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Resposta: b) 0,0228 
 Explicação: O z-score é z = (85 - 75) / 10 = 1. A probabilidade acumulada para z = 1 é 
0,8413. Portanto, a probabilidade de um valor ser maior que 85 é 0,0228. 
 
74. Uma amostra de 300 pessoas revelou que 35% delas têm um determinado hábito. 
Qual é o erro padrão da proporção? 
 a) 0,02 
 b) 0,03 
 c) 0,04 
 d) 0,05 
 Resposta: c) 0,04 
 Explicação: O erro padrão da proporção é √(p(1-p)/n) = √(0,35*0,65/300) ≈ 0,04. 
 
75. Em um estudo, 75% dos entrevistados afirmaram que estão satisfeitos com seu 
emprego. Se 50 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 40 estejam satisfeitas? 
 a) 0,1848 
 b) 0,1976 
 c) 0,2100 
 d) 0,2250 
 Resposta: a) 0,1848 
 Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = 40) = C(50, 40) * (0,75)^40 * 
(0,25)^(50-40). Isso resulta em aproximadamente 0,1848. 
 
76. Uma pesquisa revelou que 80% dos estudantes preferem estudar à noite. Se 10 
estudantes forem escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 8 
prefiram estudar à noite? 
 a) 0,2674 
 b) 0,3855 
 c) 0,4513 
 d) 0,5271 
 Resposta: c) 0,4513 
 Explicação: Para encontrar a probabilidade de pelo menos 8, somamos as 
probabilidades de 8 a 10, resultando em aproximadamente 0,4513. 
 
77. Em um estudo sobre a saúde, 90% dos entrevistados afirmaram que praticam 
exercícios regularmente. Se 50 pessoas forem entrevistadas, qual é a variância da 
distribuição? 
 a) 0,16 
 b) 0,2 
 c) 0,25 
 d) 0,3 
 Resposta: a) 0,16 
 Explicação: A variância de uma distribuição binomial é np(1-p). Portanto, V = 50 * 0,90 * 
0,10 = 0,16. 
 
78. Em um teste de matemática, a média das notas foi 76 com um desvio padrão de 5. 
Qual é a probabilidade de um aluno ter uma nota abaixo de 74? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,9772 
 Resposta: a) 0,1587 
 Explicação: O z-score é z = (74 - 76) / 5 = -0,4. A probabilidade acumulada para z = -0,4 é 
aproximadamente 0,3446. Portanto, a probabilidade de ter uma nota abaixo de 74 é 
0,1587. 
 
79. Uma amostra de 500 pessoas revelou que 20% delas têm um determinado tipo de 
alergia. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas com essa 
alergia? 
 a) [0,15; 0,25] 
 b) [0,16; 0,24] 
 c) [0,17; 0,23] 
 d) [0,18; 0,22] 
 Resposta: a) [0,15; 0,25] 
 Explicação: A proporção é 0,20. O erro padrão é √(0,20*0,80/500) ≈ 0,028. O intervalo de 
confiança é 0,20 ± (1,96 * 0,028) = [0,15; 0,25]. 
 
80. Um estudo sobre hábitos de consumo revelou que 60% das pessoas preferem 
comprar online. Se 30 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade 
de que exatamente 18 prefiram comprar online? 
 a) 0,1935 
 b) 0,2100 
 c) 0,2250 
 d) 0,2400 
 Resposta: b) 0,2100 
 Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = 18) = C(30, 18) * (0,6)^18 * (0,4)^(30-
18). Isso resulta em aproximadamente 0,2100. 
 
81. Em um experimento, a média de uma variável é 75 com um desvio padrão de 10. Qual 
é a probabilidade de um valor ser maior que 85? 
 a) 0,1587 
 b) 0,0228 
 c) 0,8413 
 d) 0,9772 
 Resposta: b) 0,0228 
 Explicação: O z-score é z = (85 - 75) / 10 = 1. A probabilidade acumulada para z = 1 é 
0,8413. Portanto, a probabilidade de um valor ser maior que 85 é 0,0228. 
 
82. Uma amostra de 300 pessoas revelou que 35% delas têm um determinado hábito. 
Qual é o erro padrão da proporção? 
 a) 0,02 
 b) 0,03 
 c) 0,04 
 d) 0,05 
 Resposta: c) 0,04 
 Explicação: O erro padrão da proporção é √(p(1-p)/n) = √(0,35*0,65/300) ≈ 0,04. 
 
83. Em um estudo, 75% dos entrevistados afirmaram que estão satisfeitos com seu 
emprego. Se 50 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 40 estejam satisfeitas? 
 a) 0,1848