Correlação e Variáveis Aleatórias

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<p>126</p><p>a) 0.3</p><p>b) (0.3) 0.5</p><p>c) 0.6</p><p>d) (0.6) 0.5</p><p>e) 1.0</p><p>43. (CESGRANRIO – 2011) As variáveis aleatórias X e Y têm</p><p>variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a</p><p>0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X</p><p>e 5X – 2Y é</p><p>a) – 0,35</p><p>b) – 0,2</p><p>c) 0,1</p><p>d) 0,56</p><p>e) 0,92</p><p>44. (CESGRANRIO – 2011) Se o coeficiente de correlação entre</p><p>duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)</p><p>a) covariância entre X e Y é nula.</p><p>b) média de X é nula.</p><p>c) média de Y é nula.</p><p>d) médias de X e Y são iguais.</p><p>e) variâncias de X e de Y são não correlacionadas.</p><p>Æ MEDIDAS DE DISPERSÃO PARA VARIÁVEIS</p><p>CONTÍNUAS</p><p>45. (CESGRANRIO – 2014) Uma variável aleatória X tem média 8</p><p>e variância 10. Seja Z = X(X-1). A média da variável aleatória Z é</p><p>a) 56</p><p>b) 66</p><p>c) 68</p><p>d) 72</p><p>e) 82</p><p>Æ DISTRIBUIÇÃO NORMAL</p><p>46. (CESGRANRIO – 2018) Um consultor verificou que as médias</p><p>obtidas em uma avaliação após um treinamento têm distri-</p><p>buição normal com uma média igual a 72, e desvio padrão,</p><p>5. Ele decidiu atribuir conceitos para o seu treinamento tais</p><p>que os melhores 15% recebam conceito A. Considerando que</p><p>Z 0,85 = 1,03, a média mínima que o funcionário submetido</p><p>ao treinamento precisa receber para obter um conceito A é,</p><p>aproximadamente,</p><p>a) 62</p><p>b) 67</p><p>c) 72</p><p>d) 77</p><p>e) 82</p><p>47. (CESGRANRIO – 2018) Um componente eletrônico tem vida</p><p>útil normalmente distribuída com média desconhecida, mas</p><p>com dispersão de 1.000 horas. Uma fábrica estabelece a con-</p><p>fiabilidade como 97,725% para uma operação de 10.000 horas.</p><p>Se essa confiabilidade representa duas unidades de desvio em</p><p>torno da média, então a vida útil esperada para esses compo-</p><p>nentes eletrônicos, em número de horas, é de</p><p>a) 8.000</p><p>b) 9.772,5</p><p>c) 10.000</p><p>d) 12.000</p><p>e) 12.275</p><p>48. (CESGRANRIO – 2014) As vazões naturais médias anuais de</p><p>um rio são normalmente distribuídas. Suas medições resulta-</p><p>ram em uma média de 200 m3/s e em um desvio padrão de 80</p><p>m 3/s. Da distribuição normal padronizada, sabe-se que o valor</p><p>de 1,96 corresponde a 97,5% de probabilidade acumulada. Por-</p><p>tanto, a vazão com tempo de retorno de 40 anos é, em m 3/s, de</p><p>a) 156,0</p><p>b) 158,4</p><p>c) 217,6</p><p>d) 356,8</p><p>e) 358,0</p><p>Æ AMOSTRAGEM</p><p>49. (CESGRANRIO – 2018) Uma empresa encomenda uma pes-</p><p>quisa de mercado que utilize o método de amostragem aleató-</p><p>ria simples. Esse é um caso de amostra probabilística em que</p><p>cada entrevistado</p><p>a) define o seu grau de satisfação com os serviços prestados</p><p>pela companhia.</p><p>b) é conhecido dos entrevistadores e dos diretores da</p><p>organização.</p><p>c) está presente numa lista segmentada por renda, faixa etá-</p><p>ria e sexo.</p><p>d) indica outro entrevistado e assim sucessivamente até o</p><p>preenchimento da amostra.</p><p>e) tem a mesma chance, entre o universo da pesquisa, de ser</p><p>abordado.</p><p>50. (CESGRANRIO – 2016) Para conduzir uma pesquisa com</p><p>estudantes de uma escola de Ensino Médio, por meio de um</p><p>questionário breve sobre as instalações internas, um pesquisa-</p><p>dor optou por um planejamento de coleta de dados da seguinte</p><p>forma: ele seleciona aleatoriamente um número k de 1 a 25 e</p><p>entrevista o k-ésimo estudante a entrar na escola pela manhã</p><p>e, a partir desse primeiro selecionado, entrevista o 25º após o k</p><p>ésimo, o 50º, o 75º e assim por diante, entrevistando de 25 em</p><p>25 estudantes a entrarem na escola após o k-ésimo. Sobre a</p><p>natureza da pesquisa e o método de coleta de dados utilizado,</p><p>verifica-se que se trata de uma</p><p>a) pesquisa com survey de amostragem sistemática.</p><p>b) pesquisa-ação de amostragem estratificada.</p><p>c) pesquisa de levantamento de amostragem sistemática.</p><p>d) pesquisa ex-post-facto de amostragem sistemática.</p><p>e) pesquisa experimental de amostragem por conglomerados.</p><p>51. (CESGRANRIO – 2015) Para pesquisar novos lubrificantes,</p><p>a diretoria de uma grande transportadora costuma solicitar</p><p>a seus motoristas que experimentem, por um determinado</p><p>período, os novos produtos em seus caminhões. Que tipo de</p><p>amostra está sendo utilizada nessa situação de mercado?</p><p>a) Aleatória simples</p><p>b) Estratificada</p><p>c) Não probabilística por conveniência</p><p>d) Não probabilística por cota</p><p>e) Probabilística por grupo</p>