Computacão-105

Prévia do material em texto

Tema 101: Redes Neurais Artificiais 
As redes neurais artificiais (RNAs) são sistemas computacionais inspirados na estrutura e 
funcionamento do cérebro humano. Elas são compostas por unidades chamadas neurônios 
artificiais, que são organizadas em camadas e interligadas por conexões que transmitem sinais. 
As redes neurais são a base do aprendizado profundo (Deep Learning) e são amplamente 
usadas em tarefas complexas como reconhecimento de imagem, tradução de texto, e até mesmo 
na condução autônoma de veículos. Estrutura de uma Rede NeuralUma rede neural é 
composta por três tipos principais de camadas:Camada de Entrada: Recebe os dados de 
entrada, que são passados para as camadas subsequentes para processamento.Camadas 
Ocultas: São as camadas intermediárias onde o processamento ocorre. Cada neurônio em uma 
camada recebe sinais de neurônios na camada anterior e transmite sinais para a próxima 
camada.Camada de Saída: Produz a saída final da rede, com base nos cálculos realizados nas 
camadas anteriores. 
Como Funciona uma Rede NeuralOs neurônios de uma rede neural são conectados por pesos, 
que determinam a força da conexão entre os neurônios. Quando os dados de entrada são 
passados pela rede, eles são multiplicados pelos pesos e somados para produzir um valor de 
saída. Esse valor é então processado por uma função de ativação que decide se o neurônio será 
ativado ou não, com base em um limiar predefinido. O processo de treinamento de uma rede 
neural envolve ajustar os pesos das conexões entre os neurônios para minimizar o erro entre a 
saída da rede e a resposta esperada. Isso é feito através de um algoritmo chamado 
retropropagação (backpropagation), que calcula os gradientes do erro em relação aos pesos e 
usa técnicas de otimização, como o algoritmo de descida do gradiente, para ajustar os pesos 
de forma eficiente. 
Aplicações das Redes NeuraisRedes neurais têm uma ampla gama de aplicações, 
especialmente em áreas como: 
• Reconhecimento de Imagem: Identificação e categorização de imagens, como em 
sistemas de visão computacional usados por câmeras de segurança ou aplicativos de 
redes sociais. 
• Processamento de Linguagem Natural: Tradução automática de textos, chatbots e 
assistentes virtuais. 
• Reconhecimento de Padrões: Previsões financeiras, diagnósticos médicos e análise de 
dados. 
Questões de múltipla escolha sobre Redes Neurais Artificiais 
1. O que são redes neurais artificiais? 
A) Modelos matemáticos baseados em álgebra linear. 
B) Sistemas computacionais inspirados no cérebro humano. 
C) Algoritmos de ordenação e busca de dados. 
D) Ferramentas de manipulação de imagens digitais. 
2. Qual é o papel das camadas ocultas em uma rede neural? 
A) Receber dados de entrada. 
B) Produzir a saída final da rede. 
C) Processar os dados e transmitir os resultados. 
D) Controlar o treinamento da rede. 
3. Qual é a principal aplicação de redes neurais em tecnologia? 
A) Reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural. 
B) Criação de algoritmos de compressão de dados. 
C) Ordenação e busca de informações em grandes bases de dados. 
D) Gerenciamento de redes de computadores.