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**Explicação:** A proporção é 0,70 e o erro padrão é √(p(1-p)/n) = √(0,70 * 0,30 / 150) ≈ 0,04. O intervalo de confiança é 0,70 ± (1,96 * 0,04), resultando em (0,65; 0,75). 69. Um estudo sobre a altura de adultos revelou uma média de 175 cm com um desvio padrão de 10 cm. Qual é a probabilidade de um adulto ter altura abaixo de 165 cm? a) 0,1587 b) 0,8413 c) 0,0228 d) 0,5 **Resposta:** c) 0,0228 **Explicação:** Primeiro, calculamos o z-score: z = (165 - 175) / 10 = -1. A probabilidade de z 1 é 0,1587. 73. Um analista de dados encontrou uma média de 500 e um desvio padrão de 100 em uma amostra de 25 observações. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média? a) (480; 520) b) (490; 510) c) (470; 530) d) (460; 540) **Resposta:** a) (480; 520) **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (t * (desvio padrão / √n)). Para n = 25, t é aproximadamente 2,064. Então, IC = 500 ± (2,064 * (100/√25)) = 500 ± 41,28, resultando em (458,72; 541,28). 74. Em um estudo sobre a eficácia de um novo programa de exercícios, 75% dos participantes relataram perda de peso. Se 200 participantes foram envolvidos, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de participantes que perderam peso? a) (0,70; 0,80) b) (0,72; 0,78) c) (0,73; 0,77) d) (0,74; 0,76) **Resposta:** b) (0,72; 0,78) **Explicação:** A proporção é 0,75 e o erro padrão é √(p(1-p)/n) = √(0,75 * 0,25 / 200) ≈ 0,035. O intervalo de confiança é 0,75 ± (1,96 * 0,035), resultando em (0,72; 0,78). 75. Um estudo sobre a altura de crianças revelou uma média de 130 cm com um desvio padrão de 5 cm. Qual é a probabilidade de uma criança ter altura abaixo de 125 cm? a) 0,1587 b) 0,8413 c) 0,0228 d) 0,5 **Resposta:** c) 0,0228 **Explicação:** Primeiro, calculamos o z-score: z = (125 - 130) / 5 = -1. A probabilidade de z