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**Resposta: B.** A probabilidade de vencer todas as 3 partidas é (0.8)^3 = 0.512. 34. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? A) 0.246 B) 0.5 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: A.** Usando a fórmula da binomial: P(X = 5) = C(10,5) * (0.5)^5 * (0.5)^5 = 252/1024 ≈ 0.246. 35. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem o produto A. Se 12 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de exatamente 9 preferirem o produto A? A) 0.193 B) 0.15 C) 0.25 D) 0.1 **Resposta: A.** Usando a distribuição binomial, P(X = 9) = C(12,9) * (0.75)^9 * (0.25)^3 = 220 * 0.075 * 0.015625 ≈ 0.193. 36. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se retirarmos 2 bolas, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: B.** A probabilidade de retirar 2 bolas brancas é C(6,2) / C(10,2) = 15/45 = 1/3 ≈ 0.2. 37. Em uma sala com 25 alunos, 15 estudam matemática e 10 estudam física. Se 5 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 estudem matemática? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7 D) 0.8 **Resposta: C.** A probabilidade de ter pelo menos 3 com matemática é a soma das probabilidades de ter 3, 4 ou 5 com matemática, calculadas usando a distribuição binomial. A soma resulta em aproximadamente 0.7. 38. Um dado é lançado 2 vezes. Qual é a probabilidade de obter uma soma igual a 5? A) 0.2 B) 0.3 C) 0.4 D) 0.5 **Resposta: B.** As combinações que resultam em 5 são (1,4), (2,3), (3,2), (4,1) - totalizando 4 combinações. Como existem 36 combinações possíveis ao lançar dois dados, a probabilidade é 4/36 ≈ 0.111. 39. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? A) 0.2 B) 0.3 C) 0.4 D) 0.5 **Resposta: B.** Usando a fórmula da binomial: P(X = 3) = C(8,3) * (0.5)^3 * (0.5)^5 = 56/256 ≈ 0.218. 40. Uma urna contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se retirarmos 3 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7 D) 0.8 **Resposta: C.** A probabilidade de pelo menos uma ser vermelha é 1 menos a probabilidade de nenhuma ser vermelha. A probabilidade de retirar 3 bolas que não são vermelhas é C(5,3) / C(10,3). Portanto, 1 - (10/120) = 0.666. 41. Em um teste de múltipla escolha com 10 perguntas e 4 alternativas para cada uma, qual é a probabilidade de acertar exatamente 6 perguntas chutando? A) 0.2 B) 0.3 C) 0.4 D) 0.5 **Resposta: A.** Usando a distribuição binomial, P(X = 6) = C(10,6) * (0.25)^6 * (0.75)^4 = 210 * 0.000244 * 0.316 = 0.2. 42. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 10 são defeituosas. Se 3 peças são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja defeituosa? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: C.** A probabilidade de escolher uma boa peça é 990/1000. A probabilidade de escolher 3 boas é (990/1000)^3. Portanto, a probabilidade de pelo menos uma ser defeituosa é 1 - (990/1000)^3 ≈ 0.03. 43. Em uma sala com 30 alunos, 18 estudam matemática, 12 estudam física, e 6 estudam ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de escolher um aluno que estuda apenas física? A) 0.4 B) 0.5 C) 0.2 D) 0.3 **Resposta: B.** O número de alunos que estudam apenas física é 12 - 6 = 6. Portanto, a probabilidade é 6/30 = 0.2. 44. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 4? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7