Logo Passei Direto
Buscar
Frequentemente, ouvimos notícias em nosso dia a dia sobre estudos que apresentam resultados curiosos. Em geral, essas informações são reportadas por jornalistas e sites que, sem o devido conhecimento sobre a área, estatística e capacidade crítica sobre tais pesquisas, por vezes acabam por veicular conclusões errôneas e não sintetizar devidamente as informações sobre os resultados observados em pesquisas. Esse fenômeno é bem conhecido em diversas áreas, produzindo confusão entre a população e gerando as denominadas notícias falsas, ou fake news. Há tempos, afirmava-se que o consumo de ovos diariamente poderia elevar os níveis de colesterol sérico LDL. Mais recentemente, vários fatores foram elucidados e hoje o ovo é um alimento que cada vez mais faz parte da rotina alimentar dos brasileiros, com elevado potencial nutricional para dietas com foco na perda de peso, evitando a degradação proteica. Um determinado estudo não produziu resultados positivos com 8 indivíduos, enquanto outro, que recrutou uma amostra multicultural de 731 indivíduos, mostrou resultados positivos sobre parâmetros clínicos. Na sua opinião, o que ocorreu? Se aumentarmos, o desvio padrão se altera? Questão 1Escolha uma opção: a. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média. b. O aumento do tamanho amostral aumentará o intervalo de confiança da média, logo com menor confiança. c. Não ocorrerá nada, os parâmetros encontram-se inalterados. d. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média, logo com maior confiança. e. O aumento da amostra aumentará o intervalo de confiança da média.
User badge image
Alexandre

há 2 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 meses

Para responder a essa questão, precisamos entender como o tamanho da amostra afeta o intervalo de confiança da média em estatística. Quando aumentamos o tamanho da amostra, o intervalo de confiança da média tende a se tornar mais estreito, o que significa que temos uma estimativa mais precisa da média populacional. Isso ocorre porque um maior número de observações geralmente leva a uma redução na variabilidade da estimativa. Agora, vamos analisar as alternativas: a. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média. - Correto, pois um maior tamanho amostral geralmente resulta em um intervalo de confiança mais estreito. b. O aumento do tamanho amostral aumentará o intervalo de confiança da média, logo com menor confiança. - Incorreto, pois o intervalo de confiança não aumenta com o aumento da amostra. c. Não ocorrerá nada, os parâmetros encontram-se inalterados. - Incorreto, pois o tamanho da amostra afeta sim os parâmetros. d. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média, logo com maior confiança. - Correto, mas a parte "logo com maior confiança" pode ser confusa. O que se quer dizer é que, com um intervalo mais estreito, temos uma estimativa mais confiável. e. O aumento da amostra aumentará o intervalo de confiança da média. - Incorreto, pois o intervalo de confiança não aumenta com o aumento da amostra. A alternativa correta é: a. O aumento do tamanho amostral reduzirá o intervalo de confiança da média.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina