13ALK algoritmo da math

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C) 0,49 
D) 0,42 
**Resposta: A** 
Explicação: A variância de uma proporção é dada por p(1-p)/n, onde p é a proporção e n é 
o tamanho da amostra. Portanto, a variância é 0,7 * 0,3 / 200 = 0,00105. 
 
6. Em uma pesquisa, 40% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 500 
pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção? 
A) 0,025 
B) 0,035 
C) 0,045 
D) 0,050 
**Resposta: B** 
Explicação: O erro padrão da proporção é calculado como √[p(1-p)/n]. Assim, √[0,4 * 0,6 / 
500] = √(0,00048) ≈ 0,035. 
 
7. Uma empresa deseja saber se a média de horas trabalhadas por seus funcionários é 
diferente de 40 horas semanais. Em uma amostra de 30 funcionários, a média foi de 42 
horas com um desvio padrão de 6 horas. Qual é o valor do teste t? 
A) 1,0 
B) 1,5 
C) 2,0 
D) 2,5 
**Resposta: C** 
Explicação: O teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / (desvio 
padrão / √n). Assim, (42 - 40) / (6 / √30) ≈ 2,0. 
 
8. Uma pesquisa de opinião indicou que 55% dos eleitores estão a favor de uma proposta 
de lei. Se 1.000 eleitores foram entrevistados, qual é o intervalo de confiança de 95% para 
a proporção a favor? 
A) (0,52; 0,58) 
B) (0,50; 0,60) 
C) (0,53; 0,57) 
D) (0,54; 0,56) 
**Resposta: B** 
Explicação: O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * erro padrão. O erro padrão 
é √[p(1-p)/n] = √[0,55 * 0,45 / 1000] ≈ 0,015. O valor crítico Z para 95% é 1,96. Portanto, o 
intervalo é 0,55 ± (1,96 * 0,015) = (0,50; 0,60). 
 
9. Uma análise de regressão foi realizada para prever vendas com base em gastos em 
publicidade. A equação da regressão é vendas = 20.000 + 5 * gastos. Se uma empresa 
gastar R$ 2.000 em publicidade, qual será a previsão de vendas? 
A) R$ 30.000 
B) R$ 25.000 
C) R$ 20.000 
D) R$ 35.000 
**Resposta: A** 
Explicação: Substituindo o valor de gastos na equação, temos vendas = 20.000 + 5 * 2.000 
= 20.000 + 10.000 = R$ 30.000. 
 
10. Um experimento foi realizado para determinar se um novo fertilizante aumenta a 
produção de milho. Em um grupo de 50 plantações, a média de produção foi de 120 sacas 
com desvio padrão de 15. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média de 
produção? 
A) (116,5; 123,5) 
B) (115,0; 125,0) 
C) (118,0; 122,0) 
D) (117,5; 122,5) 
**Resposta: A** 
Explicação: O intervalo de confiança é calculado usando o valor crítico para 99%, que é 
aproximadamente 2,576. O erro padrão é 15/√50 ≈ 2,12. Portanto, o intervalo é 120 ± 
(2,576 * 2,12) ≈ (116,5; 123,5). 
 
11. Um estudo sobre o consumo de água revelou que a média de consumo é de 150 litros 
por dia, com um desvio padrão de 30 litros. Qual é o coeficiente de variação? 
A) 0,2 
B) 0,15 
C) 0,25 
D) 0,1 
**Resposta: C** 
Explicação: O coeficiente de variação é dado por (desvio padrão / média) * 100. Portanto, 
(30 / 150) * 100 = 20%. 
 
12. Em um experimento, 80% dos ratos tratados com um novo medicamento 
sobreviveram, enquanto 60% do grupo controle sobreviveu. Se 50 ratos foram tratados e 
50 foram controle, qual é a diferença de proporções? 
A) 0,2 
B) 0,1 
C) 0,15 
D) 0,25 
**Resposta: A** 
Explicação: A diferença de proporções é 0,8 - 0,6 = 0,2. 
 
13. Em uma pesquisa com 200 pessoas, 30% afirmaram que praticam esportes 
regularmente. Qual é o número esperado de pessoas que não praticam esportes? 
A) 140 
B) 150 
C) 160 
D) 170 
**Resposta: A** 
Explicação: Se 30% praticam esportes, então 70% não praticam. Portanto, 70% de 200 = 
140 pessoas. 
 
14. Uma amostra de 100 alunos mostrou que a média de notas foi 75 com desvio padrão 
de 10. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média das notas? 
A) (73,2; 76,8) 
B) (74,0; 76,0) 
C) (72,5; 77,5) 
D) (73,5; 76,5) 
**Resposta: A** 
Explicação: O valor crítico para 90% é aproximadamente 1,645. O erro padrão é 10/√100 = 
1. Portanto, o intervalo é 75 ± (1,645 * 1) = (73,2; 76,8).