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1. CÁLCULO ESTATÍSTICO
       
       
◆Valor médio " ҧ " :
◆Mediana: É um valor localizado no meio dos dados dispostos em ordem crescente ou decrescente.
- Se o número de valores medidos for ímpar, tome o meio. 
Ex.) {6 8 5 4 2}⇒ {2 4 5 6 8} O valor médio é5 .
Organizar em ordem crescente
- Por outro lado, se o número de valores medidos for um número 
par, tire a média dos dois no meio.
Ex.) {6 8 5 3}⇒ {3 5 6 8} Porque leva a média dos dois no 
meio (5 + 6) / 2 =5,5Organizar em ordem crescente
◆Faixa "R" : A diferença entre os valores máximo e mínimo dos dados.
Ex.) {6 8 7 4}⇒R = 8 - 4 = 4
Método de cálculo
Nº 1
Método de cálculo
Nº 2
σ   ∗ σ  
 
Σ : Soma
n:              ◆Soma dos quadrados "S":  2     ou − (  −  ҧ)̄2 
◎Você pode calcular facilmente 
sem erros
    2     −  ҧ2
4.9 24.01 4.9 0,16
5.2 27.04 5.2 0,49
4.7 22.09 4.7 0,04
3.2 10,24 3.2 1,69
Soma 18,0 83,38 Significa 4,5 ―
18 × 18
4= 83,38 − = 2,38 = 0,16 + 0,49 + 0,04 + 1,69 = 2,38
◆Variação imparcial "V" :  
- 1
◆Desvio padrão "s ou σ" : 
 
ҧ�̄
◆Coeficiente de variação "CV" :
Traduzido do Inglês para o Português - www.onlinedoctranslator.com
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2. HISTOGRAMA
- Método de criação de histograma -
◆Número de seções "  " :   ◎Arredondar para um valor inteiro
Ex.) Caso o número de dados seja 99,
99 = 9,95 → 10
◆Largura da seção "  " : (              −              )
           
◎Arredonde por um múltiplo inteiro da unidade de medida.
A unidade de medida é um dígito de dados.
Ex.) Caso os dados sejam {35,5 37,1 …} ,
a unidade de medida é0,1 .
    
2
◆Valor limite inferior do primeiro intervalo " 1" :               −
◆Valor limite superior do primeiro intervalo " 1" :  1+   
 ＋  
2
◆Valor central da seção i:
3. DISTRIBUIÇÃO NORMAL
- Estandardização -
−  
 
◆Estandardização : µ : Média
σ : Desvio padrão
- Como encontrar a probabilidade usando a variável aleatória -
Ex.)  = 3,00 ⇒ Você pode ver na tabela abaixo que p = 0,013  : Variável aleatória P : 
Probabilidade
Tabela de distribuição normal
Kp
0,0
0,1
·
·
·
·
·
·
2.9
3,0
0,00 0,01
. 49601
. 45620
·
·
·
·
·
·
. 0018071
. 0013062
0,02 0,03 ②
. 50.000
. 46017
·
·
·
·
·
·
. 0018658
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
Olhe no topo
fila para o
número que
corresponde ao
segunda casa decimal
número do
Kp.
Olhe no
coluna mais à esquerda
para o número
que corresponde
o primeiro dígito
e a primeira
dígito decimal de
o Kp.
. 0013499
① ③ A interseção deles é o valor de 
probabilidade.
- Distribuição binomial -
◆Probabilidade "P":    =     ∗   ∗ 1 −   − 
nCx：O número combinatório para escolher o número x como entre uma coisa de número n
p：Taxa defeituosa
4. GRÁFICO DE CONTROLE
- Tipos de carta de controle -
Gráfico de controle usado para 
os dados contáveis
ҧ−Gráfico de controle R: Gráfico de controle de valor médio e intervalo
Gráfico de controle usado para 
os dados mensuráveis
gráfico de controle np : gráfico de controle do número de defeituosos
p carta de controle : Carta de controle da taxa defeituosa
- Cálculo de itens necessários para desenhar gráficos de controle -
xധ :Média da média n
ത：Média do intervalo RA2, 
D3, D4：Referir-se
o coeficiente
gráfico de controle
·Linha de limite de controle superior:UCL = x＋ 2∗  ത ·
Linha 
de limite de controle inferior:LCL = xധ −  2∗  ത◆ҧ－R
gráfico de controle
gráfico de controle R
·Linha de limite de controle superior:UCL =  4∗  ത ·
Linha 
de limite de controle inferior:LCL =  3∗  ത
◎Se o número de dados for 6 ou menos,
você só precisa calcular UCL.
σ   
 
