Probabilidade e Estatística IMC - Indice de Massa Corporal

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
CURSO DE ENGENHARIA
Nome: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
ATIVIDADE ESTRUTURADA
ÍNDICE DE MASSA CORPORAL DA TURMA 3057
GRUPO 9
Rio de Janeiro 2015
ÍNDICE DE MASSA CORPORAL DA TURMA xxxx
OBJETIVO:
Trabalho apresentado à disciplina Probabilidade e Estatística Aplicada à Engenharia sobre o índice de massa corporal da turma xxxx. No presente trabalho foram tomadas as medidas de peso, altura assim como sexo e idade de 50 alunos da turma xxxx a fim de se obter o índice de massa corporal de cada aluno entrevistado e com os dados poder obter informações a cerca de dados estatísticos de interesse da disciplina em questão.
Professora: 
xxxxx
	
Rio de Janeiro 2015
SUMÁRIO
	1. INTRODUÇÃO
	2. HISTÓRICO
	3. DEFINIÇÕES
	3.1 ESTATÍSTICA
3.1.1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA
3.1.2 ESTATÍSTICA INFERENCIAL
3.2 POPULAÇÃO
3.2.1 POPULAÇÃO FINITA
3.2.2 POPULAÇÃO INFINITA
3.3 ROL
3.4 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
	4. RESULTADOS OBTIDOS
	5. CONSIDERAÇÕES FINAIS
	6. REFERÊNCIAS
INTRODUÇÃO
 Para haver um desenvolvimento completo e saudável do corpo humano, desde criança é necessário ter uma boa alimentação, higiene, imunização contra doenças e cuidados com o meio ambiente. Esses fatores influenciam diretamente a vida, pois irá garantir que o sistema imunológico esteja mais preparado para combater doenças, e consequentemente favorecerá uma vida melhor.
 A altura e o peso estão relacionados, não há um índice fixo, mas de forma geral, quanto maior a altura maior o peso do individuo, a relação entre peso e altura pode ser calculada de várias maneiras, um dos métodos utilizados é o índice de massa corporal (IMC) é um parâmetro bastante utilizado para classificar o individuo de acordo com seu peso e altura. Seu uso é disseminado principalmente entre profissionais que trabalham com o corpo, como médicos, fisioterapeutas e profissionais de Educação Física. O IMC é determinado pela divisão da massa do indivíduo pelo quadrado de sua altura, onde a massa está em quilogramas e a altura está em metros. Vigiar o seu peso tem uma importância critica para a saúde. Quanto mais peso excessivo tiver, maior é o risco de desenvolver vários problemas de saúde e maior é a probabilidade de o seu peso excessivo encurtar sua vida. (FERNANDES, 2011). 
 Em função dos fatores citados, estudar a relação entre altura e peso dos estudantes. Para conhecermos essa relação podemos utilizar o modelo de regressão linear simples (MRLS) que descreve a associação entre duas variáveis. 
 O objetivo desta pesquisa é estudar a relação entre duas variáveis quantitativas, (peso e altura), dos estudantes de estatística da UEPB 2009.1, através da regressão linear simples, para verificar até que ponto a variável altura explica à variável dependente peso. 
HISTÓRICO
 O Índice de Massa Corporal (IMC) é um parâmetro bastante utilizado para classificar o indivíduo de acordo com seu peso e altura. Seu uso é disseminado principalmente entre profissionais que trabalham com o corpo, como médicos, fisioterapeutas e profissionais de Educação Física. É importante ressaltar que a Organização Mundial da Saúde (OMS) utiliza esse índice como indicador do nível de obesidade nos diferentes países.
 O cálculo desse índice é bastante simples e, para utilizá-lo, basta saber o seu peso e a sua altura e inseri-los na fórmula. A fórmula dada é a seguinte:
IMC = _Peso (em quilogramas)___
 Altura x Altura (em metros)
Tabela 1: Tabela IMC
3. DEFINIÇÕES
 A Seguir são apresentadas algumas definições que serão utilizadas no trabalho sobre IMC.
3.1 ESTATÍSTICA
 A estatística é uma área do conhecimento que utiliza teorias probabilísticas para explicação de eventos, estudos e experiências. Tem por objetivo obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas consequências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do futuro.
 A estatística é também uma ciência e prática de desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planeamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.
 3.1.1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA
 É o conjunto de métodos estatísticos que visam sumariar e descrever os atributos mais proeminentes aos dados.
 A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação relevante contida numa grande massa de dados através de um número muito menor de valores ou medidas características ou através de gráficos simples, é tal que a estatística descritiva se debruça a estudar os métodos que o permitam.
