados de
forma coletiva, imitando a maneira como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações.
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do deep learning?
a. São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões.
b. São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual.
c. São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
d. São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões.
e. São inspiradas pela complexidade do código fonte.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço contínuo da tecnologia, novas aplicações e
melhorias nos sistemas existentes são inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente e que seus desafios sejam abordados de
forma ética e transparente.
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:
a. Inovação contínua.
b. Desemprego tecnológico.
c. Aumento da eficiência.
d. Crescimento da tecnologia.
e. Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o
treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é
fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.
 
Este processo inclui técnicas como:
I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
b. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado por reforço é particularmente útil em situações onde a sequência de ações é crítica, como jogos ou navegação
robótica. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
 
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
b. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Não envolve tentativa e erro.
d. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
e. Não utiliza algoritmos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
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Iniciado em sábado, 10 fev 2024, 04:36
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 10 fev 2024, 05:04
Tempo
empregado
27 minutos 40 segundos
Avaliar 7,00 de um máximo de 10,00(70%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A IA promete continuar sua trajetória de crescimento e inovação. Com o avanço contínuo da tecnologia, novas aplicações e
melhorias nos sistemas existentes são inevitáveis. No entanto, é fundamental que este progresso seja gerenciado com
responsabilidade, garantindo que os benefícios da IA sejam distribuídos justamente e que seus desafios sejam abordados de
forma ética e transparente.
De acordo com nossos estudos assinale abaixo uma preocupação ética relacionada à IA:
a. Desemprego tecnológico.
b. Aumento da eficiência.
c. Crescimento da tecnologia.
d. Inovação contínua.
e. Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Privacidade de dados e viés em algoritmos.
Painel / Cursos / TRILHA DO FUTURO / FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela transformou setores inteiros, oferecendo
soluções inovadoras para problemas complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes sobre
ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os benefícios da tecnologia com considerações sociais e
morais.
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:
a. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.
b. Restrição de conjuntos de dados.
c. Limitação na adaptação das máquinas.
d. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade
de grandes conjuntos de dados.

e. Redução na capacidade de processamento.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes
conjuntos de dados.

Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos mais significativos da era moderna. Definida como a
capacidade das máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde algoritmos simples até sistemas
complexos capazes de aprendizado e adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma distinção fundamental é
entre IA fraca e IA forte.
 
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:
a. A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
b. A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
c. A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
d. A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.
e. A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.

Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As redes neurais, centrais no avanço dodeep learning, são inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Esta abordagem permite que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões,
de forma mais eficiente e intuitiva.
 
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
a. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
b. São limitadas ao processamento de dados visuais.
c. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
d. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
e. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam
informações de forma coletiva.

Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de
forma coletiva.

Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos
dados podem afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de
engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais
adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.
A engenharia de características envolve:
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a afirmativa I está correta.
b. Apenas a afirmativa III está correta.
c. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
e. Apenas a afirmativa II está correta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa I está correta.

Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e
conjuntos de dados, esses diferentes tipos de aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e
abrangentes.
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
 
(   ) Aprendizado supervisionado.
(   ) Aprendizado não supervisionado.
(   ) Aprendizado por reforço.
 
(   ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem
a orientação de um resultado específico.
(   ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado.  Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é
composto de entradas e a saída desejada correspondente.
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
(  ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e
recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
a. 1, 2, 3, 3.
b. 2, 3, 1, 1.
c. 2, 1, 3, 3.
d. 3, 2, 1, 1.
e. 1, 3, 2, 2.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
2, 1, 3, 3.

Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA
transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado
personalizado e cuidados médicos.
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a
alternativa correta:
a. Investir apenas em habilidades técnicas.
b. Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
c. Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
d. Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
e. Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.

Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como visão computacional, permitindo que as
máquinas não apenas vejam, mas também compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem humana de maneira mais natural e precisa.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
b. Apenas a afirmativa V está correta.
c. Apenas a afirmativa IV está correta.
d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e. Apenas a afirmativa I está correta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa IV está correta.

Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o
treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é
fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.
 
Este processo inclui técnicas como:
I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
c. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.

Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos
primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje,
como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a
alternativa correta:
a. Charles Babbage.
b. John von Neumann.
c. Isaac Newton.
d. Ada Lovelace.
e. Alan Turing.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
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
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