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- A) 0.35 - B) 0.30 - C) 0.50 - D) 0.40 **Resposta**: A) 0.35 **Explicação**: As combinações que resultam em duas bolas da mesma cor são: 5 vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Portanto, a probabilidade de ambas serem vermelhas é (5/10) * (4/9), para azuis é (3/10) * (2/9) e para verdes é (2/10) * (1/9). Assim, a probabilidade total é 0.35. 21. **Problema 21**: Se um dado é lançado 5 vezes, qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? - A) 0.598 - B) 0.666 - C) 0.500 - D) 0.833 **Resposta**: A) 0.598 **Explicação**: A probabilidade de não obter um 6 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em 5 lançamentos é (5/6)^5. A probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^5 = 0.598. 22. **Problema 22**: Uma fábrica produz 10% de seus produtos com defeito. Se 15 produtos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam defeituosos? - A) 0.1855 - B) 0.2079 - C) 0.1753 - D) 0.2150 **Resposta**: A) 0.1855 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(15,3) * (0.1)^3 * (0.9)^(15-3) = 455 * 0.001 * 0.3487 = 0.1855. 23. **Problema 23**: Em uma sala de aula, 60% dos alunos são do sexo feminino. Se 4 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todos sejam do sexo feminino? - A) 0.1296 - B) 0.256 - C) 0.512 - D) 0.729 **Resposta**: A) 0.1296 **Explicação**: A probabilidade de escolher um aluno do sexo feminino é 0.6. Portanto, a probabilidade de escolher 4 alunos femininos é (0.6)^4 = 0.1296. 24. **Problema 24**: Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja um rei ou uma dama? - A) 1/13 - B) 1/26 - C) 1/52 - D) 1/17 **Resposta**: B) 1/13 **Explicação**: Existem 4 reis e 4 damas em um baralho, totalizando 8 cartas. Portanto, P(Rei ou Dama) = 8/52 = 2/13. 25. **Problema 25**: Em uma urna, há 3 bolas vermelhas, 5 bolas azuis e 2 bolas verdes. Se três bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? - A) 0.625 - B) 0.750 - C) 0.500 - D) 0.875 **Resposta**: D) 0.875 **Explicação**: A probabilidade de não retirar uma bola vermelha é calcular a probabilidade de retirar 3 bolas das 7 não vermelhas. Portanto, P(Nenhuma vermelha) = C(7,3) / C(10,3). A probabilidade de pelo menos uma vermelha é 1 - P(Nenhuma vermelha) = 0.875. 26. **Problema 26**: Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que todos os lançamentos resultem em um número ímpar? - A) 0.0625 - B) 0.125 - C) 0.062 - D) 0.50 **Resposta**: A) 0.0625 **Explicação**: A probabilidade de obter um número ímpar em um único lançamento é 3/6 = 1/2. Portanto, a probabilidade de obter números ímpares em 4 lançamentos é (1/2)^4 = 0.0625. 27. **Problema 27**: Uma urna contém 8 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se 5 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 sejam brancas? - A) 0.60 - B) 0.70 - C) 0.80 - D) 0.90 **Resposta**: A) 0.60 **Explicação**: Precisamos calcular a probabilidade de retirar 3, 4 ou 5 bolas brancas. Usamos a distribuição hipergeométrica para calcular cada um desses casos e somá-los. 28. **Problema 28**: Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados disseram que preferem o produto A. Se 8 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 preferem o produto A? - A) 0.232 - B) 0.185 - C) 0.128 - D) 0.150 **Resposta**: A) 0.232 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = C(8,6) * (0.75)^6 * (0.25)^2 = 28 * 0.178 * 0.0625 = 0.232. 29. **Problema 29**: Um estudante tem 90% de chance de passar em uma prova. Se ele faz 6 provas, qual é a probabilidade de passar em pelo menos 5 delas? - A) 0.500 - B) 0.800 - C) 0.760