ESTATÍSTICA APLICADA

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1. 
 
 
Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; 
Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 
5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
 
 
 
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal. 
 
 
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta. 
 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal. 
 
 
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal. 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis 
qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente 
assumir determinados valores de um certo campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
 
 
 
Classificação de um filme 
 
 
Nível socioeconômico 
 
 
Cor da pele 
 
 
Cargo na empresa 
 
 
Classe social 
 
 
 
Explicação: 
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são 
qualitativas ordinais. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
 
Número de filhos 
 
 
Número de bactérias por litro de leite 
 
 
Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
 
Número de acidentes em um mês 
 
 
Peso 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua 
pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de alores . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o 
nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou 
não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas 
(nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através 
de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são 
expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e 
pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são. 
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida. 
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de 
Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19 
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de: 
 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
33,3% dos alunos 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 
alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se 
forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo 
Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 
1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior? 
 
 
 
896.577 indígenas 
 
 
897.577 indígenas 
 
 
895.577 indígenas 
 
 
893.577 indígenas 
 
 
894.577 indígenas 
 
 
 
Explicação: 
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente. 
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os 
clientes. A variável dessa pesquisa é: 
 
 
 
Quantitativa nominal 
 
 
Qualitatita nominal 
 
 
Qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa discreta 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não 
apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('2946882','7416','7','6792005','7');
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse 
contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística: 
 
 
 
Descritiva 
 
 
Probabilística 
 
 
Indutiva 
 
 
Gráfica 
 
 
Inferencial 
 
 
 
Explicação: 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de 
dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição 
dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva. 
 
 
1. 
 
 
Verificando a tabela a seguir, referente aos diâmetros de uma amostra de peças, NÃO podemos afirmar que: 
 
 
 
 
A amplitude dos intervalos de classe é igual a 2 cm. 
 
 
A amplitude total é de 10 cm. 
 
 
A moda se encontra na última classe. 
 
 
A frequência acumulada da segunda classe é 14. 
 
 
A frequência relativa da primeira classe é de 0,15. 
 
 
 
Explicação: 
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples daclasse e o somatório de 
todas as frequências, portanto está correto. 
A frequência acumulada da segunda classe é o somatório das frequências simples até a segunda classe, portanto 
está correto. 
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto NÃO está correto.. 
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior das classes, portanto 
está correto. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2966863','7416','8','6792005','8');
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe, 
portanto está correto. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Verificando a tabela a seguir NÃO podemos afirmar que: 
 
 
 
 
 
A frequência acumulada da última classe é igual a 1. 
 
 
A moda se encontra na segunda classe. 
 
 
A frequência relativa da primeira classe é igual a 0,25. 
 
 
A amplitude dos intervalos de classe é igual a 1 segundo. 
 
 
A amplitude total é igual a 5 segundos. 
 
 
 
Explicação: 
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior das classes, portanto 
está correto. 
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto esta correto. 
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite ionferior da primeira classe, 
portanto está correto. 
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples da classe e o somatório de 
todas as frequências, portanto está correto. 
A frequência acumulada da última classe é o somatório das frequências simples até a última classe, portanto NÃO 
está correto. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO 
MÉDIO DE UMA CLASSE: 
 
 
 
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2. 
 
 
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. 
 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H) 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE. 
 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE. 
 
 
 
Explicação: 
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, 
apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi 
construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas? 
 
 
 
8,9 
 
 
10,3 
 
 
20,6 
 
 
44,0 
 
 
8,8 
 
 
 
Explicação: 
Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de: 
 
 
 
Conjunto de Dados Brutos 
 
 
Amostra 
 
 
Série Geográfica 
 
 
População 
 
 
Rol 
 
 
 
Explicação: 
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2969869','7416','4','6792005','4');
javascript:duvidas('587465','7416','5','6792005','5');
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro 
Universitário Estácio-Facitec. 
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de: 
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade 
Idades 
Quantidade 
de Alunos 
18 5 
19 12 
20 23 
21 35 
22 30 
23 20 
 
 
 
 
32,0% 
 
 
52,5% 
 
 
13,6% 
 
 
86,4% 
 
 
68,0% 
 
 
 
Explicação: 
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade 
daqueles que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja: 
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20) 
P(xi > 20) = 85 / 125 
P(xi > 20) = 0,68 
P(xi > 20) = 68% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a frequência acumulada da variável salário, em uma empresa de 
calçados. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('266881','7416','6','6792005','6');
javascript:duvidas('587556','7416','7','6792005','7');
 
Quantos funcionários recebem R$ 1500,00? 
 
