A1 - CLIQUE AQUI PARA REALIZAR A ATIVIDADE DE ESTUDO 01 - PRAZO FINAL_ 30_04_2025_ Revisão da tentativa

Prévia do material em texto

Iniciado em sábado, 22 mar 2025, 09:22
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 22 mar 2025, 09:26
Tempo
empregado
3 minutos 40 segundos
Avaliar 0,90 de um máximo de 1,00(90%)
Painel / Minhas Disciplinas
/ ESP. ENGENHARIA DE SOFTWARE E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO - MÓD. 02 - DISC. 01 - CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA
/ ATIVIDADE DE ESTUDO 01 - VALOR 1,0 PONTOS / A1 - CLIQUE AQUI PARA REALIZAR A ATIVIDADE DE ESTUDO 01 - PRAZO FINAL: 30/04/2025
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=66550
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=66550
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=66550
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=66550#section-3
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=2197118
Questão 1
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
A gestão de projetos envolve o planejamento, execução e monitoramento de atividades para alcançar objetivos específicos em
um prazo e orçamento definidos. É um processo sistemático que visa garantir que os projetos sejam concluídos com sucesso,
atendendo às expectativas dos stakeholders. Três elementos cruciais na gestão de projetos são o escopo, o cronograma e o
controle.
Portanto, relacione cada elemento da gestão de projetos ao seu conceito:
 
(1)  Escopo.
(2)  Cronograma.
(3)  Controle.
 
( ) É uma ferramenta que detalha o plano de execução do projeto, especificando quando cada tarefa ou atividade deve ser
iniciada e concluída.
( ) Refere-se ao conjunto de objetivos, entregáveis e limites definidos para o projeto. Ele estabelece o que está incluído e o que
está excluído do projeto, garantindo que todos os envolvidos tenham uma compreensão clara do que precisa ser realizado.
( ) Envolve monitorar e medir o progresso do projeto em relação ao plano estabelecido, identificando desvios e implementando
ações corretivas conforme necessário.
( ) Detalha as metas do projeto, os principais marcos, as especificações técnicas e os critérios de aceitação. Definir claramente o
escopo é essencial para evitar mudanças inesperadas e controlar o progresso do projeto.
( ) Ele geralmente é representado por um diagrama de Gantt, que visualiza a sequência e a duração das atividades ao longo do
tempo.
 
Assinale a alternativa correta.
a. 1, 2, 3, 1, 3.
b. 3, 2, 1, 2, 3.
c. 3, 1, 3, 2, 1.
d. 2, 1, 3, 1, 2.
e. 2, 2, 1, 1, 3.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
2, 1, 3, 1, 2.
Questão 2
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
A ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina métodos estatísticos, conhecimentos de programação e técnicas
avançadas de análise de dados para extrair informações e conhecimentos significativos a partir de conjuntos de dados variados,
tanto estruturados quanto não estruturados. O campo continua a evoluir com o crescimento da quantidade de dados
disponíveis e avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Diante disso, analise as afirmações abaixo:
 
I. A aplicação da ciência de dados é vasta e impacta diversos setores, desde negócios e finanças até saúde, educação e
governo.
II. Em negócios, a ciência de dados é usada para melhorar a personalização do cliente, otimizar cadeias de suprimentos e
detectar fraudes.
III. No setor de saúde, auxilia na análise de dados genômicos, monitoramento de pacientes e previsões de surtos de doenças.
IV. Na educação, pode ser utilizada para personalizar o aprendizado e identificar estudantes em risco de evasão.
 
Assinale a alternativa correta.
a. I, II, III e IV estão corretas.
b. Apenas I e III estão corretas.
c. Apenas III e IV estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
I, II, III e IV estão corretas.
Questão 3
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
A gestão de projetos eficaz requer uma abordagem integrada que considere esses três elementos fundamentais. Definir
claramente o escopo, criar um cronograma detalhado e implementar mecanismos de controle rigorosos são práticas essenciais
para o sucesso de qualquer projeto.
Sendo assim, analise as afirmações abaixo e assinale verdadeiro (V) ou falso (F) quanto às atribuições de controle.
 
( ) Ele geralmente é representado por um diagrama de Gantt, que visualiza a sequência e a duração das atividades ao longo do
tempo.
( ) O controle do projeto envolve monitorar e medir o progresso do projeto em relação ao plano estabelecido, identificando
desvios e implementando ações corretivas conforme necessário.
( ) Ele estabelece o que está incluído e o que está excluído do projeto, garantindo que todos os envolvidos tenham uma
compreensão clara do que precisa ser realizado.
( ) Ferramentas de controle, como relatórios de status, gráficos de progresso e reuniões de revisão, são usadas para garantir que
o projeto permaneça no caminho certo.
 
