Unidade de Estudo 6 - Introdução a Data Mining

Prévia do material em texto

Questão 1 
 
A Mineração de Dados refere-se à extração não trivial de informações 
implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis, dos dados 
armazenados nos bancos de dados. Por meio de etapas, o processo de KDD 
faz a análise da descoberta e a seleção desses dados. 
Considerando o processo de KDD, classifique as etapas a seguir como 
verdadeiras (V) caso elas façam parte do processo ou falsas (F) caso elas não 
façam parte: 
I - Seleção de dados e pré-processamento. 
II - Transformação e mineração. 
III - Definição de algoritmos e tecnologias necessárias. 
Assinale a resposta correta: 
Selecione a resposta: 
• a 
V, V, F. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
As etapas I e II (seleção de dados e pré-processamento e transformação e 
mineração) fazem parte do processo de KDD. A etapa III (definição de algoritmos e 
tecnologias necessárias) faz parte de Big Data. 
• b 
F, V, F. 
Comentários da resposta 
As etapas I e II (seleção de dados e pré-processamento e transformação e 
mineração) fazem parte do processo de KDD. A etapa III (definição de algoritmos e 
tecnologias necessárias) faz parte de Big Data. 
• c 
V, V, V. 
Comentários da resposta 
As etapas I e II (seleção de dados e pré-processamento e transformação e 
mineração) fazem parte do processo de KDD. A etapa III (definição de algoritmos e 
tecnologias necessárias) faz parte de Big Data. 
• d 
F, F, F. 
Comentários da resposta 
As etapas I e II (seleção de dados e pré-processamento e transformação e 
mineração) fazem parte do processo de KDD. A etapa III (definição de algoritmos e 
tecnologias necessárias) faz parte de Big Data. 
• e 
V, F, V. 
Comentários da resposta 
As etapas I e II (seleção de dados e pré-processamento e transformação e 
mineração) fazem parte do processo de KDD. A etapa III (definição de algoritmos e 
tecnologias necessárias) faz parte de Big Data. 
 
Questão 2 
 
Alguns tipos de dados que fazem parte da mineração estão ligados ou 
incorporados ao que pode ser chamado de __________________ ou data 
warehouse. 
Marque a alternativa que completa a lacuna do texto: 
Selecione a resposta: 
• a 
Business Intelligence. 
Comentários da resposta 
Data warehouse significa armazém de dados. O conjunto de rotinas está ligado ao 
conceito de API junto com seus padrões de programação. A Linguagem de 
Consulta Estruturada é uma linguagem de programação para lidar com banco de 
dados, também chamados de SQL. Arquivo simples é um tipo de dado de Data 
Mining. Business Intelligence é uma área de atuação de data warehouse. 
 
• b 
Armazém de dados. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Data warehouse significa armazém de dados. O conjunto de rotinas está ligado ao 
conceito de API junto com seus padrões de programação. A Linguagem de 
Consulta Estruturada é uma linguagem de programação para lidar com banco de 
dados, também chamados de SQL. Arquivo simples é um tipo de dado de Data 
Mining. Business Intelligence é uma área de atuação de data warehouse. 
• c 
Arquivo simples. 
Comentários da resposta 
Data warehouse significa armazém de dados. O conjunto de rotinas está ligado ao 
conceito de API junto com seus padrões de programação. A Linguagem de 
Consulta Estruturada é uma linguagem de programação para lidar com banco de 
dados, também chamados de SQL. Arquivo simples é um tipo de dado de Data 
Mining. Business Intelligence é uma área de atuação de data warehouse. 
• d 
Conjunto de rotinas. 
Comentários da resposta 
Data warehouse significa armazém de dados. O conjunto de rotinas está ligado ao 
conceito de API junto com seus padrões de programação. A Linguagem de 
Consulta Estruturada é uma linguagem de programação para lidar com banco de 
dados, também chamados de SQL. Arquivo simples é um tipo de dado de Data 
Mining. Business Intelligence é uma área de atuação de data warehouse. 
• e 
Linguagem de consulta estruturada. 
Comentários da resposta 
Data warehouse significa armazém de dados. O conjunto de rotinas está ligado ao 
conceito de API junto com seus padrões de programação. A Linguagem de 
Consulta Estruturada é uma linguagem de programação para lidar com banco de 
dados, também chamados de SQL. Arquivo simples é um tipo de dado de Data 
Mining. Business Intelligence é uma área de atuação de data warehouse. 
Questão 3 
 
