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Aula 4 – Ferramentas de 
qualidade
P R O F. ª N A D I E L L E B I D U
N A D I E L L E B I D U @ H O T M A I L . C O M
O que é qualidade?
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 2
Qualidade 
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 3
Conjunto de atributos que se deseja para um produto;
Está relacionada com a SATISFAÇÃO DO CLIENTE e o CUMPRIMENTO de 
aspectos técnicos e de performance legalmente exigidos
“Produto ou Serviço de qualidade é aquele que atende perfeitamente, de forma 
confiável, de forma segura e no tempo certo , as necessidades dos clientes” 
Ferramentas de 
qualidade
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 4
São as técnicas utilizadas nos processos de 
Gestão da Qualidade, principalmente a partir da 
década de 50, com base em conceitos e práticas 
existentes, aplicando fortemente a Estatística.
Técnicas para definir, mensurar, analisar e propor 
soluções para problemas que interferem no 
desempenho dos processos.
Essas ferramentas são gerenciais e permitem 
análises de fatos e tomada de decisão com base 
em dados, dando a certeza de que a decisão é 
realmente a mais indicada.
Objetivos
• Proporcionar à todos aqueles que administram executam 
atividades dentro de industrias, empresas de prestação de 
serviços, etc., uma metodologia e ferramentas eficientes nos 
processos da melhoria da qualidade e na busca da excelência da 
qualidade dos produtos e serviços e do meio ambiente.
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 5
• Estatística: ciência que trata da coleta, processamento e disposição de 
dados.
• Processo: combinação de equipamentos, insumos, métodos ou 
procedimentos, condições ambientais, pessoas e informações do processo 
ou medidas, tendo como objetivo a fabricação de um bem ou o fornecimento 
de um serviço.
Redução nº produtos 
defeituosos.
Processo Variabilidade Produtos Defeituosos
Redução variabilidade 
dos processos
Ferramentas da qualidade
• As ferramentas da qualidade podem ser utilizadas para coleta, processamento e / ou 
disposição das informações sobre a variabilidade dos processos.
• Fluxograma
• Estratificação
• Folhas de verificação
• Gráficos de Pareto
• Diagrama de Causa e Efeito
• Histograma
• Diagrama de dispersão 
• Cartas de controle
Fluxograma
Folhas de 
Verificação
Brainstorming
Gráfico 
de Pareto
Diagrama 
Causa e 
Efeito
Estratificação
Histograma
Diagrama de
 Dispersão
Cartas de 
Controle
Capacidade 
Processo
Identificação 
do Problema 
Análise do
 Problema
Fluxograma
Folhas de 
Verificação
Brainstorming
Gráfico 
de Pareto
Diagrama 
Causa e 
Efeito
Estratificação
Histograma
Diagrama de
 Dispersão
Cartas de 
Controle
Capacidade 
Processo
Identificação 
do Problema 
Análise do
 Problema
Fluxograma
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 10
• Representação gráfica mostrando todos os passos de um processo.
• Tem a finalidade de identificar o caminho real e ideal para um produto ou serviço com o
objetivo de identificar os desvios e otimizar atividades.
O que é?
Para que?
Descrever ou estudar um processo atual ou planejar etapas de um novo. 
Verificar como as diversas etapas do processo estão relacionadas entre si. 
Treinar pessoal.
Identificar gargalos, folgas e redundâncias.
Fluxograma
• Como é feito
• Desenhar o fluxograma do processo, na ordem de ocorrência das etapas.
• Consenso.
• Usar operadores:
Início / Fim Ação/Operação Decisão Documento
Arquivo / 
Armazenamento
Demora / 
Espera
Conector Direção fluxo
Exemplo
:
Recebimento
Conectores
Placa
Aprovado?
Devolver /
Consertar
Montagem automatizada
Aprovado?
Montagem manual
Aprovado?
1
1
Soldagem e limpeza
Aprovado?
Montagem final
Aprovado?
Aprovado?
Teste final
Expedição
Refazer /
Sucatar
Refazer /
Sucatar
Refazer /
Sucatar
Refazer /
Sucatar
Sim
Não
Não
Não
Não
Não
Não
Sim
Sim
Sim
Sim
Sim
Fluxograma
Gráfico de Pareto
9 / 4 / 2 0 2 4 S A M P L E F O O T E R T E X T 13
O que é?
Gráfico de barras verticais que evidencia a 
priorização de temas.
Princípio de Pareto (sociólogo e economista
italiano)
• Um problema pode ser atribuído a um
pequeno número de causas.
POUCOS VITAIS, MUITOS TRIVIAIS
Para que?
Concentrar esforços em áreas onde podem ser 
obtidos maiores ganhos.
Priorizar problemas relativos a um determinado
assunto
Gráfico de Pareto
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 14
É um gráfico de barras construído a partir de coletas de dados utilizando-se 
uma lista de verificação. 