 
 
15 
 
 
5 
 
 
7 
 
 
10 
 
 
8 
 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada até a classe - frequência acumulada até a classe anterior 
32 - 25 = 7 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 49 observações, o número de intervalos de classes seria: 
 
 
 
 
6 
 
 
9 
 
 
5 
 
 
7 
 
 
8 
 
 
 
Explicação: 
491/2 (ou Raiz de 49) = 7 classes 
 
 
1. 
 
 
Na sequência de 11 números a seguir: 
(11, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 15, 16), a moda e a mediana são: 
 
 
 
13,13 
 
 
11,13 
 
 
12,11 
 
 
15,12 
 
 
16,12 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2949239','7416','8','6792005','8');
 
 
 
Explicação: 
resposta 13,13, Pois o 13 aparece mais vezes e é o elemento central. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1.342 casos de Violência Doméstica 
praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo: 
MÊS Nº DE CASOS 
Janeiro 66 
Fevereiro 122 
Março 120 
Abril 98 
Maio 77 
Junho 125 
Julho 134 
Agosto 107 
Setembro 84 
Outubro 128 
Novembro 123 
Dezembro 158 
TOTAL 1342 
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP Mulher / MP-AP 
 Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de casos de violência doméstica praticada contra 
a mulher no município de Macapá - Ap. 
 
 
 
15,28 
 
 
11,83 
 
 
111,83 
 
 
134,2 
 
 
13,42 
 
 
 
Explicação: 
Para calcularnmos a média basta fazer a razão entre a soma do número de ocorrências por mês e o número de meses analizados. 
No caso 1342/12=111,83 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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3. 
 
 
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada pela tabela abaixo: 
 
Qual é a MODA dos salários desta empresa? 
 
 
 
1100 reais. 
 
 
1000 reais. 
 
 
900 reais. 
 
 
700 reais. 
 
 
800 reais. 
 
 
 
Explicação: 
A moda amostral de um conjunto de dados trata do valor que ocorre com maior frequência ou o valor mais comum em um conjunto de 
dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Na série de dados formada por { 3 , 1 , 2 , 3 , 6 }: 
 
 
 
média > mediana e não há moda. 
 
 
mediana = média e não há moda. 
 
 
mediana > moda > média. 
 
 
moda < média < mediana. 
 
 
moda = mediana = média. 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asphttps://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3126595','7416','3','6792005','3');
javascript:duvidas('778276','7416','4','6792005','4');
Na sequência ordenada ( 1, 2, 3, 3, 6): 
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 15/5 = 3; 
a mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 3 e 
a moda é o valor que se repete mais vezes, ou seja 3. 
 Assim a moda=mediana=média. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Determine a mediana dos pesos de 7 estudantes, sendo: 58, 84, 91, 72, 68, 87, 78. 
 
 
 
58 
 
 
87 
 
 
78 
 
 
77 
 
 
91 
 
 
 
Explicação: 
A mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 78. 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: 
 
 
 
a variância 
 
 
a amplitude 
 
 
a média 
 
 
a moda 
 
 
a mediana 
 
 
 
Explicação: 
Na sequência ordenada {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12} observa-se que são 9 elementos. A mediana será o elemento X de ordem (n/2+1/2) 
ou seja o elemento X(9/2+1/2) = X(5) ou o quinto elemento que é o 8. Portanto é correto afirmar que a mediana é o 8. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('593184','7416','6','6792005','6');
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
São medidas de tendência central: 
 
 
 
Moda e Curtose. 
 
 
Moda e Mediana apenas. 
 
 
Variância e Desvio Padrão. 
 
 
Média, Moda e Mediana. 
 
 
Desvio Padrão e Média. 
 
