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UNIASSELVI 4. Barbieri (2001) fracasso nos alerta de que qualquer a falta projeto, e o objetivo mas também são isso ainda é primordiais para respeito ao DW. É preciso mais agravante no que necessário, diz uma expansão nele. Isso for deve pensar no futuro, forma se relativamente fácil, pois se o projeto partir mal estruturado, acontecer de pode ser que o projeto futuramente tenha que do zero. Fonte: BARBIERI, C. BI Business Intelligence: modelagem e Rio de Janeiro: Axcel Books, 2001. Sobre a importância do planejamento do Data Warehouse e sua arquitetura, analise as afirmativas a seguir: I. Hadoop apresenta o mesmo custo de armazenamento de dados que um Data Warehouse. II. Um Data Lake pode ser, em alguns casos específicos, um substituto para o uso de Data Warehouse. III. A extração de qualquer significado dos dados não repetitivos para uso no Data Warehouse deve ter contexto de dados estabelecido. IV. Data Warehouse deve conter informações de todos os terminais, sistemas operacionais e os arquivos simples fornecem dados brutos. É correto que se afirma em: A. ( ) III e IV, apenas. B. IV, apenas. C. ( ) II e III, apenas. D. ( ) I, II e III, apenas. 5. Segundo Pavani (2006, on-line), [...] "para atender a cresce