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C) Existe uma relação positiva forte 
D) As variáveis são independentes 
**Resposta:** C) Existe uma relação positiva forte 
**Explicação:** Um coeficiente de correlação de 0,85 indica uma forte relação positiva 
entre o tempo de estudo e as notas, sugerindo que, à medida que o tempo de estudo 
aumenta, as notas tendem a aumentar também. 
 
9. Um estudo mostra que 60% dos consumidores preferem o produto A em relação ao 
produto B. Se 200 consumidores forem entrevistados, qual é o número esperado de 
consumidores que preferem o produto A? 
A) 100 
B) 120 
C) 150 
D) 180 
**Resposta:** B) 120 
**Explicação:** O número esperado de consumidores que preferem o produto A é 
calculado multiplicando a proporção pela amostra total. Assim, 0,60 * 200 = 120. 
 
10. Se a média de uma distribuição é 50 e o desvio padrão é 5, qual é o valor z 
correspondente a um valor de 60? 
A) 1,0 
B) 2,0 
C) 3,0 
D) 4,0 
**Resposta:** B) 2,0 
**Explicação:** O valor z é calculado como (valor - média) / desvio padrão. Assim, z = (60 
- 50) / 5 = 2,0. 
 
11. Em uma pesquisa, 30% dos entrevistados afirmaram que preferem o produto X. Se 
500 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção de consumidores que preferem o produto X? 
A) (0,25; 0,35) 
B) (0,28; 0,32) 
C) (0,30; 0,34) 
D) (0,20; 0,40) 
**Resposta:** A) (0,25; 0,35) 
**Explicação:** O intervalo de confiança para proporções é calculado como p ± Z * √(p(1-
p)/n). Para 95% de confiança, Z ≈ 1,96. Assim, IC = 0,30 ± 1,96 * √(0,30(0,70)/500) = (0,25; 
0,35). 
 
12. Um estudante fez uma prova com notas: 90, 85, 100, 75 e 80. Qual é a média das 
notas? 
A) 80 
B) 85 
C) 90 
D) 95 
**Resposta:** B) 85 
**Explicação:** A média é calculada somando todas as notas e dividindo pelo número 
total de notas. Assim, (90 + 85 + 100 + 75 + 80) / 5 = 85. 
 
13. Em um experimento, a média de um conjunto de dados é 20 e o desvio padrão é 4. 
Qual é o intervalo interquartil (IQR) se os quartis Q1 e Q3 são 18 e 22, respectivamente? 
A) 2 
B) 4 
C) 6 
D) 8 
**Resposta:** B) 4 
**Explicação:** O intervalo interquartil é calculado como IQR = Q3 - Q1. Assim, IQR = 22 - 
18 = 4. 
 
14. Um professor quer saber se a média das notas de seus alunos é diferente de 75. Ele 
realiza um teste t com uma amostra de 25 alunos, que obteve uma média de 78 e um 
desvio padrão de 10. Qual é o valor do teste t? 
A) 1,5 
B) 2,0 
C) 2,5 
D) 3,0 
**Resposta:** B) 2,0 
**Explicação:** O teste t é dado por (média amostral - média hipotética) / (desvio padrão / 
√n). Portanto, t = (78 - 75) / (10 / √25) = 2,0. 
 
15. Em um estudo sobre a renda familiar, foi encontrado que a média é de R$ 5.000 com 
um desvio padrão de R$ 1.000. Qual é a probabilidade de uma família ter uma renda entre 
R$ 4.000 e R$ 6.000, assumindo uma distribuição normal? 
A) 0,68 
B) 0,95 
C) 0,99 
D) 0,50 
**Resposta:** A) 0,68 
**Explicação:** Para uma distribuição normal, cerca de 68% dos dados estão dentro de 
um desvio padrão da média. Portanto, a probabilidade de uma renda entre R$ 4.000 e R$ 
6.000 é aproximadamente 68%. 
 
16. Um fabricante de brinquedos descobriu que a média de vida útil de um brinquedo é de 
3 anos com um desvio padrão de 0,5 anos. Qual é a probabilidade de um brinquedo durar 
mais de 4 anos? 
A) 0,05 
B) 0,10 
C) 0,15 
D) 0,20 
**Resposta:** A) 0,05 
**Explicação:** Calculando o valor z para 4 anos: z = (4 - 3) / 0,5 = 2. Consultando a tabela 
z, a probabilidade de z > 2 é aproximadamente 0,05. 
 
17. Um estudo revelou que 70% dos alunos de uma escola utilizam transporte público. Se 
150 alunos forem escolhidos aleatoriamente, qual é o número esperado de alunos que 
utilizam transporte público? 
A) 90 
B) 100 
C) 105 
D) 110 
**Resposta:** C) 105