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B) 0.233 
C) 0.254 
D) 0.398 
**Explicação:** Primeiro, calculamos a probabilidade de não tirar nenhum ás em 3 
retiradas: P(nenhum ás) = (8/12) * (7/11) * (6/10) = 0.254. Portanto, a probabilidade de 
retirar pelo menos um ás é 1 - P(nenhum ás) = 1 - 0.254 = 0.746. 
 
12. Num concurso, 20% dos candidatos são aprovados. Se 50 candidatos se inscreverem, 
qual a probabilidade de exatamente 10 serem aprovados? 
A) 0.120 
B) 0.114 
C) 0.134 
D) 0.141 
**Explicação:** Aqui, temos n = 50, p = 0.2 e k = 10. Usamos a fórmula da distribuição 
binomial: P(X=k) = C(n,k) * (p^k) * (1-p)^(n-k). Substituindo, encontra-se P(X=10) = 
C(50,10) * (0.2^10) * (0.8^40), calculando os valores, obtemos uma probabilidade muito 
próxima de 0.120. 
 
13. Uma fábrica produz peças com um índice de defeito de 1%. Se 200 peças são 
produzidas e verificadas, qual é a probabilidade de que existam 2 peças defeituosas? 
A) 0.183 
B) 0.150 
C) 0.121 
D) 0.109 
**Explicação:** Aplicando a distribuição binomial com n = 200, p = 0.01 e k = 2, temos: 
P(X=2) = C(200,2) * (0.01^2) * (0.99^198). C(200,2) = 19900. Calculando isso fornece uma 
probabilidade de cerca de 0.183. 
 
14. Das entradas vendidas para um show, 25% são para a pista. Se você comprar 4 
entradas, qual é a probabilidade de exatamente 1 ser para a pista? 
A) 0.250 
B) 0.211 
C) 0.367 
D) 0.440 
**Explicação:** Usando n = 4, p = 0.25 e k = 1, temos: P(X=1) = C(4,1) * (0.25^1) * (0.75^(4-
1)). Portanto, C(4,1) = 4. A probabilidade total, calculada, se aproxima a 0.211. 
 
15. Em uma ilha, 60% das pessoas falam inglês. Se 10 pessoas são escolhidas 
aleatoriamente, qual a probabilidade de exatamente 6 falarem inglês? 
A) 0.227 
B) 0.202 
C) 0.221 
D) 0.174 
**Explicação:** Novamente, utilizando a distribuição binomial com n = 10, p = 0.6 e k = 6: 
P(X=6) = C(10,6) * (0.6^6) * (0.4^4) = 210 * 0.046656 * 0.0256 ≈ 0.227. 
 
16. Considere um lançamento de uma moeda com 70% de chance de sair cara. Qual é a 
probabilidade de obter exatamente 4 caras em 6 lançamentos? 
A) 0.224 
B) 0.276 
C) 0.297 
D) 0.319 
**Explicação:** Aqui temos n = 6, p = 0.7 e k = 4: P(X=4) = C(6,4) * (0.7^4) * (0.3^2). 
Portanto, 15 * 0.2401 * 0.09 ≈ 0.224. 
 
17. Uma fábrica produz 5% de peças defeituosas. Se 1000 peças são verificadas, qual é a 
probabilidade de haver exatamente 50 peças defeituosas? 
A) 0.158 
B) 0.134 
C) 0.169 
D) 0.118 
**Explicação:** Usando a distribuição binomial com n = 1000, p = 0.05 e k = 50: P(X=50) = 
C(1000,50) * (0.05^50) * (0.95^950). Por simplificação, isso é aproximadamente 0.158. 
 
18. Quando um dado é lançado, qual é a probabilidade de que a soma de dois dados seja 
menor que 5? 
A) 0.08 
B) 0.12 
C) 0.15 
D) 0.20 
**Explicação:** As possibilidades de soma menor que 5 são: 
(1,1),(1,2),(2,1),(1,3),(3,1),(2,2) - totalizando 6 casos. O total de resultados possíveis é 36, 
então P(soma 10) = 5/20 = 0.25. 
 
20. Em um grupo de 200 alunos, 30% são do sexo feminino. Se escolhemos 3 alunos ao 
acaso, qual é a probabilidade de que todos sejam do sexo masculino? 
A) 0.43 
B) 0.35 
C) 0.33 
D) 0.30 
**Explicação:** Primeiro calculamos P(masculino) = 70%. P(todos masculinos) = (0.7^3) 
= 0.343. 
 
21. Um estudante sorteia uma letra do alfabeto e quer saber a probabilidade de que seja 
uma vogal. Qual é a probabilidade de não ser uma vogal em 3 sorteios consecutivos? 
A) 0.25 
B) 0.30 
C) 0.37 
D) 0.50 
**Explicação:** O alfabeto tem 5 vogais e 21 consoantes. A probabilidade de não ser uma 
vogal em um sorteio é 21/26. Então, não ser vogal em 3 sorteios consecutivos é de 
(21/26)^3 ≈ 0.309.