 3.1.2 ESTATÍSTICA INFERENCIAL
 Conjunto de métodos estatísticos que visam caracterizar (ou inferir sobre) uma população a partir de uma parte dela (a amostra).
 A estatística inferencial, o segundo tipo de procedimentos em estatística, preocupa-se com o raciocínio necessário para, a partir dos dados, se obter conclusões gerais. O seu objetivo é obter uma afirmação acerca de uma população com base numa amostra. Estas inferências ou generalizações podem também ser de dois tipos: estimações ou decisões (testes de hipóteses).
3.2 POPULAÇÃO
 
 Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população e constitui um conjunto de pessoas que apresentam características próprias, por exemplo: os usuários de um plano de saúde, os membros de uma equipe de futebol, os funcionários de uma empresa, os eleitores de um município, estado ou país, os alunos de uma escola, os associados de um sindicato, os integrantes de uma casa e várias situações que envolvem um grupo geral de elementos. A população também pode ser relacionada a um conjunto de objetos ou informações. Na estatística, a população é classificada como finita e infinita.
3.2.1 POPULAÇÃO FINITA
 Uma dimensão populacional ou população finita é aquela em que é possível realizar a enumeração de todos os seus elementos. Retrata um universo limitado.
3.2.2 POPULAÇÃO INFINITA
 Já uma dimensão populacional ou população infinita, não é possível realizar a enumeração de seus elementos constituintes. Dessa forma, não é possível uma delimitação do universo, já que seus elementos não podem ser mensurados.
3.3 ROL
 Organização dos dados por ordem de valor, sendo ele crescente ou decrescente.
3.4 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
 As medidas de tendência central são utilizadas para caracterizar um conjunto de valores, representando-o adequadamente. Tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados. Medidas mais comuns são Média, Moda e Mediana.
Média (Aritmética): é a soma de todos os valores de um grupo de dados dividida pelo número de dados.
Média (Ponderada): Nos cálculos envolvendo média aritmética simples, todas as ocorrências têm exatamente a mesma importância ou o mesmo peso. Dizemos então que elas têm o mesmo peso relativo. No entanto, existem casos onde as ocorrências têm importância relativa diferente. Nestes casos, o cálculo da média deve levar em conta esta importância relativa ou peso relativo.
Moda: é o valor mais frequente dentro dos dados.
Mediana: é o valor que divide a distribuição dos dados exatamente no meio.
4. RESULTADOS OBTIDOS
MEDIDAS TURMA 3057 - GERAL
	GERAL
	ALUNO
	SEXO
	IDADE
	PESO
	ALTURA
	IMC
	1
	M
	22
	65
	1,70
	22,492
	M
	34
	64
	1,72
	21,63
	3
	M
	37
	75
	1,75
	24,49
	4
	M
	19
	59
	1,72
	19,94
	5
	F
	20
	58
	1,52
	25,10
	6
	F
	18
	54
	1,53
	23,07
	7
	M
	39
	56
	1,76
	18,08
	8
	M
	25
	83
	1,82
	25,06
	9
	M
	19
	67
	1,76
	21,63
	10
	M
	24
	85
	1,79
	26,53
	11
	M
	45
	116
	1,84
	34,26
	12
	M
	20
	55
	1,67
	19,72
	13
	F
	29
	63
	1,67
	22,59
	14
	F
	20
	51
	1,62
	19,43
	15
	F
	20
	60
	1,60
	23,44
	16
	M