 
 
Explicação: 
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma 
distribuição de probabilidade. É chamada ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. As medidas de tendência 
central mais comuns são a média aritmética, a mediana e moda. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Dada a sequência 74 84 80 67 73 74 79 70 69 74 70 X, onde X é um número que completa a sequência. 
Qual é o número que deve ser colocado no lugar de X para que a média aritmética, moda e mediana 
tenham o mesmo valor: 
 
 
 
70 
 
 
79 
 
 
69 
 
 
75 
 
 
74 
 
 
 
Explicação: 
Dados: 
74, 84, 80, 67, 73, 74, 79, 70, 69, 74, 70, X 
 
Moda: 
Como o número 74 já se repete 3 vezes e nenhum outro pode ultrapassar esse número de repetições vamos supor que o x 
= 74 (moda)!! Dessa forma teremos o seguinte rol!!! 
Rol: 
67, 69, 70, 70, 73, 74, 74, 74, 74, 79, 80, 84 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('593129','7416','7','6792005','7');
javascript:duvidas('1008738','7416','8','6792005','8');
 
Vamos verificar para a mediana que é o valor central da série. Neste caso o valor situado entre o sexto (74) e o sétimo 
valor (74), ou seja, o valor 74!! 
 
E agora vamos testar para a média, que é o somatório de todos os valores dividido pelo número de valores! 
Média = 888 / 12 = 74 
 
 
 
1. 
 
 
O segundo quartil do conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76 
 
 
 
70 
 
 
62 
 
 
60 
 
 
61 
 
 
61,5 
 
 
 
Explicação: 
62 
É igual à mediana 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos de uma determinada 
turma do ensino fundamental, em uma escala que variava de 0 a 100: 76, 78, 82, 84, 85, 
87, 91, 91, 94, 97, 99. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil: 
 
 
 
76 
 
 
87 
 
 
82 
 
 
90 
 
 
99 
 
 
 
Explicação: 
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md). 87 é o valor que divide a distribuição de valores 
ordenados em duas partes iguais. 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3717931','7416','2','6792005','2');
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, 
sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o 
número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = 
X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o 
primeiro e o terceiro quartis: 
 
 
 
C) 12 e 2 
 
 
D) 4 e 10 
 
 
B) 10 e 4 
 
 
A) 2 e 12 
 
 
E) 2 e 5 
 
 
 
Explicação: 
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
SÃO SEPARATRIZES: 
 
 
 
Moda, Média e Desvio Padrão. 
 
 
Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda. 
 
 
Mediana, Moda, Média e Quartil. 
 
 
Mediana, Decil, Quartil e Percentil. 
 
 
Média, Moda e Mediana. 
 
 
 
Explicação: 
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes 
iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente 
de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente: 
 
 
 
percentil, decil e quartil 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('598776','7416','3','6792005','3');
javascript:duvidas('264259','7416','4','6792005','4');
javascript:duvidas('176515','7416','5','6792005','5');
 
 
percentil, quartil e decil 
 
 
Quartil, decil e percentil 
 
 
Decil, centil e quartil 
 
 
Quartil, centil e decil 
 
 
 
Explicação: 
O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A produção de manteiga dos últimos 6 meses do Laticínio Sabor do Leite Ltda. está apresentada a seguir: 
Produção de manteiga em toneladas: {10, 20, 30, 40, 50, 60}. O valor do primeiro quartil é? 
 
 
 
50 
 
 
30 
 
 
10 
 
 
40 
 
 
20 
 
 
 
Explicação: 
6:4=1,5 
pego a posição seguinte 2 o número 20 está na segunda posição 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos de uma determinada 
turma do ensino média, em uma escala que variava de 0 a 100: 78, 82, 84, 85, 86, 91, 91, 
94, 97. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil: 
 
 
 
86 
 
 
97 
 
 
84 
 
 
85 
 
 
80 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('591490','7416','6','6792005','6');
javascript:duvidas('3717932','7416','7','6792005','7');
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md). 86 é o valor que divide a distribuição de valores 
ordenados em duas partes iguais.8. 
 
