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**Resposta:** a) 0,1. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(50, 3) 
* (0,02)^3 * (0,98)^(50-3). O cálculo resulta em uma probabilidade de aproximadamente 
0,1. 
 
20. Uma caixa contém 10 bolas, sendo 6 vermelhas e 4 azuis. Se 2 bolas são retiradas, 
qual é a probabilidade de que sejam da mesma cor? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,6. **Explicação:** A probabilidade de que ambas sejam vermelhas é 
C(6, 2) / C(10, 2) e para azuis é C(4, 2) / C(10, 2). A soma dessas probabilidades resulta em 
0,6. 
 
21. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5? 
 a) 0,5 
 b) 0,4 
 c) 0,6 
 d) 0,3 
 **Resposta:** a) 0,4. **Explicação:** A probabilidade de não obter um 5 em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 5 em 4 lançamentos é 
(5/6)^4. O complemento é 1 - (5/6)^4. 
 
22. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem música clássica a 
rock. Se 10 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que pelo menos 8 
prefiram música clássica? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** a) 0,2. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial para calcular a 
probabilidade de ter 8, 9 ou 10 pessoas que preferem música clássica e somamos essas 
probabilidades. 
 
23. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja um 
ás ou um coringa? 
 a) 4/52 
 b) 5/52 
 c) 6/52 
 d) 7/52 
 **Resposta:** b) 5/52. **Explicação:** Existem 4 ases e 2 coringas, totalizando 6 
cartas. Portanto, a probabilidade é 6/52 = 3/26. 
 
24. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3. **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: 
P(X=4) = C(8, 4) * (1/2)^4 * (1/2)^4 = 70/256 = 0,273. 
 
25. Uma urna contém 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Se 3 bolas são retiradas, qual 
é a probabilidade de que todas sejam vermelhas? 
 a) 1/10 
 b) 1/15 
 c) 1/20 
 d) 1/25 
 **Resposta:** b) 1/15. **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 3 bolas 
é C(10, 3) = 120. O número de maneiras de escolher 3 vermelhas é C(5, 3) = 10. Portanto, a 
probabilidade é 10/120 = 1/12. 
 
26. Um teste tem 5 questões, cada uma com 4 alternativas. Qual é a probabilidade de 
acertar exatamente 3 questões ao acaso? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** a) 0,2. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(5, 3) * 
(1/4)^3 * (3/4)^2 = 10 * 1/64 * 9/16 = 90/1024 = 0,087. 
 
27. Em uma sala com 20 alunos, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 alunos 
tenham a mesma nota em um teste de múltipla escolha? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,6. **Explicação:** Usamos o princípio do complemento. A 
probabilidade de todos terem notas diferentes é calculada considerando as notas 
possíveis e subtraindo de 1. 
 
28. Uma caixa contém 10 bolas, sendo 4 vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. Se 4 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
 a) 1/5 
 b) 1/4 
 c) 1/3 
 d) 1/2 
 **Resposta:** d) 1/2. **Explicação:** A probabilidade de que nenhuma bola azul seja 
retirada é calculada e subtraída de 1. 
 
29. Uma fábrica produz 1% de produtos defeituosos. Se 100 produtos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 1 seja defeituoso? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** a) 0,1. **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=1) = C(100, 
1) * (0,01)^1 * (0,99)^(100-1). 
 
30. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 4? 
 a) 0,5 
 b) 0,6