Existem diversas técnicas quando se trata de Mineração de dados. Para 
algumas delas, é necessário definir os tipos de dados a serem utilizados e o 
que se pretende obter como resultado a partir do estudo que será executado 
nessa base de dados. 
Com base nesse texto e nas técnicas, assinale a alternativa que define Big 
Data? 
Selecione a resposta: 
• a 
É uma funcionalidade capaz de usar metodologias que convertem informações 
em formulários estruturados. 
Comentários da resposta 
A funcionalidade de usar metodologias de converter informações em formulários 
estruturados é o processamento de linguagem natural. A aprendizagem de 
máquina é considerada uma subárea da IA, que aplica o aprendizado por meio de 
modelos com base em experiências. A inteligência computacional é um sistema 
que está aprendendo por meio de comportamentos naturais como aprendizado, 
percepção, raciocínio, evolução e adaptação. A IA permite ajustes de 
conhecimentos na coleta de informações e aprendizagens pelas máquinas. Por 
fim, o Big Data é um termo genérico para as estratégias e tecnologias não 
tradicionais que procura dar suporte à coleta e ao gerenciamento de grandes 
quantidades de dados. 
• b 
É considerada uma subárea da IA, que aplica o aprendizado por meio de modelos 
baseados em experiências. 
Comentários da resposta 
A funcionalidade de usar metodologias de converter informações em formulários 
estruturados é o processamento de linguagem natural. A aprendizagem de 
máquina é considerada uma subárea da IA, que aplica o aprendizado por meio de 
modelos com base em experiências. A inteligência computacional é um sistema 
que está aprendendo por meio de comportamentos naturais como aprendizado, 
percepção, raciocínio, evolução e adaptação. A IA permite ajustes de 
conhecimentos na coleta de informações e aprendizagens pelas máquinas. Por 
fim, o Big Data é um termo genérico para as estratégias e tecnologias não 
tradicionais que procura dar suporte à coleta e ao gerenciamento de grandes 
quantidades de dados. 
• c 
É um sistema que está aprendendo por meio de comportamentos naturais, como 
aprendizado, percepção, raciocínio, evolução e adaptação. 
Comentários da resposta 
A funcionalidade de usar metodologias de converter informações em formulários 
estruturados é o processamento de linguagem natural. A aprendizagem de 
máquina é considerada uma subárea da IA, que aplica o aprendizado por meio de 
modelos com base em experiências. A inteligência computacional é um sistema 
que está aprendendo por meio de comportamentos naturais como aprendizado, 
percepção, raciocínio, evolução e adaptação. A IA permite ajustes de 
conhecimentos na coleta de informações e aprendizagens pelas máquinas. Por 
fim, o Big Data é um termo genérico para as estratégias e tecnologias não 
tradicionais que procura dar suporte à coleta e ao gerenciamento de grandes 
quantidades de dados. 
• d 
É um sistema que permite ajustes de conhecimentos na coleta de informações e 
aprendizagens pelas máquinas. 
Comentários da resposta 
A funcionalidade de usar metodologias de converter informações em formulários 
estruturados é o processamento de linguagem natural. A aprendizagem de 
máquina é considerada uma subárea da IA, que aplica o aprendizado por meio de 
modelos com base em experiências. A inteligência computacional é um sistema 
que está aprendendo por meio de comportamentos naturais como aprendizado, 
percepção, raciocínio, evolução e adaptação. A IA permite ajustes de 
conhecimentos na coleta de informações e aprendizagens pelas máquinas. Por 
fim, o Big Data é um termo genérico para as estratégias e tecnologias não 
tradicionais que procura darsuporte à coleta e ao gerenciamento de grandes 
quantidades de dados. 
• e 
É um termo genérico para as estratégias e tecnologias não tradicionais, capazes 
de dar suporte à coleta e ao gerenciamento de grandes quantidades de dados. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
A funcionalidade de usar metodologias de converter informações em formulários 
estruturados é o processamento de linguagem natural. A aprendizagem de 
máquina é considerada uma subárea da IA, que aplica o aprendizado por meio de 
modelos com base em experiências. A inteligência computacional é um sistema 
que está aprendendo por meio de comportamentos naturais como aprendizado, 
percepção, raciocínio, evolução e adaptação. A IA permite ajustes de 
conhecimentos na coleta de informações e aprendizagens pelas máquinas. Por 
fim, o Big Data é um termo genérico para as estratégias e tecnologias não 
tradicionais que procura dar suporte à coleta e ao gerenciamento de grandes 
quantidades de dados. 
 
Todo o conhecimento guardado e, às vezes, escondido servirá para tomadas 
de decisões estratégicas de negócios. 
Qual das alternativas a seguir se refere ao conceito de tratamento de grande 
volume de dados? 
Selecione a resposta: 
• a 
Data warehouse. 
Comentários da resposta 
O Data Mining tem por objetivo tratar dados, de qualquer quantidade, pois, se não 
forem tratados corretamente, acabam gerando problemas para a empresa ou 
instituição. Dados, conhecimento e sabedoria fazem parte da pirâmide do 
conhecimento, e data warehouse consiste em armazém de dados. 
• b 
Data Mining. 
Esta é a resposta correta 
Comentários da resposta 
O Data Mining tem por objetivo tratar dados, de qualquer quantidade, pois, se não 
forem tratados corretamente, acabam gerando problemas para a empresa ou 
instituição. Dados, conhecimento e sabedoria fazem parte da pirâmide do 
conhecimento, e data warehouse consiste em armazém de dados. 
 
