Semana 4 - Slides Videoaula 7 - Estatística Aplicada aos Negóios - ADM240

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ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Introdução aos testes de hipóteses
HORA DO CHÁ
Uma senhora diz conseguir determinar o 
modo de preparo do seu chá: 
 Leite colocado primeiro na xícara
 Leite colocado após o chá na xícara
Será de fato que ela consegue identificar? 
TESTES DE HIPÓTESES
Tem como objetivo decidir se uma afirmação 
sobre o parâmetro populacional é verdadeira. 
A senhora consegue diferenciar as xícaras de 
chá?
H0: a senhora não consegue distinguir as 
xícaras
H1: a senhora consegue distinguir as xícaras
EXEMPLO
Um fabricante de peças diz que há, no 
máximo, 6% de peças defeituosas em seu 
lote.
Parâmetro: proporção de peças defeituosas é 
de 6%.
Extrai-se uma amostra de 142 peças e 
constata-se que 8% das peças estão 
defeituosas.
HIPÓTESES ESTATÍSTICAS
HIPÓTESE NULA (H0): complementar à 
alternativa, representa uma igualdade e será 
aceita caso H1 não possa ser rejeitada.
HIPÓTESE ALTERNATIVA (H1): hipótese que 
será testada, representa uma desigualdade, 
refere-se à amostra, que indica ou não o 
sentido da diferença. 
HIPÓTESES ESTATÍSTICAS
1) Testes 
Unilaterais.
- à direita
𝐻1 = 𝜌 > 6% Área de 
rejeição
Área de 
aceitação
HIPÓTESES ESTATÍSTICAS
1) Testes 
Unilaterais
- à esquerda
𝐻1 = 𝜌 6% 𝑜𝑢 𝑎 𝑎𝑓𝑖𝑟𝑚𝑎çã𝑜 é 𝑓𝑎𝑙𝑠𝑎
𝑯𝟎: 𝝆 = 6% 𝑜𝑢 𝑛ã𝑜 ℎá 𝑒𝑣𝑖𝑑ê𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠
𝑑𝑒 𝑞𝑢𝑒 é 𝑓𝑎𝑙𝑠𝑎
(diferença muito grande para ser 
devida ao acaso)
PASSOS DO TESTE
2) Definição do teste adequado
3) Fixar nível de significância (α-alfa)
 erro tipo I (prob. rejeitar H0 e ser 
verdadeira)
Ex:
• erro tipo II – β -(prob. aceitar H0 
e ser falsa)
PASSOS DO TESTE
Área de 
rejeição
Área de 
rejeição
Se H0 é 
verdadeira
Se H0 é 
falsa
Aceitar H0
Decisão 
Correta
Erro tipo II 
()
Rejeitar H0
Erro tipo I 
()
Decisão 
CorretaHo
Ho Ho
Ho
TIPOS DE ERROS ESTATÍSTICOS
Fonte: ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A.; 
CAMM, Jeffrey D.; COCHRAN, James J. Estatística aplicada a 
administração e economia – Tradução da 8ª edição norte-americana. 
Cengage Learning Brasil, 2019. E-book. ISBN 9788522128006. p.338
PASSOS DO TESTE
1,65
α=5%
Área de 
aceitação
Área de 
rejeição
2,33
Área de 
aceitação
Área de 
rejeição
α=1%
PASSOS DO TESTE
4) Cálculo das estatísticas.
 estatística teste (fórmula)
 valor crítico (tabela – vem do 
nível de significância)
 valor-p calculado pelo software
PASSOS DO TESTE
0 1,65
Região de 
aceitação
Região de 
rejeição
Valor crítico 
com alfa = 5%
PASSOS DO TESTE
0 0,5 1,65
Região de 
aceitação
Região de 
rejeição
Valor 
observado 
= 0,5
PASSOS DO TESTE
5) Tomada de decisão
 decidir se a H0 será aceita
Não é possível rejeitar H0. Não há 
evidências suficientes que levem a crer 
que a afirmação é falsa. A proporção de 
peças defeituosas é no máximo 6%, o 
fabricante disse a verdade!