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<p>UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA</p><p>CURSO: ADMINISTRAÇÃO</p><p>DISCIPLINA: ESTATÍSTICA</p><p>NOME: FABIANE MACHADO DE ARAUJO</p><p>AVALIAÇÃO 1</p><p>AMOSTRA X POPULAÇÃO</p><p>Rio de Janeiro,</p><p>2024</p><p>1. CONCEITO DE PESQUISA AMOSTRAL E CENSITÁRIA</p><p>Pesquisa Amostral: Uma pesquisa amostral é aquela em que são coletados dados de uma parte da população. A amostra deve ser representativa da população para que os resultados possam ser generalizados. É utilizada quando a população é muito grande ou os recursos disponíveis são limitados.</p><p>Pesquisa Censitária: Uma pesquisa censitária coleta dados de todos os membros de uma população. É exaustiva e, em teoria, oferece uma visão completa da população. Geralmente é realizada quando a população é relativamente pequena ou quando é necessário ter dados completos de todos os elementos.</p><p>1.1. DIFERENÇAS</p><p>A diferença fundamental entre pesquisa amostral e pesquisa censitária está no escopo da coleta de dados.</p><p>A pesquisa amostral coleta dados de uma parte representativa da população, chamada de amostra, enquanto a censitária coleta dados de todos os indivíduos ou elementos da população em estudo;</p><p>A pesquisa amostral é utilizada quando a população é muito grande, tornando inviável ou desnecessário coletar dados de todos os indivíduos, enquanto a censitária é realizada quando é necessário ter uma visão completa da população ou quando a população é pequena e manejável;</p><p>A pesquisa amostral tem como vantagem o menor custo e tempo de realização, e menor carga de trabalho, pois lida com um número reduzido de dados, já a censitária tem como vantagem o fato de fornecer uma visão exaustiva e completa da população e não possuir erro de amostragem, já que todos os elementos da população são estudados;</p><p>A pesquisa amostral tem como limitação o fato de que os resultados são generalizados para a população com base na amostra, o que pode introduzir erros de amostragem se a amostra não for bem selecionada, enquanto a censitária tem como limitação a questão de ter um maior custo e tempo para coleta e análise dos dados, e ser desafiadora, especialmente em populações grandes.</p><p>Essas diferenças impactam diretamente o tipo de análise estatística que pode ser realizada e a confiabilidade das conclusões tiradas.</p><p>2. CONCEITO DE ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL</p><p>Estatística Descritiva: Envolve a organização, resumo e apresentação dos dados de forma clara e informativa, utilizando tabelas, gráficos e medidas de tendência central (como média, mediana) e de dispersão (como desvio padrão).</p><p>Estatística Inferencial: Utiliza métodos para tirar conclusões sobre uma população com base em dados de uma amostra. Inclui testes de hipótese, intervalos de confiança e modelos de regressão.</p><p>3. ANÁLISE DA CHARGE</p><p>Na charge em questão, foi utilizada a pesquisa amostral, isso é evidenciado porque o personagem utilizou somente uma parte dos elementos a serem pesquisados;</p><p>E foi utilizada também a análise estatística inferencial, que foi evidenciada pois através de uma amostra fora estimado que os outros elementos do conjunto seriam semelhantes.</p><p>REFERÊNCIAS:</p><p>Roteiro de estudos – Unidade 1.</p><p>LEVIN, Jack; FOX, James A. Estatística para ciências humanas. 11. ed. São Paulo: Pearson, 2012. (Biblioteca Virtual).</p><p>MCCLAVE, James. T.; BENSON, George. P. Estatística para administração e economia. São Paulo: Pearson, 2009. (Biblioteca Virtual).</p><p>TOSTES, Adriana. Estatística. Rio de Janeiro: UVA, 2021. Ebook, unidade 1. Acesso pela página inicial da disciplina, no ambiente virtual</p><p>image1.PNG</p>