Pode ser empregado quando se deseja priorizar problemas relativos a um 
determinado assunto. 
No eixo horizontal está a descrição dos eventos. 
Nos eixos verticais direito e esquerdo, mostram, respectivamente, o número 
das ocorrências e o percentual. 
Gráfico de Pareto
• Como?
• Definir problema.
• Listar fatores estratificação e categoria outros. 
• Estabelecer método e período de coleta.
• Coletar dados registrando total de vezes que cada categoria foi observada e nº total de 
observações.
• Elaborar planilha de dados com as colunas: categorias, quantidades, totais 
acumulados, percentagens do total e percentagem acumulada, em ordem decrescente 
de frequência.
• Plotar um gráfico de barras verticais com valores decrescentes da esquerda para a 
direita, traçar curva de percentagens acumuladas (curvas de Lorenz).
Gráfico de Pareto
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 16
No eixo horizontal está a descrição dos eventos.
Nos eixos verticais direito e esquerdo, mostram, respectivamente, 
o número das ocorrências e o percentual. 
Gráfico de Pareto para causas
A comparação dos gráficos de Pareto “antes” e 
“depois” permitem avaliar o impacto de 
mudanças efetuadas no processo. 
Gráfico de Pareto
Exemplo: Máquina parada 72 h/mês Tempo de Parada de Máquina
100,0
91,7
80,6
68,1
43,1
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Manutenção
Corretiva
Troca de
Ferramentas
Carga e
Descarga
Manutenção
Preventiva
Outros
N
º 
O
c
o
rr
ê
n
c
ia
s
0
20
40
60
80
100
F
re
q
u
ê
n
c
ia
 A
c
u
m
u
la
d
a
MOTIVO
Nº 
OCORRÊNCIAS
FREQUÊNCIA 
RELATIVA (%)
FREQUÊNCIA 
ACUMULADA (%)
Manutenção Corretiva 31 43,1 43,1
Troca de Ferramentas 18 25,0 68,1
Carga e Descarga 9 12,5 80,6
Manutenção Preventiva 8 11,1 91,7
Outros 6 8,3 100,0
Gráfico de Pareto
Exemplo: Defeitos 
em Lentes
Defeito
Nº 
OCORRÊNCIAS
FREQUÊNCIA 
RELATIVA (%)
FREQUÊNCIA 
ACUMULADA (%)
Revestimento Inadequado 55 43,3 43,3
Trinca 41 32,3 75,6
Arranhão 12 9,4 85,0
Muito Grossa / Muito Fina 11 8,7 93,7
Não-Acabada 5 3,9 97,6
Outros 3 2,4 100,0
Defeitos em Lentes
100,0
97,6
93,7
85,0
75,6
43,3
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Revestimento
Inadequado
Trinca Arranhão Muito Grossa 
/ Muito Fina
Não 
Acabada
Outros
N
º 
O
c
o
rr
ê
n
c
ia
s
0
20
40
60
80
100
F
re
q
u
ê
n
c
ia
 A
c
u
m
u
la
d
a
Gráfico de Pareto
• Tipos:
• Gráfico de Pareto para efeitos / defeitos
• Ponderar frequência pela criticidade e custo 
Fator ponderador = frequência x criticidade x custo
• Método REI (Resultado, Exequibilidade, Investimento)
Gráfico de Pareto
• Tipos:
• Gráfico de Pareto para efeitos / defeitos
• Método GUT (Gravidade, Urgência, Tendência)
Gráfico de Pareto
Cuidados:
• Custos e aspectos de segurança são indicadores 
importantes para a identificação dos problemas vitais.
• Se não aparecerem diferenças claras, reagrupar os
dados.
• Se a categoria “outros” apresentar frequência elevada, as
categorias não foram adequadas.
Diagrama de Causa e Efeito
9 / 4 / 2 0 2 4 S A M P L E F O O T E R T E X T 22
ISHIKAWA OU ESPINHA DE PEIXE
É um método particularmente 
efetivo de ajudar a pesquisar as 
raízes do problema através do 
levantamento de questões.
A partir dos questionamentos deve-
se ir preenchendo a espinha.
O que é?
Diagrama que relaciona os fatores 
(causas) envolvidos na produção de 
uma característica (efeito).É uma representação gráfica das 
possíveis causas que levam a um 
efeito (defeito/falha).
As causas são agrupadas por 
categorias e semelhanças: materiais, 
equipamentos, pessoas e processos. 
Para que?
Ferramenta usada para apresentar 
relação existente entre um resultado 
de um processo (efeito) e os fatores 
(causas) do processo que possam 
afetar o resultado.
Diagrama de Causa e Efeito
• Como?
• Realizar Brainstorming (discussão do assunto) ou usar folha de verificação e definir 
o efeito (descrever): o que é, onde, como e quando ocorre.
• Levantamento das possíveis causas;
• Construir diagrama com o efeito em retângulo no lado direito. Traçar a espinha 
dorsal.