·Linha central:n ҧ= np : Número de defeitos 
σ    :Soma do número
de defeitos
k : Número de grupos
  
 ◆np
gráfico de controle
·Taxa média de defeitos: ҧ=
·Linha de limite de controle superior:UCL = n ҧ＋3   ҧ(1 −  ҧ)
·Linha de limite de controle inferior:UCL = n ҧ＋3   ҧ(1 −  ҧ)
  
 ·Linha central: ҧ=
(1 −  )
 
◆caractere de controle p ·Linha de limite de controle superior:UCL = p＋3
(1 −  )
 
·Linha de limite de controle inferior:LCL = p − 3
5. ÍNDICE DE CAPACIDADE DE PROCESSO
 ◆Índice de capacidade de processo não tendencioso:   = 
−   
6 
 : Limite superior do valor padrão   :
Limite inferior do valor padrão
·Se a média dos dados estiver próxima do limite superior.
−  ҧ
=  3 
◆Índice de capacidade de processo tendencioso
·Se a média dos dados estiver próxima do limite inferior.
ҧ−   
3 =
6. COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
  ◆Coeficiente de correlação :  =
 ×   
  2
1
 
◆Soma dos quadrados de x:  =  2   −   
 =1
  2
1
 
◆Soma dos quadrados de y:  =  2   −   
 =1
   
1
 
◆Soma dos quadrados de x e y:   =     −        
 =1  =1
Termos Significado
Mercado em,
Cliente
orientação
O produtor (empresa) deve compreender plenamente as necessidades dos consumidores 
no mercado e fornecer produtos que atendam às expectativas dos consumidores.
1
A introdução de um produto ou serviço no mercado por uma empresa com 
base em seus planos de vendas e produção.
2 Saída do produto
Emergência
medidas /
Prevenção de
recorrência /
Preditivo
prevenção
Se ocorrer uma anormalidade no processo ou produto, tome medidas emergenciais 
prontamente e tome medidas preventivas para evitar a recorrência. Além disso, 
aproveite a experiência de ocorrência do problema para evitar problemas 
semelhantes antes que eles ocorram. Além disso, é necessário identificar os 
problemas precocemente e evitar que se tornem graves.
3
Visualização na forma de diagramas, tabelas e gráficos para 
reconhecer problemas e questões.4 Visualização
Qualidade de
Projeto
Qualidade que é feita de acordo com os desenhos de projeto e especificações 
do produto.
5
Devemos ser
Qualidade
6 Qualidade que é o mínimo exigido para o produto.
Atraente
Qualidade
7 Qualidade com valor agregado que supera os requisitos do produto.
O diagrama que sistematiza os programas necessários para alcançar a qualidade com 
a qual os clientes estão satisfeitos de uma perspectiva geral.
8 Sistema de controle de qualidade
A metodologia que utiliza várias transformações e implantações para atingir as 
metas de qualidade de um produto.
9 QFD
＜Revisão do projeto＞
A técnica de gerenciamento específica que é usada principalmente para fins de 
conduzir uma avaliação completa de um projeto proposto na esperança de 
determinar se o projeto atual proposto atenderá ou não aos requisitos do 
projeto estabelecidos pelo cliente.
10 RD
A ferramenta comum de análise de processo para identificar todas as possíveis falhas em 
um projeto, um processo de fabricação ou montagem, ou um produto ou serviço.
12 ＦＭＥＡ
O tipo de análise de falha em que um estado indesejado de um sistema é examinado. Este 
método de análise é usado principalmente para entender como os sistemas podem falhar, 
identificar as melhores maneiras de reduzir o risco e determinar as taxas de eventos de um 
acidente ou falha funcional de um determinado sistema.
11 FTA