 
A quantidade diária de vacinas aplicadas em crianças, durante 10 dias, contra a poliomielite, no posto de 
saúde principal do Município foi, respectivamente: 150; 100; 120; 100; 140; 150; 130; 145; 160; 150. A 
Enfermeira Valdete, supervisora do posto, precisa informar o Secretário da Saúde do Município sobre a 
quantidade do oitavo decil das doses. A resposta que deve dar é: 
 
 
 
100 
 
 
145 
 
 
142,5 
 
 
160 
 
 
150 
 
 
 
Explicação: 
CÁLCULO DO OITAVO DECIL DE UMA SÉRIE DE DADOS NÃO AGRUPADOS. 
 
 
1. 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
As medidas de dispersão servem para indicar o quanto os dados se apresentam dispersos em torno da região central 
fornecendo, portanto, o grau de variação existente no conjunto de dados. Existem várias medidas de dispersão 
dentre as quais destacamos: o desvio-padrão, a variância e o coeficiente de variação. 
 
 
 
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da 
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à mediana. 
 
 
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da 
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à variância. 
 
 
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da 
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à média. 
 
 
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da 
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à moda. 
 
 
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da 
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à amplitude. 
 
 
 
Explicação: 
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da magnitude 
dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à média. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3263113','7416','8','6792005','8');
javascript:duvidas('1089983','7416','2','6792005','2');
2. 
 
 
Uma distribuição de valores tem variância igual a 9. Assim, podemos afirmar que o seu desvio padrão será: 
 
 
 
4,5 
 
 
3 
 
 
9 
 
 
81 
 
 
18 
 
 
 
Explicação: 
Desvio padrão é a raiz quadarada da variancia 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Uma variável tem média 80, com desvio padrão 20. Então, o coeficiente de variação dessa variável é 
 
 
 
10% 
 
 
25% 
 
 
15% 
 
 
20% 
 
 
5% 
 
 
 
Explicação: CV=DP/média=20/80=0,25 ou 25% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Considere os dados coletados com relação as idades dos alunos da Administração 19 , 22, 34, 31, 45, 21, 
25, 30, 28, 30, 21. 
A amplitude total dos dados será: 
 
 
 
28 
 
 
21 
 
 
26 
 
 
23 
 
 
25 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('1074362','7416','3','6792005','3');
javascript:duvidas('3556778','7416','4','6792005','4');
Amplitude= 45-19=26 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A 
Amplitude correspondente será: 
 
 
 
24 
 
 
25 
 
 
23 
 
 
20 
 
 
26 
 
 
 
Explicação: 
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior 
valor e menor valor da sequência de valores. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da 
média. 
 
 
 
ROL 
 
 
Mediana 
 
 
Gráficos 
 
 
Diagramas 
 
 
Desvio padrão 
 
 
 
Explicação: 
Para determinados problemas, além das medidas de dispersão absoluta (desvio padrão e variância), torna-se necessário o conhecimento 
de medidas de dispersão relativa (coeficiente de variação), proporcionando assim uma avaliação mais apropriada quanto ao grau de 
dispersão da variável. Além disto, a dispersão relativa permite comparar distribuições cujos fenômenos e ou unidades de medidas são 
diferentes 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('738903','7416','5','6792005','5');
javascript:duvidas('228140','7416','6','6792005','6');
javascript:duvidas('2949322','7416','7','6792005','7');
 
7. 
 
 
Dado o conjunto numérico 1 1 2 4 4 5 6 6 7, sua amplitude é: 
 
 
 
6 
 
 
3 
 
 
7 
 
 
5 
 
 
4 
 
 
 
Explicação: 
7 - 1 = 6 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das 
turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo? 
Turma Média Desvio Padrão 
A 5,5 1,3 
B 6,0 1,7 
C 5,0 0,8 
D 7,5 2,2 
E 6,8 1,9 
 
 
 
 
Turma A 
 
 
Turma D 
 
 
Turma E 
 
 
Turma B 
 
 
Turma C 
 
 
 
Explicação: 
Para verificar a turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para cada turma. A tiurma com 
o menor CV é a mais homogênia. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
O Polígono de Frequência Acumulada ou Ogiva de Galton é um gráfico de linha em que são consideradas as 
frequências acumuladas. Anotamos a frequência nula para o limite inferior da primeira classe e os limites superiores 
de todas as classes, da primeira à última. O gráfico abaixo é uma Ogiva de Galton e nela temos a associação com 
a frequência acumulada de uma distribuição. Quanto as afirmativas a seguir, pode-se dizer que: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('603455','7416','8','6792005','8');
 
 
I - A frequência relativa da 3ª classe é 0,2. 
II - A moda se encontra na 4ª classe. 
III - A amplitude total é de 7 anos. 
 
