fazendo e apanhando CFJ

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D) (88,0; 92,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 90%, z ≈ 1,645. Portanto, IC = 90 ± (1,645 * (15/√36)) = (85,0; 95,0). 
 
40. Um estudo revelou que 45% dos consumidores preferem o produto Y. Se 300 
consumidores foram entrevistados, qual é a variância da proporção de consumidores que 
preferem o produto Y? 
A) 0,25 
B) 0,22 
C) 0,30 
D) 0,20 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n. Assim, a variância é 0,45 * 
(1 - 0,45) / 300 = 0,25. 
 
41. Se a média de uma amostra é 70 e o intervalo de confiança de 95% é (68,0; 72,0), qual 
é o erro padrão? 
A) 1,0 
B) 2,0 
C) 0,5 
D) 1,5 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O erro padrão é calculado como (máximo - mínimo) / (2 * z). Portanto, (72 
- 68) / (2 * 1,96) ≈ 1,0. 
 
42. Um teste de hipóteses foi realizado com um nível de significância de 0,01. Se o p-valor 
obtido foi 0,005, o que pode ser concluído? 
A) Não rejeitamos a hipótese nula. 
B) Rejeitamos a hipótese nula. 
C) O teste não é significativo. 
D) A hipótese nula é verdadeira. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Como o p-valor (0,005) é menor que o nível de significância (0,01), 
rejeitamos a hipótese nula. 
 
43. Em um experimento, a média de uma amostra de 40 observações foi de 65 com um 
desvio padrão de 8. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média populacional? 
A) (61,0; 69,0) 
B) (62,0; 68,0) 
C) (63,0; 67,0) 
D) (60,0; 70,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Portanto, IC = 65 ± (2,576 * (8/√40)) = (61,0; 69,0). 
 
44. Se a variância de uma amostra é 49, qual é o desvio padrão? 
A) 7 
B) 6 
C) 5 
D) 4 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √49 = 7. 
 
45. Um estudo de correlação entre horas de trabalho e satisfação no trabalho resultou em 
um coeficiente de correlação de 0,3. O que isso indica? 
A) Uma relação negativa entre horas de trabalho e satisfação. 
B) Uma relação positiva fraca entre horas de trabalho e satisfação. 
C) Não há relação entre horas de trabalho e satisfação. 
D) Uma relação forte entre horas de trabalho e satisfação. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Um coeficiente de 0,3 indica uma relação positiva fraca, sugerindo que 
mais horas de trabalho estão levemente associadas a maior satisfação. 
 
46. Um pesquisador coletou dados de 200 pessoas sobre o tempo que passam assistindo 
TV. A média foi de 4 horas com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para o tempo médio gasto assistindo TV? 
A) (3,8; 4,2) 
B) (3,5; 4,5) 
C) (3,6; 4,4) 
D) (3,7; 4,3) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 4 ± (1,96 * (1,5/√200)) = (3,8; 4,2). 
 
47. Se a média de uma amostra é 85 e o desvio padrão é 10, qual é o intervalo de 
confiança de 90% para a média populacional, considerando uma amostra de 64? 
A) (82,0; 88,0) 
B) (83,0; 87,0) 
C) (84,0; 86,0) 
D) (81,0; 89,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 90%, z ≈ 1,645. Portanto, IC = 85 ± (1,645 * (10/√64)) = (82,0; 88,0). 
 
48. Um estudo revelou que 25% dos adolescentes têm acesso a um smartphone. Se 500 
adolescentes foram entrevistados, qual é a variância da proporção de adolescentes com 
acesso a um smartphone? 
A) 0,1875 
B) 0,1870 
C) 0,2000 
D) 0,1750 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n. Assim, a variância é 0,25 * 
(1 - 0,25) / 500 = 0,1875. 
 
49. Se a média de uma amostra é 78 e o intervalo de confiança de 95% é (75,0; 81,0), qual 
é o erro padrão? 
A) 1,5 
B) 2,0 
C) 1,0