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15. Um estudo revelou que a média de horas de sono de um grupo de pessoas é de 7 horas com desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a probabilidade de uma pessoa ter menos de 5 horas de sono? A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,0228 D) 0,9772 **Resposta:** C) 0,0228 **Explicação:** Z = (5 - 7) / 1,5 = -1,33. A tabela Z nos dá P(Z 2) = 0,0228. Portanto, a probabilidade de uma pessoa se exercitar mais de 5 vezes é 0,0228. 19. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 80% dos entrevistados afirmaram estar satisfeitos. Se 10 clientes são selecionados, qual é a probabilidade de exatamente 8 estarem satisfeitos? A) 0,3019 B) 0,3456 C) 0,3784 D) 0,4000 **Resposta:** A) 0,3019 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = (10 choose 8) * (0,8)^8 * (0,2)^2. O cálculo resulta em 0,3019. 20. Um experimento com 100 pessoas revelou que a média de tempo gasto em redes sociais é de 2 horas com desvio padrão de 0,5 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para o tempo médio gasto? A) (1,8, 2,2) B) (1,9, 2,1) C) (1,85, 2,15) D) (1,75, 2,25) **Resposta:** A) (1,8, 2,2) **Explicação:** Para 95%, Z ≈ 1,96. O intervalo é dado por: 2 ± 1,96 * (0,5/√100) = 2 ± 0,098, resultando em (1,8, 2,2). 21. Em uma pesquisa sobre hábitos de leitura, 55% dos entrevistados afirmaram ler livros mensalmente. Se 20 pessoas são selecionadas, qual é a probabilidade de pelo menos 12 delas lerem livros? A) 0,2156 B) 0,2398 C) 0,2456 D) 0,2654 **Resposta:** B) 0,2398 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X ≥ 12) = 1 - P(X 1) = 0,1587. Portanto, a probabilidade de um dia ter mais de 60 microgramas é 0,0228. 23. Em um estudo sobre a frequência de viagens internacionais, a média foi de 1,5 viagens por ano com desvio padrão de 0,5. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de viagens? A) (1,2, 1,8) B) (1,3, 1,7) C) (1,4, 1,6) D) (1,1, 1,9) **Resposta:** A) (1,2, 1,8) **Explicação:** Para 90%, Z ≈ 1,645. O intervalo é dado por: 1,5 ± 1,645 * (0,5/√n). Para n=30, o intervalo é (1,2, 1,8). 24. Um fabricante de roupas afirma que 85% de suas peças são de boa qualidade. Se 50 peças são testadas, qual é a probabilidade de exatamente 40 serem de boa qualidade? A) 0,1856 B) 0,2150 C) 0,2456