Para determinar a complexidade de espaço do algoritmo de backtracking aplicado ao problema do labirinto com obstáculos, precisamos considerar como o algoritmo funciona. O backtracking geralmente utiliza uma pilha (ou recursão) para armazenar o estado atual do caminho que está sendo explorado. A complexidade de espaço é influenciada pela profundidade da recursão e pela quantidade de espaço adicional que o algoritmo pode precisar. No caso de um labirinto, a profundidade máxima da recursão pode ser proporcional ao número de células no labirinto, que é O(n) se considerarmos n como o número total de células. Portanto, a complexidade de espaço do algoritmo de backtracking para o problema do labirinto com obstáculos é O(n). Analisando as alternativas: A) O(n) - Correta, pois reflete a profundidade da pilha de chamadas. B) O(n^2) - Não é correta, pois não há necessidade de espaço quadrático. C) O(n^3) - Não é correta, pois não há necessidade de espaço cúbico. D) O(2^n) - Não é correta, pois isso se aplica a problemas de combinação, não ao espaço de backtracking. E) O(n^4) - Não é correta, pois não há necessidade de espaço quártico. Portanto, a resposta correta é: A) O(n).