Apostila Aula 1

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Introdução ao Microsoft Power BI – Aula 1.
Obtenção de dados.
O Power BI pode se conectar a várias fontes de dados: planilhas do Excel, bancos de dados, arquivos txt e até mesmo links da web.
Para obter dados do Microsoft Excel para criação de dashboard:
O primeiro passo neste processo é de obtenção de dados. Assim, basta seguir os passos:
Pagina Inicial, Obter dados, Excel.
Neste exemplo, utilizaremos o exercício Compras.
O Power BI informa que temos uma tabela disponível no arquivo chamado Compras que é a tabela Planilha 1. Marque a Planilha 1 e clique no botão Transformar Dados.
Power Querry
Sempre quando um conjunto de dados é obtido, é necessário que ele seja tratado, ou antes de ser carregado para o Power BI ou depois. Esta transformação é feita no Power Querry. Ele funciona como ser fosse um local intermediário onde os dados são formatados antes de serem enviados para o Power BI.
O Power Query é um mecanismo de transformação de dados e preparação de dados. Como o mecanismo está disponível em muitos produtos e serviços, o destino em que os dados serão armazenados depende de onde Power Query foi usado. Usando Power Query, você pode executar o processamento ETL (extrair, transformar e carregar) de dados.
https://docs.microsoft.com/pt-br/power-query/power-query-what-is-power-query
ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Nesse processo, os dados são retirados (extraídos) de um sistema-fonte, convertidos (transformados) em um formato que possa ser analisado, e armazenados (carregados) em um 
Com o Power Query é possível fazer uma série de transformações nos dados. É um recurso muito útil para editar todo o conjunto de dados de forma sistemática. 
Ao clicar no botão Transformar Dados é aberto o Power Querry onde faremos algumas alterações.
As seguintes transformações podem ser feitas: 
a) Número decimal;
b) Número decimal fixo; 
c) Número inteiro; 
d) Percentagem; 
e) Data/hora; 
f) Data; 
g) Hora; 
h) Data/hora/fuso horário; 
i) Duração;
j) Texto; 
k) Verdadeiro/Falso; 
l) Binário.
Números fracionários (valores com casas decimais) deverão ser classificados em número decimal. Categorias como códigos ou clientes, por exemplo, poderão ser convertidos no formato de texto. Valores unitários exigem formato de número inteiro. Datas devem ser convertidas em formato apropriado para ativar inteligência temporal e permitir segmentação de dados por períodos determinados.
Perceba que existe uma coluna totalmente vazia na base de dados logo no final da planilha.
Esta palavra null significa “nulo” em inglês. Este termo é usado principalmente na linguagem informática para representar algo sem um valor definido. No caso, indica que esta coluna está vazia e deve ser excluída da seguinte forma:
Clique no título da coluna, que no caso é Column9 e pressione a tecla delete no teclado. Ao fazer este procedimento perceba que a coluna foi excluída.
Próximo passo será excluir as eventuais linhas em branco que existam na base de dados. Clique no botão Reduzir Linhas.
Depois em Remover Linhas e finalmente em Remover Linhas em Branco. 
Este procedimento fará com que as linhas em branco na base de dados sejam excluídas.
Outra coisa que precisa ser feita é unir as colunas Nomes e Sobrenomes em uma coluna única com o nome de Nome Completo. 
Iremos utilizar a coluna Transformar ao invés da coluna Adicionar Coluna. A diferença entre uma e outra é que a opção Adicionar Coluna mantém as colunas originais e cria mais uma nova coluna. Em contrapartida, a opção Transformar elimina as colunas originais e cria uma nova coluna mesclada.
Para mesclar as colunas Nome Comprador e Sobrenome selecione a coluna Nomes Comprador, pressione e segure a tecla CTRL e selecione a coluna Sobrenome. 
Clique em Transformar e depois em Mesclar Colunas. 
A janela está perguntando qual a forma de separação das informações que será por espaço e qual será o nome da nova coluna que será Nome Completo. Faça as alterações e clique em Ok.
Finalizamos as alterações no Power Querry. Para fechar esta tela e retornarmos para o Power BI clique na guia Página Inicial e depois em Fechar e Aplicar.
Power BI
Agora, iremos criar as formas de visualização dos dados no dashboard. Iremos trabalhar com quatro ferramentas neste exercícios: cartão, segmentação de dados, gráfico de coluna clusterizado e mapa.
Veja uma imagem do exercício finalizado:
Há três telas principais para trabalharmos na versão desktop. Cada ambiente de exibição oferece experiências diferentes para interação com os dados. 
1. Relatório: A exibição “relatório” é o ambiente em que iremos criar as visualizações gráficas. 
2. Dados: A opção “dados” possibilita verificar as tabelas e o universo de dados importados.
3. Modelo: Por sua vez, o ambiente “Modelo” é utilizado para criar associação e vínculos entre diversas tabelas (regras de cardinalidade).
Confira se está habilitada a opção Relatório.
Faremos agora o cartão. Clique no cartão e confira se ele apareceu na tela do Power BI.
Localize a coluna Valores e a arraste para a opção do cartão. Perceba que apareceu o valor que representa o total somado da coluna (3,87 Mi).
Agora, na sequencia faremos o gráfico.
Clique na região vazia do dashboard (importante, porque senão as ferramentas serão substituídas uma pela outra) e depois clique em Gráfico de coluna clusterizado. 
Confira se ele apareceu no dashboard. Faremos um gráfico mês a mês e valores.
Para marcarmos a coluna mês existem duas formas.
1ª - arraste toda a Data da Compra para a região chamada Eixo X do gráfico e apague em seguida as informações desnecessárias pelo X (trimestre, ano e dias).
2ª - clique na data e depois em hierarquia. Arraste o mês para a coluna X.
Para finalizar os dados no gráfico, arraste a coluna Preco Total para o Eixo Y.
Para que as informações do gráfico fiquem mais completas, é interessante acrescentar as informações da coluna no gráfico também. Este recurso é chamado de Rótulo de Dados. 
Para inserir o Rótulo de Dados confira se o gráfico está habilitado e clique Formatar Visual.
Depois ative a opção Rótulo de dados. 
E por último, vamos deixar o gráfico com padrão de cores do exercício.
Clique no botão Formatar visual.
Depois clique em Colunas > e em Padrão escolha a cor preta.
Faça outro gráfico envolvendo o mês e a quantidade. Veja a imagem acima para se orientar sobre a posição dos mapas.
Faremos agora o mapa.
Clique na região vazia da tela.
Clique no mapa
Arraste a coluna Região Destino para a Localização e a coluna Qtd. Comprada para Tamanho da bolha.
Para o mapa ficar escuro siga os paços abaixo:
Das mesma forma das opões anteriores, encontre a ferramenta chamada Segmentação de dados e insira nela o nome dos fornecedores.
 
Salve este exercício com o nome de Dashboard compras.
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