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d) 0,3 
**Resposta: a)** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n = 0,8*0,2/250 = 0,16. 
 
6. Um pesquisador analisou a relação entre horas de estudo e notas em um exame. Para 
uma amostra de 40 estudantes, a correlação foi de 0,65. Qual é o coeficiente de 
determinação? 
a) 0,35 
b) 0,42 
c) 0,55 
d) 0,65 
**Resposta: b)** O coeficiente de determinação (R²) é a correlação ao quadrado: R² = 
0,65² = 0,4225, aproximadamente 0,42. 
 
7. Em uma pesquisa com 500 pessoas, 60% afirmaram que preferem viajar de avião. Se 
quisermos testar a hipótese de que a proporção real é 0,5, qual é o valor do teste z? 
a) 2,5 
b) 3,0 
c) 1,5 
d) 0,5 
**Resposta: a)** O teste z é calculado como (p̂ - p) / √(p(1-p)/n). Aqui, p̂ = 0,6, p = 0,5 e n = 
500, resultando em z = (0,6 - 0,5) / √(0,5*0,5/500) = 2,5. 
 
8. Um estudo sobre a eficácia de um novo método de ensino mostrou que 75% dos alunos 
melhoraram suas notas. Se 120 alunos participaram, qual é o erro padrão da proporção? 
a) 0,045 
b) 0,05 
c) 0,1 
d) 0,12 
**Resposta: a)** O erro padrão para proporções é dado por √(p(1-p)/n) = 
√(0,75*0,25/120) ≈ 0,045. 
 
9. Em um experimento com 200 ratos, 90% sobreviveram após um tratamento. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção de sobrevivência? 
a) (0,85; 0,95) 
b) (0,88; 0,92) 
c) (0,80; 0,90) 
d) (0,82; 0,98) 
**Resposta: a)** O intervalo de confiança é calculado como p ± z * √(p(1-p)/n). Para 95%, 
z é 1,96. IC = 0,9 ± 1,96 * √(0,9*0,1/200) ≈ (0,85; 0,95). 
 
10. Um estudo de saúde analisou a relação entre níveis de colesterol e a incidência de 
doenças cardíacas. Se a média de colesterol em 100 pacientes foi de 210 mg/dL com um 
desvio padrão de 20 mg/dL, qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de 
colesterol? 
a) (205; 215) 
b) (208; 212) 
c) (200; 220) 
d) (202; 218) 
**Resposta: b)** O intervalo de confiança é 210 ± 1,96 * (20/√100) = 210 ± 3,92, 
resultando em (206,08; 213,92), que se aproxima de (208; 212). 
 
11. Em uma pesquisa sobre hábitos de leitura, 65% dos entrevistados afirmaram ler pelo 
menos um livro por mês. Se a amostra foi de 300 pessoas, qual é o intervalo de confiança 
de 90% para a proporção de leitores? 
a) (0,60; 0,70) 
b) (0,63; 0,67) 
c) (0,62; 0,68) 
d) (0,61; 0,69) 
**Resposta: c)** O intervalo de confiança é p ± z * √(p(1-p)/n). Para 90%, z é 1,645. IC = 
0,65 ± 1,645 * √(0,65*0,35/300) ≈ (0,62; 0,68). 
 
12. Um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento para diabetes mostrou que, em 
uma amostra de 150 pacientes, 80% apresentaram melhora. Qual é o erro padrão da 
proporção? 
a) 0,05 
b) 0,06 
c) 0,07 
d) 0,08 
**Resposta: b)** O erro padrão é dado por √(p(1-p)/n) = √(0,8*0,2/150) ≈ 0,06. 
 
13. Em uma pesquisa com 600 consumidores, 40% disseram que preferem comprar 
online. Se quisermos testar a hipótese de que a proporção real é 0,5, qual é o valor do 
teste z? 
a) -2,5 
b) -1,5 
c) 1,5 
d) 2,5 
**Resposta: a)** O teste z é calculado como (p̂ - p) / √(p(1-p)/n). Aqui, p̂ = 0,4, p = 0,5 e n = 
600, resultando em z = (0,4 - 0,5) / √(0,5*0,5/600) ≈ -2,5. 
 
14. Um estudo sobre a satisfação de funcionários em uma empresa revelou que 85% 
estão satisfeitos. Se 250 funcionários foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança 
de 95% para a proporção de satisfação? 
a) (0,80; 0,90) 
b) (0,82; 0,88) 
c) (0,81; 0,89) 
d) (0,83; 0,87) 
**Resposta: a)** O intervalo de confiança é p ± z * √(p(1-p)/n). Para 95%, z é 1,96. IC = 
0,85 ± 1,96 * √(0,85*0,15/250) ≈ (0,80; 0,90). 
 
15. Em um estudo com 80 estudantes, a média de horas de estudo por semana foi de 15 
horas com um desvio padrão de 4 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
média de horas de estudo? 
a) (14,0; 16,0) 
b) (13,5; 16,5) 
c) (14,5; 15,5) 
d) (14,2; 15,8) 
**Resposta: b)** O intervalo de confiança é 15 ± 1,96 * (4/√80) = 15 ± 0,88, resultando em 
(14,12; 15,88). 
 
16. Um estudo sobre a taxa de desemprego em uma cidade revelou que 10% da 
população está desempregada. Se a população da cidade é de 50.000 pessoas, qual é o 
número estimado de pessoas desempregadas? 
a) 4.000