Ed
há 2 meses
Para responder a essa questão, precisamos entender como o tamanho da amostra afeta o intervalo de confiança da média em estatística. Quando aumentamos o tamanho da amostra, o intervalo de confiança da média tende a se tornar mais estreito, o que significa que temos uma estimativa mais precisa da média populacional. Isso ocorre porque um maior número de observações geralmente leva a uma redução na variabilidade da estimativa. Agora, vamos analisar as alternativas: a. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média. - Correto, pois um maior tamanho amostral geralmente resulta em um intervalo de confiança mais estreito. b. O aumento do tamanho amostral aumentará o intervalo de confiança da média, logo com menor confiança. - Incorreto, pois o intervalo de confiança não aumenta com o aumento da amostra. c. Não ocorrerá nada, os parâmetros encontram-se inalterados. - Incorreto, pois o tamanho da amostra afeta sim os parâmetros. d. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média, logo com maior confiança. - Correto, mas a parte "logo com maior confiança" pode ser confusa. O que se quer dizer é que, com um intervalo mais estreito, temos uma estimativa mais confiável. e. O aumento da amostra aumentará o intervalo de confiança da média. - Incorreto, pois o intervalo de confiança não aumenta com o aumento da amostra. A alternativa correta é: a. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média.