Inicio da bioestatística 1

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<p>Inicio da bioestatística</p><p>Bioestatística é a aplicação de métodos estatísticos para análise e interpretação de dados em áreas</p><p>biológicas e da saúde. Ela desempenha um papel crucial na pesquisa médica, epidemiologia e biologia,</p><p>ajudando a responder perguntas sobre saúde pública, eficácia de tratamentos e padrões biológicos.</p><p>Aqui estão os principais conceitos de bioestatística:</p><p>Assim, as populações podem ser classificadas como finitas e infinitas:</p><p>Em alguns casos, as populações finitas são tão grandes que as podemos considerar infinitas – Por</p><p>exemplo: pessoas com mais de 18 anos no Brasil</p><p>População e Amostra:</p><p>População: Conjunto completo de indivíduos ou observações de interesse em um estudo.</p><p>Amostra: Subconjunto da população, selecionado para análise, que serve para inferir</p><p>características da população.</p><p>• Finita: é aquela população com um número total possível de se determinar – Por exemplo, o</p><p>conjunto de alunos de um curso;</p><p>• Infinita: é aquela em que o número de elementos que faz parte dessa população é impossível de se</p><p>determinar – Por exemplo, o número de vezes que posso jogar os dados.</p><p>Tipos de Dados:</p><p>Quantitativos: Numéricos, podem ser contínuos (ex.: altura) ou discretos (ex.: número de filhos).</p><p>Qualitativos: Categóricos, como sexo (masculino/feminino) ou cor dos olhos (azul/marrom).</p><p>Medidas Descritivas:</p><p>Média: Valor médio dos dados.</p><p>Mediana: Ponto central dos dados ordenados.</p><p>Moda: Valor mais frequente.</p><p>Variância e Desvio Padrão: Medem a dispersão dos dados.</p><p>Distribuição de Probabilidade:</p><p>Distribuição Normal: Forma de sino, onde a maior parte dos dados se concentra ao redor da</p><p>média.</p><p>Distribuição Binomial: Utilizada para variáveis categóricas com dois possíveis resultados (ex.:</p><p>sucesso/falha).</p><p>Teste de Hipóteses:</p><p>Determina se há evidências suficientes para aceitar ou rejeitar uma suposição sobre a população.</p><p>Hipótese Nula (H₀): Afirma que não há diferença significativa.</p><p>Hipótese Alternativa (H₁): Sugere que existe uma diferença.</p><p>Intervalo de Confiança:</p><p>Intervalo dentro do qual se espera que o valor verdadeiro da população esteja, com um</p><p>determinado nível de confiança (geralmente 95%).</p><p>Correlação e Regressão:</p><p>Correlação: Mede a força e direção de uma relação entre duas variáveis.</p><p>Regressão: Estima a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis</p><p>independentes.</p><p>Teste T e ANOVA:</p><p>Técnicas de amostragem</p><p>Na bioestatística, as técnicas de amostragem são métodos usados para selecionar uma parte</p><p>representativa de uma população para a análise, permitindo inferências sobre o todo sem examinar cada</p><p>indivíduo. Aqui estão as principais técnicas de amostragem:</p><p>1. Amostragem Aleatória Simples</p><p>2. Amostragem Sistemática</p><p>3. Amostragem Estratificada</p><p>4. Amostragem por Conglomerados</p><p>5. Amostragem por Quotas</p><p>Teste T: Compara as médias de dois grupos.</p><p>ANOVA: Compara as médias de três ou mais grupos.</p><p>P-Valor:</p><p>Probabilidade de obter resultados iguais ou mais extremos do que os observados, assumindo que</p><p>a hipótese nula seja verdadeira. Um p-valor pequeno (geralmente</p>