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51. Um estudo sobre a pressão arterial de 150 adultos revela uma média de 128 mmHg e 
um desvio padrão de 12 mmHg. Qual é a probabilidade de um adulto ter pressão arterial 
superior a 130 mmHg? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,5000 
 Explicação: Calculamos o valor z para 130 mmHg: z = (130 - 128) / 12 = 0,17. A 
probabilidade de Z > 0,17 é 1 - 0,5675 = 0,4325. 
 
52. Um estudo revela que 30% dos estudantes universitários trabalham enquanto 
estudam. Se 500 estudantes foram entrevistados, qual é o erro padrão da proporção? 
 a) 0,025 
 b) 0,035 
 c) 0,045 
 d) 0,055 
 Explicação: O erro padrão da proporção é calculado como sqrt[p(1-p)/n]. Aqui, p = 0,30 e 
n = 500, então o erro padrão é sqrt[0,30(0,70)/500] ≈ 0,022. 
 
53. Um grupo de 60 pacientes foi tratado com um novo medicamento e 70% relataram 
melhora. Qual é a proporção de pacientes que não relataram melhora? 
 a) 0,30 
 b) 0,40 
 c) 0,50 
 d) 0,60 
 Explicação: Se 70% relataram melhora, então 30% não relataram. A proporção de 
pacientes que não relataram melhora é 30/60 = 0,50. 
 
54. Um analista de dados quer verificar se a média de gastos mensais de consumidores 
em uma cidade é diferente de R$ 1.100,00. Ele coleta dados de 65 consumidores e 
encontra uma média de R$ 1.050,00 com um desvio padrão de R$ 250,00. Qual é o valor 
do teste t? 
 a) 2,00 
 b) 2,50 
 c) 3,00 
 d) 4,00 
 Explicação: O valor do teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / 
(desvio padrão / √n). Assim, t = (1050 - 1100) / (250 / √65) = -1,83. 
 
55. Um estudo sobre a renda familiar de 120 famílias revela uma média de R$ 4.500,00 
com um desvio padrão de R$ 900,00. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média 
da renda familiar? 
 a) [4.200; 4.800] 
 b) [4.400; 4.600] 
 c) [4.500; 4.700] 
 d) [4.600; 4.400] 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado pela fórmula: média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Assim, o intervalo é 4500 ± (1,96 * (900/√120)). 
 
56. Um estudo revela que 55% dos adultos em uma cidade praticam exercícios 
regularmente. Se a amostra foi de 400 adultos, qual é a margem de erro para um intervalo 
de confiança de 95%? 
 a) 0,025 
 b) 0,035 
 c) 0,045 
 d) 0,055 
 Explicação: A margem de erro é calculada como z * erro padrão. O erro padrão é 
sqrt[p(1-p)/n]. Para p = 0,55 e n = 400, a margem de erro é 1,96 * sqrt[0,55(0,45)/400] ≈ 
0,049. 
 
57. Um grupo de 80 estudantes teve um desempenho médio de 75 em uma prova com um 
desvio padrão de 9. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de 
desempenho? 
 a) [72,0; 78,0] 
 b) [73,0; 77,0] 
 c) [74,0; 76,0] 
 d) [75,0; 75,0] 
 Explicação: Para um intervalo de confiança de 90%, o valor t é aproximadamente 1,645. 
O intervalo é 75 ± (1,645 * (9/√80)) = [72,2; 77,8]. 
 
58. Um estudo sobre a pressão arterial de 90 adultos revela uma média de 135 mmHg e 
um desvio padrão de 10 mmHg. Qual é a probabilidade de um adulto ter pressão arterial 
inferior a 130 mmHg? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,5000 
 Explicação: Calculamos o valor z para 130 mmHg: z = (130 - 135) / 10 = -0,5. A 
probabilidade de Z