F2S letras e numeros F2S

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d) 4,00 
 Explicação: O valor do teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / 
(desvio padrão / √n). Assim, t = (950 - 900) / (150 / √50) = 2,83. 
 
41. Um estudo sobre a renda familiar de 100 famílias revela uma média de R$ 3.500,00 
com um desvio padrão de R$ 600,00. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média 
da renda familiar? 
 a) [3.300; 3.700] 
 b) [3.400; 3.600] 
 c) [3.500; 3.800] 
 d) [3.600; 3.400] 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado pela fórmula: média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Assim, o intervalo é 3500 ± (1,96 * (600/√100)). 
 
42. Um estudo revela que 50% dos adultos em uma cidade praticam exercícios 
regularmente. Se a amostra foi de 500 adultos, qual é a margem de erro para um intervalo 
de confiança de 95%? 
 a) 0,025 
 b) 0,035 
 c) 0,045 
 d) 0,055 
 Explicação: A margem de erro é calculada como z * erro padrão. O erro padrão é 
sqrt[p(1-p)/n]. Para p = 0,5 e n = 500, a margem de erro é 1,96 * sqrt[0,5(0,5)/500] ≈ 0,045. 
 
43. Um grupo de 60 estudantes teve um desempenho médio de 78 em uma prova com um 
desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de 
desempenho? 
 a) [75,0; 81,0] 
 b) [76,0; 80,0] 
 c) [77,0; 79,0] 
 d) [78,0; 78,0] 
 Explicação: Para um intervalo de confiança de 90%, o valor t é aproximadamente 1,671. 
O intervalo é 78 ± (1,671 * (10/√60)) = [75,7; 80,3]. 
 
44. Um estudo sobre a pressão arterial de 120 adultos revela uma média de 130 mmHg e 
um desvio padrão de 15 mmHg. Qual é a probabilidade de um adulto ter pressão arterial 
superior a 135 mmHg? 
 a) 0,1587 
 b) 0,8413 
 c) 0,0228 
 d) 0,5000 
 Explicação: Calculamos o valor z para 135 mmHg: z = (135 - 130) / 15 = 0,33. A 
probabilidade de Z > 0,33 é 1 - 0,6293 = 0,3707. 
 
45. Um estudo revela que 65% dos estudantes universitários trabalham enquanto 
estudam. Se 300 estudantes foram entrevistados, qual é o erro padrão da proporção? 
 a) 0,025 
 b) 0,035 
 c) 0,045 
 d) 0,055 
 Explicação: O erro padrão da proporção é calculado como sqrt[p(1-p)/n]. Aqui, p = 0,65 e 
n = 300, então o erro padrão é sqrt[0,65(0,35)/300] ≈ 0,028. 
 
46. Um grupo de 50 pacientes foi tratado com um novo medicamento e 88% relataram 
melhora. Qual é a proporção de pacientes que não relataram melhora? 
 a) 0,12 
 b) 0,15 
 c) 0,20 
 d) 0,25 
 Explicação: Se 88% relataram melhora, então 12% não relataram. A proporção de 
pacientes que não relataram melhora é 12/50 = 0,24. 
 
47. Um analista de dados quer verificar se a média de gastos mensais de consumidores 
em uma cidade é diferente de R$ 1.200,00. Ele coleta dados de 70 consumidores e 
encontra uma média de R$ 1.150,00 com um desvio padrão de R$ 200,00. Qual é o valor 
do teste t? 
 a) 2,00 
 b) 2,50 
 c) 3,00 
 d) 4,00 
 Explicação: O valor do teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / 
(desvio padrão / √n). Assim, t = (1150 - 1200) / (200 / √70) = -1,87. 
 
48. Um estudo sobre a renda familiar de 80 famílias revela uma média de R$ 6.000,00 com 
um desvio padrão de R$ 1.200,00. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média da 
renda familiar? 
 a) [5.500; 6.500] 
 b) [5.800; 6.200] 
 c) [5.900; 6.100] 
 d) [6.100; 5.900] 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado pela fórmula: média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Assim, o intervalo é 6000 ± (1,96 * (1200/√80)). 
 
49. Um estudo revela que 40% dos adultos em uma cidade praticam exercícios 
regularmente. Se a amostra foi de 350 adultos, qual é a margem de erro para um intervalo 
de confiança de 95%? 
 a) 0,025 
 b) 0,035 
 c) 0,045 
 d) 0,055 
 Explicação: A margem de erro é calculada como z * erro padrão. O erro padrão é 
sqrt[p(1-p)/n]. Para p = 0,4 e n = 350, a margem de erro é 1,96 * sqrt[0,4(0,6)/350] ≈ 0,052. 
 
50. Um grupo de 90 estudantes teve um desempenho médio de 85 em uma prova com um 
desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de 
desempenho? 
 a) [82,0; 88,0] 
 b) [83,0; 87,0] 
 c) [84,0; 86,0] 
 d) [85,0; 85,0] 
 Explicação: Para um intervalo de confiança de 90%, o valor t é aproximadamente 1,645. 
O intervalo é 85 ± (1,645 * (10/√90)) = [83,3; 86,7].