	29
	108
	1,95
	28,40
	17
	F
	43
	68
	1,60
	26,56
	18
	M
	23
	62
	1,78
	19,57
	19
	M
	20
	83
	1,77
	26,49
	20
	M
	20
	89
	1,80
	27,47
	21
	F
	19
	62
	1,66
	22,50
	22
	M
	28
	100
	1,83
	29,86
	23
	M
	31
	73
	1,81
	22,28
	24
	F
	20
	56
	1,54
	23,61
	25
	F
	26
	60
	1,67
	21,51
	26
	M
	27
	62
	1,65
	22,77
	27
	M
	27
	109
	1,78
	34,40
	28
	F
	23
	65
	1,58
	26,04
	29
	M
	21
	50
	1,60
	19,53
	30
	F
	21
	72
	1,67
	25,82
	31
	M
	23
	75
	1,70
	25,95
	32
	M
	42
	110
	1,75
	35,92
	33
	M
	31
	82
	1,75
	26,78
	34
	M
	22
	70
	1,74
	23,12
	35
	M
	20
	51
	1,66
	18,51
	36
	M
	34
	94
	1,77
	30,00
	37
	F
	25
	76
	1,60
	29,69
	38
	F
	28
	77
	1,66
	27,94
	39
	M
	22
	63
	1,70
	21,80
	40
	M
	34
	67
	1,70
	23,18
	41
	M
	41
	94
	1,86
	27,17
	42
	M
	19
	65
	1,71
	22,23
	43
	M
	23
	70
	1,75
	22,86
	44
	M
	29
	110
	1,83
	32,85
	45
	M
	19
	87
	1,93
	23,36
	46
	M
	44
	110
	1,78
	34,72
	47
	M
	23
	88
	1,81
	26,86
	48
	F
	20
	55
	1,64
	20,45
	49
	M
	21
	96
	1,90
	26,59
	50
	M
	27
	72
	1,75
	23,51
Tabela 2: Tabela com os valores coletados da turma 3057
MEDIDAS TURMA 3057 - MASCULINO
	MASCULINO
	ALUNO
	SEXO
	IDADE
	PESO
	ALTURA
	IMC
	1
	M
	22
	65
	1,70
	22,49
	2
	M
	34
	64
	1,72
	21,63
	3
	M
	37
	75
	1,75
	24,49
	4
	M
	19
	59
	1,72
	19,94
	7
	M
	39
	56
	1,76
	18,08
	8
	M
	25
	83
	1,82
	25,06
	9
	M
	19
	67
	1,76
	21,63
	10
	M
	24
	85
	1,79
	26,53
	11
	M
	45
	116
	1,84
	34,26
	12
	M
	20
	55
	1,67
	19,72
	16
	M
	29
	108
	1,95
	28,40
	18
	M
	23
	62
	1,78
	19,57
	19
	M
	20
	83
	1,77
	26,49
	20
	M
	20
	89
	1,80
	27,47
	22
	M
	28
	100
	1,83
	29,86
	23
	M
	31
	73
	1,81
	22,28
	26
	M
	27
	62
	1,65
	22,77
	27
	M
	27
	109
	1,78
	34,40
	29
	M
	21
	50
	1,60
	19,53
	31
	M
	23
	75
	1,70
	25,95
	32
	M
	42
	110
	1,75
	35,92
	33
	M
	31
	82
	1,75
	26,78
	34
	M
	22
	70
	1,74
	23,12
	35
	M
	20
	51
	1,66
	18,51
	36
	M
	34
	94
	1,77
	30,00
	39
	M
	22
	63
	1,70
	21,80
	40
	M
	34
	67
	1,70
	23,18
	41
	M
	41
	94
	1,86
	27,17
	42
	M
	19
	65
	1,71
	22,23
	43
	M
	23
	70
	1,75
	22,86
	44
	M
	29
	110
	1,83
	32,85
	45
	M
	19
	87
	1,93
	23,36
	46
	M
	44
	110
	1,78
	34,72
	47
	M
	23
	88
	1,81
	26,86
	49
	M
	21
	96
	1,90
	26,59
	50
	M
	27
	72
	1,75
	23,51
 
MEDIDAS TURMA 3057 - FEMININO
	FEMININO
	ALUNO
	SEXO
	IDADE
	PESO
	ALTURA
	IMC
	5
	F
	20
	58
	1,52
	25,10
	6
	F
	18
	54
	1,53
	23,07
	13
	F
	29
	63
	1,67
	22,59
	14
	F
	20
	51
	1,62
	19,43
	15
	F
	20
	60
	1,60
	23,44
	17
	F
	43
	68
	1,60
	26,56
	21
	F
	19
	62
	1,66
	22,50
	24
	F
	20
	56
	1,54
	23,61
	25
	F
	26
	60
	1,67
	21,51
	28
	F
	23
	65
	1,58
	26,04
	30
	F
	21
	72
	1,67
	25,82
	37
	F
	25
	76
	1,60
	29,69
	38
	F
	28
	77
	1,66
	27,94
	48
	F
	20
	55
	1,64
	20,45
7. CONCLUSÃO
 Concluímos que a maioria da turma 3057 se encontra dentro do limite de peso ideal de acordo com a tabela de IMC.
REFERÊNCIAS
TRIOLA, F, M. Introdução á Estatística, 10 ed. Rio de janeiro, RJ: LTC, 2008.
MARTINS, A, G, Estatística Geral e Aplicada. 3 ed. São Paulo, SP: Atlas, 2008.
FERNANDES, J. A importância do Controle do Peso acesso em 14/11/2011, disponível em http://nutricionista.com.pt/artigos/a-importancia-do-controlo-dopeso.jhtml.