 
• c 
Conhecimento. 
Comentários da resposta 
O Data Mining tem por objetivo tratar dados, de qualquer quantidade, pois, se não 
forem tratados corretamente, acabam gerando problemas para a empresa ou 
instituição. Dados, conhecimento e sabedoria fazem parte da pirâmide do 
conhecimento, e data warehouse consiste em armazém de dados. 
• d 
Sabedoria. 
Comentários da resposta 
O Data Mining tem por objetivo tratar dados, de qualquer quantidade, pois, se não 
forem tratados corretamente, acabam gerando problemas para a empresa ou 
instituição. Dados, conhecimento e sabedoria fazem parte da pirâmide do 
conhecimento, e data warehouse consiste em armazém de dados. 
• e 
Dados. 
Você não acertou 
Comentários da resposta 
O Data Mining tem por objetivo tratar dados, de qualquer quantidade, pois, se não 
forem tratados corretamente, acabam gerando problemas para a empresa ou 
instituição. Dados, conhecimento e sabedoria fazem parte da pirâmide do 
conhecimento, e data warehouse consiste em armazém de dados. 
 
Questão 5 
 
São dados que têm algum significado ou classificação de acordo com suas 
bases, podendo ou não ser utilizados para realizar algum planejamento de 
capacidade ou da disponibilidade. 
Dentro da pirâmide do conhecimento, isso está relacionado a: 
Selecione a resposta: 
 
• a 
Informação. 
Esta é a resposta correta 
Comentários da resposta 
Informação: é aqui que os dados começam a ser processados por meio de 
análises para encontrar respostas para as perguntas “Quem?", "O quê?", 
"Quando?" e "Onde?”. 
Sabedoria: é considerado o nível mais alto alcançado na hierarquia da DIKW e 
responde à pergunta “Por quê?”. 
Conhecimento: é o aproveitamento de um conjunto de informações para soluções 
de problemas por meio da resposta para a pergunta “Como?”. 
Dados: é a forma "bruta" da informação sem inter-relação com outras bases. 
DIKW é a sigla de todas as etapas da pirâmide Data-Information-Knowledge-
Wisdom. 
• b 
Sabedoria. 
Comentários da resposta 
Informação: é aqui que os dados começam a ser processados por meio de 
análises para encontrar respostas para as perguntas “Quem?", "O quê?", 
"Quando?" e "Onde?”. 
Sabedoria: é considerado o nível mais alto alcançado na hierarquia da DIKW e 
responde à pergunta “Por quê?”. 
Conhecimento: é o aproveitamento de um conjunto de informações para soluções 
de problemas por meio da resposta para a pergunta “Como?”. 
Dados: é a forma "bruta" da informação sem inter-relação com outras bases. 
DIKW é a sigla de todas as etapas da pirâmide Data-Information-Knowledge-
Wisdom. 
• c 
Conhecimento. 
Comentários da resposta 
Informação: é aqui que os dados começam a ser processados por meio de 
análises para encontrar respostas para as perguntas “Quem?", "O quê?", 
"Quando?" e "Onde?”. 
Sabedoria: é considerado o nível mais alto alcançado na hierarquia da DIKW e 
responde à pergunta “Por quê?”. 
Conhecimento: é o aproveitamento de um conjunto de informações para soluções 
de problemas por meio da resposta para a pergunta “Como?”. 
Dados: é a forma "bruta" da informação sem inter-relação com outras bases. 
DIKW é a sigla de todas as etapas da pirâmide Data-Information-Knowledge-
Wisdom. 
• d 
Dados. 
Comentários da resposta 
Informação: é aqui que os dados começam a ser processados por meio de 
análises para encontrar respostas para as perguntas “Quem?", "O quê?", 
"Quando?" e "Onde?”. 
Sabedoria: é considerado o nível mais alto alcançado na hierarquia da DIKW e 
responde à pergunta “Por quê?”. 
Conhecimento: é o aproveitamento de um conjunto de informações para soluções 
de problemas por meio da resposta para a pergunta “Como?”. 
Dados: é a forma "bruta" da informação sem inter-relação com outras bases. 
DIKW é a sigla de todas as etapas da pirâmide Data-Information-Knowledge-
Wisdom. 
• e 
DIKW. 
Você não acertou 
Comentários da resposta 
Informação: é aqui que os dados começam a ser processados por meio de 
análises para encontrar respostas para as perguntas “Quem?", "O quê?", 
"Quando?" e "Onde?”. 
Sabedoria: é considerado o nível mais alto alcançado na hierarquia da DIKW e 
responde à pergunta “Por quê?”. 
Conhecimento: é o aproveitamento de um conjunto de informações para soluções 
de problemas por meio da resposta para a pergunta “Como?”. 
Dados: é a forma "bruta" da informação sem inter-relação com outras bases. 
DIKW é a sigla de todas as etapas da pirâmide Data-Information-Knowledge-
Wisdom.