Prévia do material em texto
**Explicação:** Se 65% usam redes sociais diariamente, então 65% de 500 é 0,65 * 500 = 325 jovens. 29. Em um experimento, a altura de plantas foi medida após 30 dias e os dados foram: 10, 12, 15, 18, 20. Qual é a variância das alturas? A) 10 B) 20 C) 30 D) 40 **Resposta: B) 20** **Explicação:** Primeiro, calculamos a média: (10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 15. Depois, calculamos a soma dos quadrados das diferenças em relação à média: (10-15)² + (12-15)² + (15-15)² + (18-15)² + (20-15)² = 25 + 9 + 0 + 9 + 25 = 68. Dividimos por n-1 (4), resultando em 68 / 4 = 17. 30. Uma pesquisa sobre a satisfação do cliente revelou que 80% dos clientes estão satisfeitos. Se 300 clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos? A) 60 B) 80 C) 100 D) 120 **Resposta: C) 60** **Explicação:** Se 80% estão satisfeitos, isso significa que 20% estão insatisfeitos. Portanto, 20% de 300 é 0,20 * 300 = 60 clientes. 31. Em um estudo sobre o tempo de espera em um hospital, os tempos (em minutos) foram: 5, 10, 15, 20, 25, 30. Qual é a média dos tempos de espera? A) 15 B) 20 C) 25 D) 30 **Resposta: B) 17,5** **Explicação:** Para calcular a média, somamos os tempos: 5 + 10 + 15 + 20 + 25 + 30 = 105. Dividimos pelo número de tempos (6), resultando em 105 / 6 = 17,5. 32. Uma pesquisa sobre a idade de aposentadoria revelou que a média é de 65 anos, com um desvio padrão de 4 anos. Qual é a probabilidade de um aposentado ter menos de 60 anos? A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,9772 D) 0,5000 **Resposta: A) 0,1587** **Explicação:** Calculamos o valor z: z = (X - μ) / σ = (60 - 65) / 4 = -1,25. A probabilidade de z ser menor que -1,25 é aproximadamente 0,1056. 33. Um grupo de 40 alunos teve suas notas em um exame analisadas, e a média das notas foi de 70 com um desvio padrão de 8. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das notas da população? A) (68; 72) B) (69; 71) C) (67; 73) D) (66; 74) **Resposta: A) (68; 72)** **Explicação:** Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: média ± (Z * (σ/√n)). Para 95%, Z é aproximadamente 1,96. Portanto, o intervalo é 70 ± (1,96 * (8/√40)) = 70 ± 2,48 = (67,52; 72,48). 34. Uma pesquisa revelou que 40% dos entrevistados preferem o produto A. Se 1.500 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o produto A? A) 500 B) 600 C) 700 D) 800 **Resposta: B) 600** **Explicação:** Se 40% preferem o produto A, então 40% de 1.500 é 0,40 * 1500 = 600 pessoas. 35. Um estudo sobre a renda mensal de uma população revelou que a média é de R$ 2.000,00 com um desvio padrão de R$ 400,00. Qual é o coeficiente de variação? A) 15% B) 20% C) 25% D) 30% **Resposta: B) 20%** **Explicação:** O coeficiente de variação é calculado como (desvio padrão / média) * 100. Portanto, (400 / 2000) * 100 = 20%. 36. Em uma pesquisa sobre a frequência de uso de aplicativos, 70% dos entrevistados disseram que usam aplicativos diariamente. Se 600 pessoas foram entrevistadas, quantas usam aplicativos diariamente? A) 420 B) 450 C) 480 D) 500 **Resposta: A) 420** **Explicação:** Se 70% usam aplicativos diariamente, então 70% de 600 é 0,70 * 600 = 420 pessoas. 37. Um grupo de 20 alunos teve suas notas em um exame analisadas, e a média das notas foi de 80 com um desvio padrão de 5. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das notas da população? A) (78; 82) B) (79; 81) C) (77; 83) D) (76; 84) **Resposta: A) (78; 82)** **Explicação:** Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: média ± (Z * (σ/√n)). Para 95%, Z é aproximadamente 1,96. Portanto, o intervalo é 80 ± (1,96 * (5/√20)) = 80 ± 2,20 = (77,80; 82,20). 38. Uma pesquisa revelou que 55% dos consumidores preferem a marca A. Se 800 consumidores foram entrevistados, quantos preferem a marca A?