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80. Em uma pesquisa, 30% dos consumidores preferem um produto A. Se 10 
consumidores são entrevistados, qual é a probabilidade de que exatamente 3 prefiram o 
produto A? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 10\), \(k = 3\) e \(p = 0,3\): 
\[P(X = 3) = C(10, 3)(0,3)^3(0,7)^{7}\] 
 
81. Uma máquina tem 95% de chance de produzir um item sem defeito. Se 20 itens são 
produzidos, qual é a probabilidade de que exatamente 15 sejam sem defeito? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 20\), \(k = 15\) e \(p = 0,95\): 
\[P(X = 15) = C(20, 15)(0,95)^{15}(0,05)^{5}\] 
 
82. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se retiramos 2 bolas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma seja branca? 
A) 0,500 
B) 0,600 
C) 0,700 
D) 0,800 
Explicação: A probabilidade de não tirar nenhuma bola branca é \(P(\text{nenhuma 
branca}) = \frac{C(4, 2)}{C(10, 2)}\). Portanto, 
\[P(\text{pelo menos uma branca}) = 1 - P(\text{nenhuma branca})\] 
 
83. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Se ele faz 5 exames, qual 
é a probabilidade de passar em exatamente 3? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 5\), \(k = 3\) e \(p = 0,8\): 
\[P(X = 3) = C(5, 3)(0,8)^3(0,2)^{2}\] 
 
84. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 6 caras? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 10\), \(k = 6\) e \(p = 0,5\): 
\[P(X = 6) = C(10, 6)(0,5)^6(0,5)^{4}\] 
 
85. Uma urna contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se retiramos 3 
bolas, qual é a probabilidade de que 2 sejam vermelhas e 1 seja azul? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: O número total de maneiras de escolher 3 bolas de 10 é \(C(10, 3)\). O 
número de maneiras de escolher 2 bolas vermelhas de 5 é \(C(5, 2)\) e 1 bola azul de 3 é 
\(C(3, 1)\). Portanto, 
\[P(2 \text{ vermelhas e } 1 \text{ azul}) = \frac{C(5, 2) \cdot C(3, 1)}{C(10, 3)}\] 
 
86. Em uma pesquisa, 60% dos consumidores preferem um produto A. Se 10 
consumidores são entrevistados, qual é a probabilidade de que exatamente 5 prefiram o 
produto A? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 10\), \(k = 5\) e \(p = 0,6\): 
\[P(X = 5) = C(10, 5)(0,6)^{5}(0,4)^{5}\] 
 
87. Uma máquina tem 80% de chance de produzir um item sem defeito. Se 15 itens são 
produzidos, qual é a probabilidade de que exatamente 10 sejam sem defeito? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 15\), \(k = 10\) e \(p = 0,8\): 
\[P(X = 10) = C(15, 10)(0,8)^{10}(0,2)^{5}\] 
 
88. Uma urna contém 4 bolas brancas, 5 bolas pretas e 3 bolas vermelhas. Se retiramos 4 
bolas, qual é a probabilidade de que 2 sejam brancas e 2 sejam pretas? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: O número total de maneiras de escolher 4 bolas de 12 é \(C(12, 4)\). O 
número de maneiras de escolher 2 bolas brancas de 4 é \(C(4, 2)\) e 2 bolas pretas de 5 é 
\(C(5, 2)\). Portanto, 
\[P(2 \text{ brancas e } 2 \text{ pretas}) = \frac{C(4, 2) \cdot C(5, 2)}{C(12, 4)}\] 
 
89. Em uma pesquisa, 30% dos consumidores preferem um produto A. Se 10 
consumidores são entrevistados, qual é a probabilidade de que exatamente 3 prefiram o 
produto A? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,350 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com \(n = 10\), \(k = 3\) e \(p = 0,3\): 
\[P(X = 3) = C(10, 3)(0,3)^3(0,7)^{7}\] 
 
90. Uma máquina tem 95% de chance de produzir um item sem defeito. Se 20 itens são 
produzidos, qual é a probabilidade de que exatamente 15 sejam sem defeito? 
A) 0,200