Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de satisfação dos funcionários, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = p \pm Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] Onde: - \( p \) é a proporção de funcionários satisfeitos (0,85). - \( n \) é o número total de funcionários entrevistados (250). - \( Z \) é o valor crítico para um intervalo de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96. Primeiro, calculamos a parte da raiz quadrada: \[ \sqrt{\frac{0,85(1-0,85)}{250}} = \sqrt{\frac{0,85 \times 0,15}{250}} = \sqrt{\frac{0,1275}{250}} \approx \sqrt{0,00051} \approx 0,0226 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 0,85 \pm 1,96 \times 0,0226 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,0226 \approx 0,0443 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = (0,85 - 0,0443; 0,85 + 0,0443) = (0,8057; 0,8943) \] Arredondando, temos: \[ IC \approx (0,81; 0,89) \] Assim, a alternativa correta é: c) (0,81; 0,89).