Analise de Complexidade - Analise de complexidade de algoritmos de backtracking lista

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Disciplina: Algoritmos e estruturas de dados 
Curso: Ciência da computação 
 
 
 
Análise de Complexidade 
Análise de complexidade de algoritmos de backtracking 
 
 
Exercícios Resolvidos com Explicações 
 
 
 
Questão 1 
 
Qual é a complexidade de tempo do algoritmo de backtracking para o problema do 
Sudoku? 
 
A) O(n!) 
B) O(n^2) 
C) O(n^3) 
D) O(2^n) 
E) O(n^4) 
 
Resposta: A) O(n!) 
 
Explicação: A complexidade de tempo do algoritmo de backtracking para o problema do 
Sudoku é O(n!), pois o algoritmo precisa considerar todas as possíveis combinações de 
números. 
 
Questão 2 
 
Qual é o objetivo principal do algoritmo de backtracking? 
 
A) Encontrar a solução ótima para um problema 
B) Encontrar uma solução viável para um problema 
C) Encontrar todas as soluções possíveis para um problema 
D) Encontrar a solução mais rápida para um problema 
E) Encontrar a solução mais eficiente em termos de espaço para um problema 
 
Resposta: B) Encontrar uma solução viável para um problema 
 
Explicação: O objetivo principal do algoritmo de backtracking é encontrar uma solução 
viável para um problema, mesmo que não seja a solução ótima. 
 
 
Questão 3 
 
Qual é a complexidade de espaço do algoritmo de backtracking para o problema do 
labirinto? 
 
A) O(n) 
B) O(n^2) 
C) O(n^3) 
D) O(2^n) 
E) O(n^4) 
 
Resposta: B) O(n^2) 
 
Explicação: A complexidade de espaço do algoritmo de backtracking para o problema do 
labirinto é O(n^2), pois o algoritmo precisa armazenar a matriz do labirinto. 
 
Questão 4 
 
Qual é o algoritmo de backtracking que é mais adequado para o problema da rainha no 
xadrez? 
 
A) Algoritmo de backtracking com recursividade 
B) Algoritmo de backtracking com iteração 
C) Algoritmo de backtracking com memoização 
D) Algoritmo de backtracking com programação dinâmica 
E) Algoritmo de backtracking com heurística 
 
Resposta: A) Algoritmo de backtracking com recursividade 
 
Explicação: O algoritmo de backtracking com recursividade é mais adequado para o 
problema da rainha no xadrez, pois pode facilmente explorar todas as possíveis posições 
da rainha. 
 
Questão 5 
 
Qual é a vantagem do algoritmo de backtracking em relação ao algoritmo de força bruta? 
 
A) O algoritmo de backtracking é mais rápido 
B) O algoritmo de backtracking é mais eficiente em termos de espaço 
C) O algoritmo de backtracking é mais fácil de implementar 
D) O algoritmo de backtracking pode lidar com problemas mais complexos 
E) O algoritmo de backtracking é mais preciso 
 
Resposta: D) O algoritmo de backtracking pode lidar com problemas mais complexos 
 
Explicação: O algoritmo de backtracking pode lidar com problemas mais complexos do 
que o algoritmo de força bruta, pois pode explorar todas as possíveis soluções de forma 
eficiente. 
 
Questão 6 
 
Qual é a complexidade de tempo do algoritmo de backtracking para o problema do 
quebra-cabeça? 
 
A) O(n!) 
B) O(n^2) 
C) O(n^3) 
D) O(2^n) 
E) O(n^4) 
 
Resposta: A) O(n!) 
 
Explicação: A complexidade de tempo do algoritmo de backtracking para o problema do 
quebra-cabeça é O(n!), pois o algoritmo precisa considerar todas as possíveis 
combinações de peças. 
 
Questão 7 
 
Qual é o algoritmo de backtracking que é mais adequado para o problema da torre de 
Hanói? 
 
A) Algoritmo de backtracking com recursividade 
B) Algoritmo de backtracking com iteração 
C) Algoritmo de backtracking com memoização 
D) Algoritmo de backtracking com programação dinâmica 
E) Algoritmo de backtracking com heurística 
 
Resposta: A) Algoritmo de backtracking com recursividade 
 
Explicação: O algoritmo de backtracking com recursividade é mais adequado para o 
problema da torre de Hanói, pois pode facilmente explorar todas as possíveis 
movimentações dos discos. 
 
Questão 8 
 
Qual é a vantagem do algoritmo de backtracking em relação ao algoritmo de programação 
dinâmica? 
 
A) O algoritmo de backtracking é mais rápido 
B) O algoritmo de backtracking é mais eficiente em termos de espaço 
C) O algoritmo de backtracking é mais fácil de implementar 
D) O algoritmo de backtracking pode lidar com problemas mais complexos 
E) O algoritmo de backtracking é mais preciso 
 
Resposta: D) O algoritmo de backtracking pode lidar com problemas mais complexos 
 
Explicação: O algoritmo de backtracking pode lidar com problemas mais complexos do 
que o algoritmo de programação dinâmica, pois pode explorar todas as possíveis 
soluções de forma eficiente. 
 
 
Questão 9 
 
Qual é a complexidade de espaço do algoritmo de backtracking para o problema do 
labirinto com obstáculos? 
 
A) O(n) 
B) O(n^2) 
C) O(n^3) 
D) O(2^n) 
E) O(n^4) 
 
Resposta: B) O(n^2) 
 
Explicação: A complexidade de espaço do algoritmo de backtracking para o problema do 
labirinto com obstáculos é O(n^2), pois o algoritmo precisa armazenar a matriz do labirinto 
e os obstáculos.