pary 51121

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D) 0.4 
 **Resposta:** D) 0.35 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com n = 12 e p = 0.5 para calcular a 
probabilidade de exatamente 6 caras. 
 
33. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 3 azuis e 5 verdes. Se 2 bolas são retiradas, qual 
é a probabilidade de que pelo menos uma seja verde? 
 A) 0.5 
 B) 0.6 
 C) 0.7 
 D) 0.8 
 **Resposta:** C) 0.7 
 **Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma verde (ou seja, retirar apenas 
vermelhas e azuis) é C(7,2)/C(12,2). Portanto, a probabilidade de retirar pelo menos uma 
verde é 1 - P(nenhuma verde). 
 
34. Uma pesquisa mostra que 80% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram café? 
 A) 0.2 
 B) 0.25 
 C) 0.3 
 D) 0.35 
 **Resposta:** D) 0.35 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com n = 10 e p = 0.8 para calcular a 
probabilidade de exatamente 8 pessoas preferirem café. 
 
35. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um "2"? 
 A) 0.5 
 B) 0.6 
 C) 0.7 
 D) 0.8 
 **Resposta:** D) 0.42 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um "2" em um lançamento é 5/6. Portanto, 
em 3 lançamentos, é (5/6)^3. A probabilidade de obter pelo menos um "2" é 1 - (5/6)^3. 
 
36. Uma urna contém 6 bolas brancas, 4 pretas e 2 vermelhas. Se 4 bolas são retiradas, 
qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam brancas? 
 A) 0.15 
 B) 0.25 
 C) 0.35 
 D) 0.45 
 **Resposta:** C) 0.35 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de escolher 2 brancas e 2 não brancas e 
dividimos pelo total de combinações possíveis. 
 
37. Em um teste, 90% dos alunos passaram. Se 30 alunos foram escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 27 tenham passado? 
 A) 0.15 
 B) 0.25 
 C) 0.35 
 D) 0.45 
 **Resposta:** A) 0.15 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com n = 30 e p = 0.9 para calcular a 
probabilidade de exatamente 27 alunos passarem. 
 
38. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 caras? 
 A) 0.2 
 B) 0.3 
 C) 0.4 
 D) 0.5 
 **Resposta:** C) 0.4 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de obter 3 e 4 caras e somamos, usando a 
distribuição binomial. 
 
39. Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 3 azuis. Se 3 bolas são retiradas, qual é a 
probabilidade de que todas sejam vermelhas? 
 A) 0.1 
 B) 0.2 
 C) 0.3 
 D) 0.4 
 **Resposta:** A) 0.1 
 **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 3 bolas é C(8,3). O número de 
maneiras de escolher 3 bolas vermelhas é C(5,3). A probabilidade é C(5,3)/C(8,3). 
 
40. Em uma sala de aula com 25 alunos, 15 são meninas. Se 5 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 sejam meninas? 
 A) 0.4 
 B) 0.5 
 C) 0.6 
 D) 0.7 
 **Resposta:** B) 0.5 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de 3, 4 e 5 meninas e somamos. Usamos a 
combinação para determinar as contagens. 
 
41. Uma caixa contém 10 lâmpadas, das quais 3 estão queimadas. Se 3 lâmpadas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma esteja boa? 
 A) 0.5 
 B) 0.6 
 C) 0.7 
 D) 0.8 
 **Resposta:** C) 0.7 
 **Explicação:** A probabilidade de que nenhuma lâmpada escolhida esteja boa é 
P(X=0) = C(3,3)/C(10,3). Portanto, a probabilidade de que pelo menos uma esteja boa é 1 - 
P(X=0). 
 
42. Uma pesquisa revela que 75% dos estudantes de uma universidade têm um carro. Se 
20 estudantes são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 
15 tenham carro? 
 A) 0.2 
 B) 0.25 
 C) 0.3