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a) Sensores de temperatura que não analisam amostras. 
b) Espectrômetros que podem identificar a composição química das amostras. 
c) Microfones que não fornecem informações sobre amostras. 
d) Sensores de movimento que não analisam amostras. 
Resposta: b) Espectrômetros que podem identificar a composição química das amostras. 
Explicação: Espectrômetros são cruciais para a análise química de amostras, permitindo 
que o robô identifique compostos e características importantes do solo em Marte. 
 
78) Em um robô de entrega autônoma, a capacidade de evitar obstáculos é fundamental. 
Qual técnica de navegação seria mais eficaz para garantir que o robô se mova com 
segurança em um ambiente urbano? 
a) Uso de mapas estáticos que não consideram mudanças no ambiente. 
b) Algoritmos de navegação baseados em sensores que detectam e evitam obstáculos 
em tempo real. 
c) Dependência total da comunicação com a central de controle. 
d) Navegação aleatória sem planejamento. 
Resposta: b) Algoritmos de navegação baseados em sensores que detectam e evitam 
obstáculos em tempo real. 
Explicação: Algoritmos que utilizam sensores para detectar obstáculos em tempo real 
permitem que o robô navegue com segurança e eficiência em ambientes urbanos 
dinâmicos. 
 
79) Em um robô de inspeção de infraestrutura, a capacidade de detectar falhas 
estruturais é essencial. Qual técnica de sensor seria mais eficaz para essa tarefa? 
a) Sensores de temperatura que não detectam falhas visuais. 
b) Câmeras térmicas e de alta resolução que podem identificar anomalias. 
c) Apenas sensores de movimento que não fornecem informações visuais. 
d) Microfones que capturam sons, mas não imagens. 
Resposta: b) Câmeras térmicas e de alta resolução que podem identificar anomalias. 
Explicação: Câmeras térmicas e de alta resolução são eficazes na detecção de falhas 
estruturais, identificando anomalias que podem não ser visíveis a olho nu. 
 
80) Em um robô de patrulha, a detecção de atividades suspeitas é vital. Qual abordagem 
seria mais eficaz para monitorar e analisar comportamentos em um ambiente de 
segurança? 
a) Uso de câmeras de baixa resolução que não oferecem detalhes suficientes. 
b) Algoritmos de aprendizado de máquina para classificar e analisar comportamentos em 
tempo real. 
c) Ignorar a coleta de dados e depender de observações manuais. 
d) Apenas sensores de movimento que não analisam comportamentos. 
Resposta: b) Algoritmos de aprendizado de máquina para classificar e analisar 
comportamentos em tempo real. 
Explicação: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados em tempo real, 
permitindo que o robô identifique rapidamente atividades suspeitas e reaja conforme 
necessário. 
 
81) Em um robô de exploração espacial, a capacidade de coletar e analisar amostras é 
vital. Qual tecnologia de sensor seria mais apropriada para essa tarefa? 
a) Sensores de temperatura que não analisam amostras. 
b) Espectrômetros que podem identificar a composição química das amostras. 
c) Microfones que não fornecem informações sobre amostras. 
d) Sensores de movimento que não analisam amostras. 
Resposta: b) Espectrômetros que podem identificar a composição química das amostras. 
Explicação: Espectrômetros são cruciais para a análise química de amostras, permitindo 
que o robô identifique compostos e características importantes do solo em Marte. 
 
82) Em um robô de entrega autônoma, a capacidade de evitar obstáculos é fundamental. 
Qual técnica de navegação seria mais eficaz para garantir que o robô se mova com 
segurança em um ambiente urbano? 
a) Uso de mapas estáticos que não consideram mudanças no ambiente. 
b) Algoritmos de navegação baseados em sensores que detectam e evitam obstáculos 
em tempo real. 
c) Dependência total da comunicação com a central de controle. 
d) Navegação aleatória sem planejamento. 
Resposta: b) Algoritmos de navegação baseados em sensores que detectam e evitam 
obstáculos em tempo real. 
Explicação: Algoritmos que utilizam sensores para detectar obstáculos em tempo real 
permitem que o robô navegue com segurança e eficiência em ambientes urbanos 
dinâmicos. 
 
83) Em um robô de inspeção de infraestrutura, a capacidade de detectar falhas 
estruturais é essencial. Qual técnica de sensor seria mais eficaz para essa tarefa? 
a) Sensores de temperatura que não detectam falhas visuais. 
b) Câmeras térmicas e de alta resolução que podem identificar anomalias. 
c) Apenas sensores de movimento que não fornecem informações visuais. 
d) Microfones que capturam sons, mas não imagens. 
Resposta: b) Câmeras térmicas e de alta resolução que podem identificar anomalias. 
Explicação: Câmeras térmicas e de alta resolução são eficazes na detecção de falhas 
estruturais, identificando anomalias que podem não ser visíveis a olho nu. 
 
84) Em um robô de patrulha, a detecção de atividades suspeitas é vital. Qual abordagem 
seria mais eficaz para monitorar e analisar comportamentos em um ambiente de 
segurança? 
a) Uso de câmeras de baixa resolução que não oferecem detalhes suficientes. 
b) Algoritmos de aprendizado de máquina para classificar e analisar comportamentos em 
tempo real. 
c) Ignorar a coleta de dados e depender de observações manuais. 
d) Apenas sensores de movimento que não analisam comportamentos. 
Resposta: b) Algoritmos de aprendizado de máquina para classificar e analisar 
comportamentos em tempo real. 
Explicação: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados em tempo real, 
permitindo que o robô identifique rapidamente atividades suspeitas e reaja conforme 
necessário. 
 
85) Em um robô de exploração espacial, a capacidade de coletar e analisar amostras é 
vital. Qual tecnologia de sensor seria mais apropriada para essa tarefa? 
a) Sensores de temperatura que não analisam amostras. 
b) Espectrômetros que podem identificar a composição química das amostras. 
c) Microfones que não fornecem informações sobre amostras. 
d) Sensores de movimento que não analisam amostras. 
Resposta: b) Espectrômetros que podem identificar a composição química das amostras. 
Explicação: Espectrômetros são cruciais para a análise química de amostras, permitindo 
que o robô identifique compostos e características importantes do solo em Marte.