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11. Um grupo de 50 pessoas foi analisado quanto ao consumo de frutas. A média de
consumo foi de 3 porções por dia com um desvio padrão de 1,5. Qual é o intervalo
interquartil (IQR) se os dados seguem uma distribuição normal?
A) 2
B) 3
C) 1,5
D) 4
**Resposta:** A) 2. **Explicação:** O IQR é a diferença entre o primeiro quartil (Q1) e o
terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 está a 0,675 desvios padrão abaixo
da média e Q3 a 0,675 desvios padrão acima. Portanto, \( IQR = Q3 - Q1 = 2 \times 1,5 = 3
\).
12. Em um experimento, a média de 100 medições de pressão arterial foi de 120 mmHg
com um desvio padrão de 15 mmHg. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter pressão
arterial acima de 135 mmHg?
A) 0,1587
B) 0,8413
C) 0,5
D) 0,0228
**Resposta:** A) 0,1587. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(135
- 120)}{15} = 1 \). A probabilidade de um escore z maior que 1 é aproximadamente 0,1587.
13. Um estudo sobre a renda mensal de 200 famílias revelou uma média de R$ 3.000 com
um desvio padrão de R$ 500. Qual é o coeficiente de variação da renda?
A) 10%
B) 15%
C) 20%
D) 25%
**Resposta:** C) 20%. **Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( CV =
\frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{500}{3000} \times 100\% = 16,67\% \).
14. Em uma pesquisa, 40% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de carro. Se
250 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem viajar de carro?
A) 100
B) 90
C) 80
D) 70
**Resposta:** A) 100. **Explicação:** Para calcular, multiplicamos 40% por 250: \( 0,4
\times 250 = 100 \).
15. Um cientista coletou dados sobre a quantidade de chuva em milímetros durante 30
dias e encontrou uma média de 50 mm com um desvio padrão de 10 mm. Qual é o
intervalo de confiança de 99% para a média de chuva?
A) (48,5 mm, 51,5 mm)
B) (45 mm, 55 mm)
C) (47 mm, 53 mm)
D) (49 mm, 51 mm)
**Resposta:** B) (45 mm, 55 mm). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \(
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 99%, \( z \approx 2,576 \). Assim, \( 50 \pm
2,576 \frac{10}{\sqrt{30}} \approx 50 \pm 4,7 \).
16. Um aluno obteve notas em cinco provas: 70, 80, 90, 85 e 95. Qual é a média das
notas?
A) 80
B) 85
C) 90
D) 75
**Resposta:** B) 84. **Explicação:** A média é calculada somando todas as notas e
dividindo pelo número de provas: \( (70 + 80 + 90 + 85 + 95) / 5 = 84 \).
17. Em uma distribuição normal, qual é a porcentagem de dados que fica entre 1 e 2
desvios padrão acima da média?
A) 13,5%
B) 34%
C) 47,5%
D) 68%
**Resposta:** A) 13,5%. **Explicação:** Em uma distribuição normal, aproximadamente
68% dos dados estão dentro de 1 desvio padrão, e cerca de 95% dentro de 2 desvios
padrão. Portanto, a porcentagem entre 1 e 2 desvios padrão é \( 95\% - 68\% = 27\% \).
18. Uma amostra de 40 pessoas tem uma média de idade de 30 anos e um desvio padrão
de 5 anos. Qual é a média da amostra de 25% mais velhos?
A) 32 anos
B) 35 anos
C) 40 anos
D) 30 anos
**Resposta:** B) 35 anos. **Explicação:** Para encontrar a média dos 25% mais velhos,
consideramos que eles estão cerca de 1,5 desvios padrão acima da média, resultando em
uma média de cerca de 35 anos.
19. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que 80% estão satisfeitos. Se 500
clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos?
A) 100
B) 80
C) 50
D) 20
**Resposta:** A) 100. **Explicação:** Se 80% estão satisfeitos, então 20% estão
insatisfeitos. Portanto, \( 0,2 \times 500 = 100 \) clientes estão insatisfeitos.
20. Em um experimento, a média de 50 medições de altura foi de 1,75 m com um desvio
padrão de 0,1 m. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter altura acima de 1,80 m?
A) 0,1587
B) 0,8413
C) 0,0228
D) 0,5
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z =
\frac{(1,80 - 1,75)}{0,1} = 0,5 \). A probabilidade de um escore z maior que 0,5 é
aproximadamente 0,3085, e a probabilidade acima de 1,80 m é 1 - 0,3085 = 0,6915.
21. Um grupo de 100 pessoas foi analisado quanto ao uso de redes sociais. A média de
tempo gasto por dia foi de 2 horas com um desvio padrão de 0,5 horas. Qual é o intervalo
interquartil (IQR) do tempo gasto?
A) 1 hora
B) 2 horas
C) 0,5 horas