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12. Uma sala tem 15 alunos. Se 3 alunos são escolhidos ao acaso, qual é a probabilidade de que todos sejam homens, sabendo que existem 6 homens na sala? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta:** a) 0,1 **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 3 alunos de 15 é C(15,3). O número de maneiras de escolher 3 homens de 6 é C(6,3). Assim, a probabilidade é P(Todos Homens) = C(6,3)/C(15,3). 13. Um teste de diagnóstico tem 90% de sensibilidade e 80% de especificidade. Se a prevalência da doença na população é de 10%, qual é a probabilidade de que uma pessoa que testou positivo realmente tenha a doença? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta:** d) 0,4 **Explicação:** Usamos o Teorema de Bayes. P(D|Positivo) = P(Positivo|D) * P(D) / P(Positivo). P(Positivo) = P(Positivo|D) * P(D) + P(Positivo|¬D) * P(¬D). 14. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que não seja um coração? a) 1/4 b) 3/4 c) 1/2 d) 2/3 **Resposta:** b) 3/4 **Explicação:** Há 13 corações em um baralho, então o número de cartas que não são corações é 52 - 13 = 39. Portanto, a probabilidade é P(Não Coração) = 39/52 = 3/4. 15. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** c) 0,7 **Explicação:** A probabilidade de não obter 5 em um lançamento é 5/6. Assim, a probabilidade de não obter 5 em quatro lançamentos é (5/6)⁴ = 625/1296. Portanto, a probabilidade de obter pelo menos um 5 é 1 - 625/1296 = 671/1296 ≈ 0,517. 16. Em uma urna com 10 bolas, sendo 4 verdes, 3 azuis e 3 vermelhas, qual é a probabilidade de retirar uma bola azul ou uma verde? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** b) 0,6 **Explicação:** O total de bolas é 10. A probabilidade de escolher uma bola azul ou verde é P(Azul ou Verde) = (3 + 4)/10 = 7/10 = 0,7. 17. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados preferem produtos orgânicos. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram produtos orgânicos? a) 0,205 b) 0,250 c) 0,300 d) 0,400 **Resposta:** a) 0,205 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n = 10, k = 6, p = 0,6. Então, P(6) = C(10,6) * (0,6)⁶ * (0,4)⁴. 18. Uma caixa contém 5 bolas brancas e 3 bolas pretas. Se 2 bolas são retiradas com reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? a) 0,1 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta:** c) 0,3 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola preta é 3/8. Como as bolas são retiradas com reposição, a probabilidade de retirar duas bolas pretas é (3/8) * (3/8) = 9/64. 19. Uma empresa tem 70% de chance de que um novo funcionário seja produtivo. Se 5 funcionários são contratados, qual é a probabilidade de que pelo menos 4 sejam produtivos? a) 0,204 b) 0,345 c) 0,512 d) 0,728 **Resposta:** d) 0,728 **Explicação:** Precisamos calcular P(4) e P(5). P(4) = C(5,4) * (0,7)⁴ * (0,3)¹ = 5 * 0,2401 * 0,3 = 0,36015. P(5) = C(5,5) * (0,7)⁵ = 0,16807. Assim, P(pelo menos 4) = P(4) + P(5). 20. Em uma urna com 8 bolas, 5 são vermelhas e 3 são azuis. Se 2 bolas são retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra azul? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** b) 0,6 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma vermelha e uma azul é dada pela soma das probabilidades de cada ordem: P(Vermelha, Azul) + P(Azul, Vermelha) = (5/8 * 3/7) + (3/8 * 5/7) = 15/56 + 15/56 = 30/56 = 0,536. 21. Em uma caixa com 12 bolas, sendo 7 brancas e 5 pretas, qual é a probabilidade de retirar 2 bolas brancas sem reposição? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8