 
 
Apenas a afirmativa III é falsa. 
 
 
Apenas a afirmativa II é falsa. 
 
 
Apenas a afirmativa II é verdadeira. 
 
 
Todas são verdadeiras. 
 
 
Apenas a afirmativa I é falsa. 
 
 
 
Explicação: 
A frequência relativa da terceira classe é quociente encontrado entre a frequência simples da classe e o somatório 
de todas as frequências: 
fr3 = (16 - 8) / 40 = 0,2 
portanto a afirmativa I é verdadeira. 
A moda se encontra na classe de maior frequência: 
27 - 16 = 11 
portanto a afirmativa II é verdadeira. 
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe: 
10 - 3 = 7 
portanto a afirmativa III é verdadeira. 
 
Daí, todas as afirmativas são verdadeiras. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
É considerada uma falha na elaboração de gráficos: 
 
 
 
Apresentação do ponto zero 
 
 
Utilização de cores 
 
 
Eixovertical comprimido 
 
 
Presença de título 
 
 
Citação das fontes de informação 
 
 
 
Explicação: 
Dentre as opções apresentadas apenas "eixo vertical comprimido" é considerado uma falha na elaboração de um gráfico, uma vez que 
perde informações. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Verificando o histograma a seguir, podemos afirmar que a média 
aritmética vale: 
 
 
 
 
2,5 
 
 
2 
 
 
31,25 
 
 
125 
 
 
3 
 
 
 
Explicação: 
Ma = (5*0,5 + 1,5*10 + 2,5*15 + 3,5*20) / (5 + 10 + 15 + 20) 
Ma = (2,5 + 15 + 37,5 + 70) / 50 
Ma = 125 / 50 
Ma = 2,5 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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4. 
 
 
O Gráfico de Pareto representa: 
 
 
 
As frequências sob a forma de colunas verticais ou de barras. 
 
 
As frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo 
 
 
As frequências simples ou relativas das classes ou dos valores analisados, de forma ordenada, geralmente da classe de maior 
frequência para a de menor frequência. 
 
 
N.D.A 
 
 
As frequências geralmente mostradas no histograma. 
 
 
 
Explicação: 
Representa as frequências simples ou relativas das classes ou dos valores analisados, de forma ordenada, geralmente da classe de maior 
frequência para a de menor frequência. É considerado uma ferramenta para a Qualidade Total, no campo da gestão de empresas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma 
pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de 
pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do 
gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi 
aproximadamente 
 
 
 
 
596 
 
 
405 
 
 
340 
 
 
720 
 
 
810 
 
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Explicação: 
34% de 2383 = 810,22 ou aproximadamente 810. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Como podemos identificar o gráfico de Setores? 
 
 
 
É a representação dos valores por meio de linhas. 
 
 
Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas 
 
 
Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo. 
 
 
É a representação dos valores por meio de figuras. 
 
 
São barras interligadas na representação dos dados no gráfico. 
 
 
 
Explicação: 
Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama circular em que os valores de 
cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas medidas dos ângulos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Na figura a seguir, o examinando a curva B (simétrica), quanto as 
medidas de tendência central, concluímos que: 
 
 
 
 
Média = Mediana = Moda 
 
 
Média > Moda > Mediana 
 
 
Média > Mediana > Moda 
 
 
Moda > Média > Mediana 
 
 
Moda > Mediana > Média 
 
 
 
Explicação: 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Nas distribuições simétricas a média, a mediana e a moda se localizam na mesma posição, portanto: 
Média = Mediana = Moda. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Analise o gráfico abaixo e responda: 
 
Qual o tipo de gráfico, qual a variável em estudo e qual o tipo de variável? 
 
