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a) 1/12 
 b) 1/6 
 c) 1/4 
 d) 1/3 
 Resposta: a) 1/12 
 Explicação: A probabilidade de obter um número maior que 4 no dado é 2/6 (5 e 6) e de 
obter cara na moeda é 1/2. Portanto, a probabilidade total é (2/6) * (1/2) = 1/6. 
 
70. Um grupo de 20 pessoas vai a uma festa. Qual é a probabilidade de que pelo menos 
duas pessoas tenham o mesmo mês de aniversário? 
 a) 0,50 
 b) 0,70 
 c) 0,80 
 d) 0,90 
 Resposta: c) 0,80 
 Explicação: A probabilidade de que todas as 20 pessoas tenham aniversários diferentes 
é P = 365/365 * 364/365 * ... * 346/365. O complemento é a probabilidade de que pelo 
menos duas compartilhem o mesmo mês. 
 
71. Um fabricante de lâmpadas afirma que 95% de suas lâmpadas são de boa qualidade. 
Se 10 lâmpadas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 8 sejam de boa qualidade? 
 a) 0,20 
 b) 0,15 
 c) 0,10 
 d) 0,05 
 Resposta: c) 0,10 
 Explicação: P(X = 8) = C(10,8) * (0,95)⁸ * (0,05)² = 45 * 0,663 * 0,0025 ≈ 0,10. 
 
72. Em uma pesquisa, 80% das pessoas afirmaram que preferem assistir a filmes em 
casa. Se 10 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 8 
prefiram assistir a filmes em casa? 
 a) 0,20 
 b) 0,25 
 c) 0,30 
 d) 0,35 
 Resposta: b) 0,25 
 Explicação: P(X = 8) = C(10,8) * (0,8)⁸ * (0,2)² = 45 * 0,16777216 * 0,04 = 0,302. 
 
73. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 a) 0,25 
 b) 0,30 
 c) 0,40 
 d) 0,50 
 Resposta: b) 0,30 
 Explicação: Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = 4) = C(6,4) * (1/2)⁴ * (1/2)² 
= 15/64 ≈ 0,234. 
 
74. Um dado é lançado e uma moeda é lançada. Qual é a probabilidade de obter um 
número par no dado e cara na moeda? 
 a) 1/12 
 b) 1/6 
 c) 1/4 
 d) 1/3 
 Resposta: a) 1/12 
 Explicação: A probabilidade de obter um número par no dado é 3/6 e de obter cara na 
moeda é 1/2. Portanto, a probabilidade total é (3/6) * (1/2) = 3/12 = 1/4. 
 
75. Um fabricante de lâmpadas afirma que 98% de suas lâmpadas são de boa qualidade. 
Se 15 lâmpadas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo 
menos 12 sejam de boa qualidade? 
 a) 0,20 
 b) 0,25 
 c) 0,30 
 d) 0,35 
 Resposta: b) 0,25 
 Explicação: Usamos a distribuição binomial para calcular P(X ≥ 12) = P(X=12) + P(X=13) + 
P(X=14) + P(X=15). 
 
76. Uma urna contém 3 bolas brancas, 2 bolas pretas e 1 bola vermelha. Se retirarmos 3 
bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
 a) 0,30 
 b) 0,35 
 c) 0,40 
 d) 0,50 
 Resposta: b) 0,35 
 Explicação: A probabilidade de não retirar a bola vermelha é a mesma que retirar apenas 
as brancas e pretas. Portanto, P = 1 - (C(5,3)/C(6,3)) = 1 - (10/20) = 0,50. 
 
77. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 5 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 
prefiram café? 
 a) 0,20 
 b) 0,25 
 c) 0,30 
 d) 0,35 
 Resposta: b) 0,25 
 Explicação: Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = 3) = C(5,3) * (0,6)³ * (0,4)² = 
10 * 0,216 * 0,16 = 0,3456. 
 
78. Um fabricante de relógios afirma que 95% de seus produtos são de boa qualidade. Se 
10 relógios são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 
sejam de boa qualidade? 
 a) 0,20 
 b) 0,15 
 c) 0,10 
 d) 0,05 
 Resposta: c) 0,10 
 Explicação: P(X = 8) = C(10,8) * (0,95)⁸ * (0,05)² = 45 * 0,663 * 0,0025 ≈ 0,10.