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D) 0.8 **Resposta: C.** A probabilidade de não obter um 4 em um lançamento é 5/6. Assim, a probabilidade de não obter 4 em 3 lançamentos é (5/6)^3. Portanto, a probabilidade de obter pelo menos um 4 é 1 - (5/6)^3 ≈ 0.421. 45. Uma urna contém 8 bolas: 3 vermelhas, 2 verdes e 3 azuis. Se retirarmos 2 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam verdes? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: A.** A probabilidade de retirar 2 bolas verdes é C(2,2) / C(8,2) = 1/28 ≈ 0.035. 46. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que preferem o produto A. Se 10 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de exatamente 6 preferirem o produto A? A) 0.234 B) 0.312 C) 0.412 D) 0.512 **Resposta: B.** Usando a distribuição binomial, P(X = 6) = C(10,6) * (0.65)^6 * (0.35)^4 = 210 * 0.046656 * 0.0150 ≈ 0.312. 47. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? A) 0.25 B) 0.35 C) 0.45 D) 0.55 **Resposta: B.** Usando a fórmula da binomial: P(X = 2) = C(4,2) * (0.5)^2 * (0.5)^2 = 6/16 = 0.375. 48. Uma urna contém 10 bolas: 4 vermelhas e 6 azuis. Se retirarmos 2 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: B.** A probabilidade de retirar 2 bolas vermelhas é C(4,2) / C(10,2) = 6/45 = 0.133. 49. Em um teste de múltipla escolha com 3 perguntas e 4 alternativas para cada uma, qual é a probabilidade de acertar todas as perguntas chutando? A) 0.001 B) 0.0001 C) 0.00001 D) 0.0001 **Resposta: A.** A probabilidade de acertar uma pergunta é 1/4, então para 3 perguntas é (1/4)^3 = 1/64 = 0.0156. 50. Uma fábrica produz 500 produtos, dos quais 5 são defeituosos. Se 10 produtos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos um seja defeituoso? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: B.** A probabilidade de escolher uma boa peça é 495/500. A probabilidade de escolher 10 boas é (495/500)^10. Portanto, a probabilidade de pelo menos um ser defeituoso é 1 - (495/500)^10 ≈ 0.2. 51. Em uma sala com 20 alunos, 10 estudam matemática e 10 estudam física. Se 4 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 estudem matemática? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7 D) 0.8 **Resposta: C.** A probabilidade de ter pelo menos 2 com matemática é a soma das probabilidades de ter 2, 3 ou 4 com matemática, calculadas usando a distribuição binomial. A soma resulta em aproximadamente 0.7. 52. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 3? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7 D) 0.8 **Resposta: B.** A probabilidade de não obter um 3 em um lançamento é 5/6. Assim, a probabilidade de não obter 3 em 4 lançamentos é (5/6)^4. Portanto, a probabilidade de obter pelo menos um 3 é 1 - (5/6)^4 ≈ 0.515. 53. Uma urna contém 8 bolas: 4 vermelhas e 4 azuis. Se retirarmos 3 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam azuis? A) 0.1 B) 0.2 C) 0.3 D) 0.4 **Resposta: A.** A probabilidade de retirar 3 bolas azuis é C(4,3) / C(8,3) = 4/56 = 1/14 ≈ 0.0714. 54. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem o produto A. Se 15 pessoas forem escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de exatamente 12 preferirem o produto A? A) 0.193 B) 0.15 C) 0.25 D) 0.1 **Resposta: A.** Usando a distribuição binomial, P(X = 12) = C(15,12) * (0.8)^12 * (0.2)^3 = 455 * 0.068719476736 * 0.008 = 0.193. 55. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? A) 0.2