• Relacionar causas primárias que afetam a característica ou problema definido 
(espinhas grandes), causas secundárias que afetam as primárias e assim por 
diante.
Diagrama de Causa e Efeito
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 24
6M/4M (Medida, Máquina, Mão-de-obra, Matéria-prima, Meio 
ambiente, Método), 4P (Política, Procedimento, Pessoal e Planta).
Identificar as causas mais prováveis para maior análise. 
O diagrama de causa e efeito não tem a função de identificar a 
causa fundamental do problema considerado. 
Característica
Causas Primárias
Causas 
Secundárias
Causas Terciárias
Problema 
(Efeito)Fatores (Causas)
Diagrama de Causa e Efeito
Diagrama de Causa e Efeito
• Exemplo
Diagrama de Causa e Efeito
• Exemplo com Estratificação
Histograma
9 / 4 / 2 0 2 4 S A M P L E F O O T E R T E X T 28
O que é?
Gráfico de barras no qual o eixo 
horizontal, em pequenos intervalos, 
apresenta valores assumidos por 
uma variável de interesse.
Para visualizar graficamente a
distribuição de frequências é um
agrupamento de dados em classes,
para contabilizar o número de
ocorrências em cada classe.
Para que?
Visualizar a forma da distribuição de 
conjunto de dados, a localização do 
valor central e a dispersão. 
Como?
Coletar dados, definir intervalos, 
mínimo/máximo.
Calcular amplitude total e do
intervalo.
Construir tabela de frequências.
Desenhar histograma.
Histograma
• Tipos:
Simétrico
(normal) 
Truncado
(descarte de itens fora de limites) 
Assimétrico à 
esquerda (LEI) 
Assimétrico à 
direita (LES) 
Bimodal
(processos diferentes) 
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7
Variáveis discretas
Variáveis contínuas
Histograma
• Exemplos
Diagrama de dispersão
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 31
• Gráfico utilizado para visualização do tipo de relacionamento existente 
entre duas variáveis.
• Indica a relação entre variáveis (duas ou mais) de um processo e sua
intensidade, para visualizar o que acontece com uma variável quando
outra variável se altera, identificando uma possível relação de causa e
efeito entre elas.
O que é?
• Aumento da eficiência de métodos de controle de processo, detecção 
de problemas e planejamento de ações de melhoria.Para que?
• Coletar pares de observações (x, y), plotar gráfico X Y e analisar.
• Verificar existência de outliers.Como?
Diagrama de dispersão
• Cuidados: A existência de correlação entre as variáveis consideradas não implica existência de 
relação causa e efeito entre elas. 
• Exemplo: aumento do número de doentes mentais e do nº aparelhos de rádio na Inglaterra no período 
de 1924-1937.
• Indicado para interpolação. Não é recomendável extrapolar.
Diagrama 
de 
dispersão
• Tipos
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 33
PDCA
• A metodologia é uma sequência de etapas que atua em uma situação macro, onde em cada 
etapa pode usar as ferramentas de maneira pontual. Com o conjunto e a sequência 
combinada terá o resultado esperado.
• Usado com frequência em sistemas de gestão da qualidade, o PDCA — Plan, Do, Check, Act — 
é um processo de melhoria contínua.
9 / 4 / 2 0 2 4
P R O F . ª N A D I E L L E B I D U
34
PDCA
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 35
PDCA
9 / 4 / 2 0 2 4 P R O F . ª N A D I E L L E B I D U 36
	Slide 1: Aula 4 – Ferramentas de qualidade
	Slide 2: O que é qualidade?
	Slide 3: Qualidade 
	Slide 4: Ferramentas de qualidade
	Slide 5: Objetivos
	Slide 6
	Slide 7: Ferramentas da qualidade
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10: Fluxograma
	Slide 11: Fluxograma
	Slide 12: Fluxograma
	Slide 13: Gráfico de Pareto
	Slide 14: Gráfico de Pareto
	Slide 15: Gráfico de Pareto
	Slide 16: Gráfico de Pareto
	Slide 17: Gráfico de Pareto
	Slide 18: Gráfico de Pareto
	Slide 19: Gráfico de Pareto
	Slide 20: Gráfico de Pareto
	Slide 21: Gráfico de Pareto
	Slide 22: Diagrama de Causa e Efeito
	Slide 23: Diagrama de Causa e Efeito
	Slide 24: Diagrama de Causa e Efeito
	Slide 25: Diagrama de Causa e Efeito
	Slide 26: Diagrama de Causa e Efeito
	Slide 27: Diagrama de Causa e Efeito
	Slide 28: Histograma
	Slide 29: Histograma
	Slide 30: Histograma
	Slide 31: Diagrama de dispersão
	Slide 32: Diagrama de dispersão
	Slide 33: Diagrama de dispersão
	Slide 34: PDCA
	Slide 35: PDCA
	Slide 36: PDCA

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