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126 a) 0.3 b) (0.3) 0.5 c) 0.6 d) (0.6) 0.5 e) 1.0 43. (CESGRANRIO – 2011) As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a 0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e 5X – 2Y é a) – 0,35 b) – 0,2 c) 0,1 d) 0,56 e) 0,92 44. (CESGRANRIO – 2011) Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s) a) covariância entre X e Y é nula. b) média de X é nula. c) média de Y é nula. d) médias de X e Y são iguais. e) variâncias de X e de Y são não correlacionadas. Æ MEDIDAS DE DISPERSÃO PARA VARIÁVEIS CONTÍNUAS 45. (CESGRANRIO – 2014) Uma variável aleatória X tem média 8 e variância 10. Seja Z = X(X-1). A média da variável aleatória Z é a) 56 b) 66 c) 68 d) 72 e) 82 Æ DISTRIBUIÇÃO NORMAL 46. (CESGRANRIO – 2018) Um consultor verificou que as médias obtidas em uma avaliação após um treinamento têm distri- buição normal com uma média igual a 72, e desvio padrão, 5. Ele decidiu atribuir conceitos para o seu treinamento tais que os melhores 15% recebam conceito A. Considerando que Z 0,85 = 1,03, a média mínima que o funcionário submetido ao treinamento precisa receber para obter um conceito A é, aproximadamente, a) 62 b) 67 c) 72 d) 77 e) 82 47. (CESGRANRIO – 2018) Um componente eletrônico tem vida útil normalmente distribuída com média desconhecida, mas com dispersão de 1.000 horas. Uma fábrica estabelece a con- fiabilidade como 97,725% para uma operação de 10.000 horas. Se essa confiabilidade representa duas unidades de desvio em torno da média, então a vida útil esperada para esses compo- nentes eletrônicos, em número de horas, é de a) 8.000 b) 9.772,5 c) 10.000 d) 12.000 e) 12.275 48. (CESGRANRIO – 2014) As vazões naturais médias anuais de um rio são normalmente distribuídas. Suas medições resulta- ram em uma média de 200 m3/s e em um desvio padrão de 80 m 3/s. Da distribuição normal padronizada, sabe-se que o valor de 1,96 corresponde a 97,5% de probabilidade acumulada. Por- tanto, a vazão com tempo de retorno de 40 anos é, em m 3/s, de a) 156,0 b) 158,4 c) 217,6 d) 356,8 e) 358,0 Æ AMOSTRAGEM 49. (CESGRANRIO – 2018) Uma empresa encomenda uma pes- quisa de mercado que utilize o método de amostragem aleató- ria simples. Esse é um caso de amostra probabilística em que cada entrevistado a) define o seu grau de satisfação com os serviços prestados pela companhia. b) é conhecido dos entrevistadores e dos diretores da organização. c) está presente numa lista segmentada por renda, faixa etá- ria e sexo. d) indica outro entrevistado e assim sucessivamente até o preenchimento da amostra. e) tem a mesma chance, entre o universo da pesquisa, de ser abordado. 50. (CESGRANRIO – 2016) Para conduzir uma pesquisa com estudantes de uma escola de Ensino Médio, por meio de um questionário breve sobre as instalações internas, um pesquisa- dor optou por um planejamento de coleta de dados da seguinte forma: ele seleciona aleatoriamente um número k de 1 a 25 e entrevista o k-ésimo estudante a entrar na escola pela manhã e, a partir desse primeiro selecionado, entrevista o 25º após o k ésimo, o 50º, o 75º e assim por diante, entrevistando de 25 em 25 estudantes a entrarem na escola após o k-ésimo. Sobre a natureza da pesquisa e o método de coleta de dados utilizado, verifica-se que se trata de uma a) pesquisa com survey de amostragem sistemática. b) pesquisa-ação de amostragem estratificada. c) pesquisa de levantamento de amostragem sistemática. d) pesquisa ex-post-facto de amostragem sistemática. e) pesquisa experimental de amostragem por conglomerados. 51. (CESGRANRIO – 2015) Para pesquisar novos lubrificantes, a diretoria de uma grande transportadora costuma solicitar a seus motoristas que experimentem, por um determinado período, os novos produtos em seus caminhões. Que tipo de amostra está sendo utilizada nessa situação de mercado? a) Aleatória simples b) Estratificada c) Não probabilística por conveniência d) Não probabilística por cota e) Probabilística por grupo