 
 
 
Diagrama de dispersão / variável: salário / tipo de variável: qualitativa ordinal. 
 
 
Diagrama de dispersão / variável: número de funcionários / tipo de variável: quantitativa contínua. 
 
 
Histograma / variável: número de funcionários / tipo de variável: qualitativa nominal. 
 
 
Histograma / variável: salário / tipo de variável: quantitativa contínua. 
 
 
Diagrama em setores / variável: salário / tipo de variável: quantitativa discreta. 
 
 
 
Explicação: 
Quando os dados estão apresentados em intervalos de classes podemos representá-los graficamente através de um histograma ou do 
polígono de frequências. 
A variável em estudo é mostrada no título do eixo X - salário (R$) e se trata de uma variável quantitativa contínua. Variáveis contínuas: a 
variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas 
por meio de algum instrumento. 
 
 
1. 
 
 
Considere obter uma amostra qualquer de tamanho n, e determinar a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória 
for obtida, e determinada a média aritmética para essa nova amostra, essa média aritmética será diferente daquela obtida com a primeira amostra. 
A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão. O erro padrão é dado pela fórmula a seguir, ou seja, é o desvio padrão (S) dividido 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados (n). Dado que em uma população obteve-se um desvio padrão de 1,20 com uma amostra 
aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
 
1,5 
 
 
0,2 
 
 
0,7 
 
 
0,3 
 
 
1,2 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 1,20 / √36 
EP = 1,20 / 6 
EP = 0,20 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Seja uma população infinita com desvio padrão de 2 Retirando-se uma amostra de 16 dados, o erro padrão 
da distribuição é de: 
 
 
 
0,1 
 
 
0,3 
 
 
0,4 
 
 
0,2 
 
 
0,5 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2949359','7416','2','6792005','2');
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 2 / √16 
EP = 2 / 4 
EP = 0,5 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, 
se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira 
amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela 
raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão 
de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
 
0,16 
 
 
0,19 
 
 
0,26 
 
 
0,29 
 
 
0,36 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 2,16 / √36 
EP = 2,16 / 6 
EP = 0,36 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma 
fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 
56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz 
quadrada do tamanho da amostra). 
 
 
 
9 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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8 
 
 
10 
 
 
12 
 
 
11 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 90 / √49 
EP = 56 / 7 
EP = 8 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, 
se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira 
amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela 
raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão 
de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
 
0,12 
 
 
0,27 
 
 
0,17 
 
 
0,37 
 
 
0,22 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 2,59 / √49 
EP = 2,59 / 7 
EP = 0,37 
 
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Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, 
se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira 
amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela 
raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão 
de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
 
0,25 
 
 
0,15 
 
 
0,22 
 
 
0,35 
 
 
0,12 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 1,75 / √25 
EP = 1,75 / 5 
EP = 0,35 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma 
fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. 
Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do 
tamanho da amostra). 
 
 
 
14 
 
 
13 
 
 
12 
 
 
11 
 
 
10 
 
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Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 90 / √81 
EP = 90 / 9 
EP = 10 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 20 e, 5 Retirando-se 
uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
 
2 
 
 
1 
 
 
4 
 
 
5 
 
 
3 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra 
EP = 5/ √25 
EP = 5 / 5 
EP = 1 
 
 
1. 
 
 
Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% 
confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 
 
 
 
4,18 e 6,08 
 
 
4,18 e 5,88 
 
 
4,18 e 5,98 
 
 
4,02 e 5,88 
 
 
4,02 e 5,98 
 
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Explicação: 
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão 
a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) 
desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 5 - 1,96 x 0,5 = 4,02 
limite superior = 5 + 1,96 x 0,5 = 5,98 
O Intervalo de Confiança será entre 4,02 e 5,98. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma 
média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos 
a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de 
forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o 
valor médio da população. 
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de: 
Tabela com Z e %. 
Número de Unidades de Desvio 
Padrão a partir da Média 
Proporção Verificada 
1,645 90% 
1,96 95% 
2,58 99% 
 
 
 
