Avaliação PARCIAL Estatística 2015

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ESTATÍSTICA APLICADA
Simulado: GST0308_SM_201505617413 V.1 	fechar Fechar
Desempenho: 9,0 de 10,0	Data: 21/09/2015 10:00:55 (Finalizada)
1a Questão (Ref.: 201505925958)	Pontos: 1,0 / 1,0
O dado idade se classifica como:
variável qualitativo discreto
variável qualitativo contínuo
variável quantitativo discreto
 Certo	variável quantitativo contínuo
variável qualitativo ordinal
.2a Questão (Ref.: 201506274400)	Pontos: 1,0 / 1,0
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
montar a tabela de distribuição normal
organizar os dados de uma tabela
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
 Certo	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
induzir o resultado de uma pesquisa
 
3a Questão (Ref.: 201506251859)	Pontos: 1,0 / 1,0
Dentre os elementos de uma distribuição de frequência, os limites de classe são definidos como:
É a diferença entre o limite superior e o inferior de uma classe.
É o menor valor observado da variável de frequências.
É o valor representativo da classe.
É a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável.
 Certo	São os valores extremos de uma classe.
.4a Questão (Ref.: 201505921283)	Pontos: 1,0 / 1,0
O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
 Certo	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
5a Questão (Ref.: 201506281183)	Pontos: / 1,0
Em pesquisa salarial efetuada em seis estados no último mês, verficou-se os números abaixo. Qual foi a média aritmética simples dos salários? PR: 2.500,00 ; SC: 1.890,00 ; RS: 1.930,00 ; RJ: 2.410,00 ; SP: 2.650,00 ; MG: 2.150,00
	2.325,00
	2.255,00
	2.270,00
	2.000,00
	2.410,00
.6a Questão (Ref.: 201506277276)	Pontos: 1,0 / 1,0
Os salários de cinco funcionários de uma empresa que faz entrega domiciliar, são: R$ 1750,00; R$ 1900,00; R$ 1830,00; R$ 1420,00 e R$ 1080,00. Podemos afirmar que:
O salário mediano é igual a R$ 1640,00
O Salário médio é igual a R$ 1620,00
O salário mediano é R$ 1830,00
 Certo	O salário médio é igual a R$ 1596,00
O salário modal é R$ 1420,00
 
.7a Questão (Ref.: 201506275004)	Pontos: 1,0 / 1,0
Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença entre o 3º quartil e o 1º quartil é igual a?
 Notas: 5, 8, 7, 6, 6, 2
 Posição do 3ªquartil=75% de N
Posição do 1ªquartil=25% de N
5
1
3
 Certo	2
4
.8a Questão (Ref.: 201505855665)	Pontos: 1,0 / 1,0
O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
 Certo	à mediana
ao decil 10
à moda
à média
ao percentil 25
9a Questão (Ref.: 201506253695)	Pontos: 1,0 / 1,0
(Adaptado de Crespo, 2009) Medidas as estaturas de 1.035 indivíduos, obtivemos média aritmética = 173,6 cm e desvio padrão = 9,08 cm. O peso médio desses mesmos indivíduos é 69,8 kg, com um desvio padrão de 3,5 kg. Considerando-se as medidas de estatura e peso, podemos concluir que:
A variabilidade de peso é maior que a de estatura.
As variabilidades de estatura e peso são iguais.
Não se pode comparar as variabilidades por se tratar de medidas diferentes.
 Certo	A variabilidade de estatura é maior que a de peso.
A variabilidade de estatura é menor que a de peso.
 
 
.10a Questão (Ref.: 201506253649)	Pontos: 1,0 / 1,0
Um pesquisador calculou o desvio padrão de uma distribuição de frequência, obtendo 0,8943. Se o desvio padrão da distribuição é 0,8943, sua variância é:
 Certo	0,7998
	0,8318
	0,9542
	0,9457
	0,7697