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<p>Iniciado em terça, 1 out 2024, 00:25</p><p>Estado Finalizada</p><p>Concluída em terça, 1 out 2024, 00:47</p><p>Tempo</p><p>empregado</p><p>21 minutos 44 segundos</p><p>Avaliar 1,80 de um máximo de 2,00(90%)</p><p>Questão 1</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>De acordo com o código Python abaixo, qual das bibliotecas deve ser importada? Por que?</p><p>df = pd.DataFrame({'calorias':[200, 350, 550], 'gordura (%)':[0, 15, 35]}, index=['banana', 'macarrão', 'cachorro quente'])</p><p>a. A biblioteca Pandas, porque ela  retorna um array serializado com índice.</p><p>b. A biblioteca Dataframe, porque ela  retorna um array serializado com índice.</p><p>c. A biblioteca scikit-learn, porque ela  retorna um array alternado com índice.</p><p>d. A biblioteca Série, porque ela  retorna um array serializado com índice.</p><p>e. A biblioteca Numpy, porque ela  retorna um array alternado com índice.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Painel / Minhas Disciplinas</p><p>/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA</p><p>/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/my/</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729</p><p>Questão 2</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A finalidade da cultura de Data Analytics é auxiliar as empresas a entenderem a sua realidade e identificar as suas</p><p>potencialidades. Indique qual a ordem correta dos conceitos:</p><p>(1) Big Data</p><p>(2) DataWarehouse</p><p>(3) Data Analytics</p><p>(4) Data Lake</p><p>( ) é um repositório de dados onde ficam armazenadas as bases de dados de diversos sistemas existentes em uma organização.</p><p>( ) Suas categorias são: Social Data, Enterprise Data e Personal Data.</p><p>( ) pode ser encontrado em três formas: Estruturado; Não estruturado e  Semi-estruturado.</p><p>( ) Também pode ser chamado de “data swamps” (pantano de dados).</p><p>Assinale a alternativa correta:</p><p>a. 2; 3; 1 e 4.</p><p>b. 1; 2; 4 e 3.</p><p>c. 1; 2; 3 e 4.</p><p>d. 2; 1; 4 e 3.</p><p>e. 4; 3; 1 e 2.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 3</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 4</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com</p><p>o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:</p><p>a. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as</p><p>táticas de Deep Learning”</p><p>b. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento</p><p>consistem apenas de exemplos de entrada”.</p><p>c. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento</p><p>consistem apenas de exemplos de saída”.</p><p>d. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou</p><p>função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.</p><p>e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as</p><p>táticas de redes neurais profundas”.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.</p><p>Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:</p><p>a. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.</p><p>b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.</p><p>c. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.</p><p>d. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.</p><p>e. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 5</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 6</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>A aprendizagem supervisionada é um ramo do aprendizado de máquina, um método de análise de dados que usa algoritmos</p><p>que aprendem iterativamente. Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado.</p><p>a. Classificação e Regressão.</p><p>b. Naive Bayes, Redes neurais artificiais.</p><p>c. Redes neurais artificiais, máquina de suporte vetorial.</p><p>d. Árvores de decisão, k-vizinhos.</p><p>e. Regressão logística; Máquina de suporte vetorial.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>A Big Data é uma área tecnológica que trabalha com a coleta, manuseio e interpretação de grandes quantidades de dados.</p><p>Associe os termos dos 5Vs de Big Data às suas respectivas características, e indique a alternativa correta.</p><p>(1) Volume</p><p>(2) Velocidade</p><p>(3) Variedade</p><p>(4) Veracidade</p><p>(5) Valor</p><p>( ) Dados autênticos e verdadeiros.</p><p>( ) Processamento ágil.</p><p>( ) Utilidade dos dados.</p><p>( ) Fontes de dados muito heterogêneas.</p><p>( ) Grande quantidade de dados gerados.</p><p>a. 2; 3; 5; 1; 4.</p><p>b. 4; 2; 5; 3; 1.</p><p>c. 5; 4; 3; 2; 1.</p><p>d. 3; 4; 5; 1; 2.</p><p>e. 2; 3; 5; 1; 4.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>https://www.tibco.com/pt-br/reference-center/what-is-machine-learning</p><p>Questão 7</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 8</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Para realizar o Planejamento do modelo de dados, existem diversas metodologias, técnicas e ferramentas para a concepção do</p><p>modelo proposto. Sobre os   algoritmos CART (Classification and Regression Trees), CHAID (Chi Square Automatic Interaction</p><p>Detection) é correto afirmar que:</p><p>a. Permitem executar aplicações em sistemas distribuídos através de diversos comptadores (nodes).</p><p>b. Definem a arquitetura para a realização do processamento de conjuntos de dados em paralelo</p><p>c. Utilizam árvores de decisão, que podem variar de acordo com o volume de dados.</p><p>d. Possuem dois módulos principais: o módulo de armazenamento e o de processamento</p><p>e. É um aplicativo que funciona em ambientes de computação distribuída.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>O Data Mining  é o processo que transforma dados brutos em insights por meio da observação de padrões. Quais são as</p><p>linhagens de onde  procede o Data Mining?</p><p>a. Física, IA e Ciência da Computação.</p><p>b. Ciência da Computação, Matemática e Machine Learning.</p><p>c. IA, ML e CC.</p><p>d. Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.</p><p>e. Estatística, Matemática e Física.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Questão 9</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,20 de 0,20</p><p>Questão 10</p><p>Completo</p><p>Atingiu 0,00 de 0,20</p><p>Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no</p><p>desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:</p><p>a. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.</p><p>b. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.</p><p>c. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.</p><p>d. É usado para a criação de redes neurais artificiais.</p><p>e. Possui Dataframes.</p><p>Sua resposta está correta.</p><p>Sobre a biblioteca Panda do Python é correto afirmar:</p><p>a. Pandas exibe vários tipos de gráficos sem precisar de auxílio de outra biblioteca.</p><p>b. Todas as alternativas estão corretas.</p><p>c. Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames.</p><p>d. Combina de forma inteligente registros provenientes de diferentes bases de dados (operação conhecida como merge</p><p>ou join).</p><p>e. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.</p><p>Sua resposta está incorreta.inco</p><p>◄ CLIQUE AQUI PARA ACESSAR AS AULAS DE INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS</p><p>Seguir para...</p><p>APOSTILA DA DISCIPLINA ►</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/book/view.php?id=1578728&forceview=1</p><p>https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=1578730&forceview=1</p>