 
6,86 a 9,15 
 
 
7,14 a 7,86 
 
 
7,36 a 7,64 
 
 
7,27 a 7,73 
 
 
6,00 a 9,00 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
EP = 1,4 / √100 
EP = 1,4 / 10 
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EP = 0,14 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para 
uma confiança de 90%: 1,645 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em uma amostra média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que 
podemos estar em 90% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 
 
 
 
4,18 e 5,66 
 
 
4,02 e 5,98 
 
 
4,18 e 5,82 
 
 
4,02 e 5,82 
 
 
4,18 e 5,88 
 
 
 
Explicação: 
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão 
a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645 
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) 
desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 5 - 1,645 x 0,5 = 4,18 
limite superior = 5 + 1,645 x 0,5 = 5,82 
O Intervalo de Confiança será entre 4,18 e 5,82. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
São algumas características da distribuição normal: 
 
 
 
A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor 
real; 
 
 
O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média; 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.aspjavascript:duvidas('2949376','7416','3','6792005','3');
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A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da 
distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição. 
 
 
Todas as alternativas anteriores 
 
 
Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual 
probabilidade; 
 
 
 
Explicação: 
São características da distribuição normal: 
A variável pode assumir qualquer valor real; 
O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média; 
A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real; 
Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual 
probabilidade; 
A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da 
distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, 
e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança 
de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 
 
 
 
5,45 a 6,55 
 
 
5,72 a 6,28 
 
 
5,91 a 6,09 
 
 
5,61 a 6,39 
 
 
5,82 a 6,18 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra 
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir 
da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio 
padrão x Erro padrão 
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. 
 
 
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6. 
 
 
Em uma amostra de média 7,5, e erro padrão de 0,3, determine o intervalo de confiança de forma que 
podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 
 
 
 
6,91 e 8,29 
 
 
6,91 e 8,09 
 
 
6,87 e 8,19 
 
 
6,71 e 8,29 
 
 
6,87 e 8,09 
 
 
 
Explicação: 
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão 
a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) 
desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 7,5 - 1,96 x 0,3 = 6,91 
limite superior = 7,5 + 1,96 x 0,3 = 8,09 
O Intervalo de Confiança será entre 6,91 e 8,09. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados 
estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada 
gráficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? 
 
 
 
histograma 
 
 
pictograma 
 
 
barras múltiplas 
 
 
cartograma 
 
 
setores 
 
 
 
Explicação: 
Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos 
contínuos. 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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8. 
 
 
A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem 
como características: 
 
 
 
Ser assimétrica positiva e mesocúrtica. 
 
 
Ser simétrica e leptocúrtica. 
 
 
Ser mesocúrtica e assintótica. 
 
 
Ser simétrica e platicúrtica. 
 
 
Ser assimétrica negativa e mesocúrtica. 
 
 
 
Explicação: 
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, 
ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas características, é chamada de 
mesocúrtica. 
 
 
1. 
 
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 
1. 
 
 
 
0,4372 
 
 
1 
 
 
0,3875 
 
 
0,1587 
 
 
0,5 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ 1), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ 1, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,3413 = 
0,1587. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR 
que z = 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1). 
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18,4% 
 
 
11,4% 
 
 
26,4% 
 
 
36,4% 
 
 
86,4% 
 
 
 
Explicação: 50 + 36,4 = 86,4% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR 
que z = 1,1? 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('911499','7416','3','6792005','3');
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1)
. 
 
 
 
 
13,6% 
 
 
36,6% 
 
 
18,6% 
 
 
11,6% 
 
 
26,6% 
 
 
 
Explicação: 50 - 36,4 = 13,6% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,8) = 0,4641. Sabendo disso, 
determine a probabilidade para Z ≥ 1,8. 
 
 
 
0,5 
 
 
0,1459 
 
 
0,0359 
 
 
1 
 
 
0,3487 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4641 = 
0,0359. 
 
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5. 
 
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,80) = 0,4974. Sabendo disso, 
determine a probabilidade para Z ≤ 2,80. 
 
 
 
1 
 
 
0,0026 
 
 
0,9974 
 
 
0,4974 
 
 
0,5 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 + 0,4974 = 
0,9974. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 
0,4938. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,50. 
 
 
 
0,5 
 
 
0,9938 
 
 
1 
 
 
0,0062 
 
 
0,4938 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4938 = 0,0062. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a curva de Gauss 
padronizada. Além do cálculo de probabilidades, a estatística Z ou o valor padronizado de Z serve para 
mostrar o número de desvios padrão de que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de 
probabilidades. Se o peso das pessoas de um grupo tem distribuição Normal de probabilidadescom média 
60 Kg e desvio padrão 10 Kg, então, para um indivíduo retirado desse grupo e que pesa 70 Kg, o valor 
padronizado de Z é: 
 
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1,5 
 
 
1 
 
 
2,5 
 
 
2 
 
 
-1 
 
 
 
Explicação: 70 Kg - 60 Kg =10 Kg ou 1 desvio padrão acima da média, ou seja z=1 (Alternativa B) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 
0,4953. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,60. 
 
 
 
0,4953 
 
 
0,0047 
 
 
1 
 
 
0,5 
 
 
0,9953 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4953 = 0,0047. 
 
 
1. 
 
 
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição 
resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 125 cal de média. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? 
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - 
média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
 
 
 
Como Z = 1,92, H0 é aceita 
 
 
Como Z = 1,33, H0 é aceita 
 
 
Como Z = 1,53, H0 é aceita 
 
 
Como Z = 1,82, H0 é aceita 
 
 
Como Z = 1,76, H0 é aceita 
 
 
 
Explicação: 
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra ¿ média da população)/(desvio padrão/raiz quadrada da amostra) 
(125- 120)/(12/4,5) = 5/2,6 = 1,92. Isso significa que a média da amostra está a 1,92 desvios-padrão da média alegada. Como o valor 
crítico para 5% é de 1,96 desvios estamos na região de aceitação de H0. 
 
 
 
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2. 
 
 
Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No 
jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou 
descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos 
que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar 
provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese 
paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese 
alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que: 
 
 
 
todas são falsas 
 
 
todas são verdadeiras 
 
 
só a segunda é verdadeira 
 
 
só a quarta é verdadeira 
 
 
existem apenas 2 frases verdadeiras 
 
 
 
Explicação: 
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 
-> A afirmação está correta. 
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou 
descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que 
se pretende explicar. 
-> A afirmação está correta. 
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até 
que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 
-> A afirmação está correta. 
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, 
conhecida por Hipótese alternativa. 
-> A afirmação está correta. 
Ou seja, todas as frases estão corretas. 
 
 
Gabarito 
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Gabarito 
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3. 
 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com 
desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, 
obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha 
distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o 
cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da 
fábrica? 
 
Dados: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio 
padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
 
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de 
automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), 
estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é 
verdadeiro. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se 
que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e 
desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se 
houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 
50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios 
(Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da 
população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
 
Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. . 
 
 
Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada 
 
 
Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
(50 - 55) / (4/3) = -5 / 1,33 = -3,75. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,75 desvios-padrão da 
média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula 
será rejeitada. 
 
 
Gabarito 
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5. 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuiçãonormal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma 
amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra 
foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: 
O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: 
(média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
 
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com 
desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, 
obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha 
distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o 
cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da 
fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio 
padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 
 
 
Explicação: (11, 5 - 11) / (0,8/4) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de 
automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), 
estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é 
verdadeiro. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas: 
 
 
 
N.D.A 
 
 
Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer 
Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados. 
 
 
Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) e escolha de Distribuição Normal Adequada. 
 
 
Estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados. 
 
 
Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , selecionar o nível de significância e região crítica do 
teste, escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de 
teste e interpretar seus resultados. 
 
 
 
Explicação: 
Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1) , selecionar o nível de significância e região crítica do 
teste, Escolha de Distribuição Normal Adequada, estabelecer Regra de Decisão e selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e 
interpretar seus resultados. 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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8. 
 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com 
desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, 
obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha 
distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o 
cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da 
fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio 
padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não 
é verdadeiro. 
 
 
 
Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis 
está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região 
de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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