Assinale a alternativa correta.
a. F, V, F, V.
b. F, V, V, F.
c. F, F, V, V.
d. V, F, V, F.
e. V, V, F, F.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
F, V, F, V.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
O Big Data transforma a maneira como as empresas operam, fornecendo informações valiosas que permitem uma tomada de
decisão mais informada, aumento da eficiência operacional e melhores estratégias de mercado. As empresas que adotam Big
Data de forma eficaz podem ganhar vantagens competitivas significativas em seus respectivos setores.
Sendo assim, analise as afirmações abaixo e assinale verdadeiro (V) ou falso (F):
 
( ) O Big Data permite a melhoria da experiência do cliente. Ao analisar dados de comportamento do consumidor, feedback de
clientes e interações em plataformas digitais, as empresas podem personalizar suas ofertas e serviços.
 
( ) A eficiência operacional é outro aspecto crucial em que o Big Data se destaca. A análise de dados em tempo real permite que
as empresas monitorem e otimizem seus processos operacionais continuamente.
 
( ) Por enquanto, o Big Data ainda não consegue prever tendências e inovação. A análise de grandes volumes de dados
históricos e atuais pelas empresas não permite a identificação de padrões nem a previsão de futuras tendências de mercado.
 
( ) A gestão de riscos é significativamente aprimorada com o Big Data. As análises preditivas podem identificar riscos potenciais
antes que eles se tornem problemas críticos. No setor financeiro, por exemplo, o Big Data é utilizado para detectar atividades
fraudulentas analisando padrões de transações em tempo real.
 
Assinale a alternativa correta.
a. F, F, F, V.
b. F, F, V, V.
c. V, V, F, F.
d. V, F, V, F.
e. V, V, F, V.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
V, V, F, V.
Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,10
A ética na coleta de dados pessoais refere-se aos princípios morais que devem guiar como as informações dos indivíduos são
obtidas, armazenadas e utilizadas. Uma abordagem ética implica transparência, consentimento informado, minimização de
dados e responsabilidade.
Diante desse contexto, analise as afirmações abaixo referentes à transparência:
 
I. Requer que os indivíduos tenham um entendimento completo das implicações de compartilhar seus dados e que
concordem explicitamente com a coleta e o uso dessas informações.
II. Sugere que apenas os dados estritamente necessários para uma finalidade específica devem ser coletados.
III. Exige que as empresas implementem medidas de segurança robustas para proteger os dados pessoais contra acessos não
autorizados e que estejam preparadas para responder a qualquer incidente de privacidade de maneira eficaz e
transparente.
IV. Transparência significa que as empresas devem ser claras sobre quais dados estão coletando, como serão usados e com
quem serão compartilhados.
 
Assinale a alternativa correta.
a. Apenas IV está correta.
b. Apenas I e IV estão corretas.
c. Apenas III está correta.
d. Apenas II e III estão corretas.
e. I, II, III e IV estão corretas.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é:
Apenas IV está correta.Questão 6
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
Atualmente, diversos sistemas são capazes de coletar nossos dados para gerar indicadores e análises preditivas. Redes Sociais,
Sistemas de Pontuação, Promoções etc., são as chamadas iscas virtuais que buscam captar dados que as empresas julgam ser
importantes. Porém, até que ponto isso é ético?
Diante de tal problemática, analise as asserções abaixo:
 
I. Uma abordagem ética implica transparência, consentimento informado, minimização de dados e responsabilidade.
PORQUE
II. A ética na coleta de dados pessoais refere-se aos princípios morais que devem guiar como as informações dos indivíduos
são obtidas, armazenadas e utilizadas. 
 
Assinale a alternativa correta.
a. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
Questão 7
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
Você já deve ter relacionado o termo BIG a algo grande. Está correto, podemos pensar em BIG DATA como grandes dados.
Porém, essa definição não representa toda a complexidade do tema. Embora não haja um consenso absoluto sobre quem
cunhou o termo, ele começou a ganhar destaque na década de 1990 e início dos anos 2000.
 
Diante disso, assinale a alternativa que se refere corretamente ao conceito de Big Data.
a. Big Data é um conceito que se limita à capacidade de empresas de marketing digital de coletar dados de
comportamento do consumidor em websites, considerando a aplicação desses dados para otimização de processos
industriais ou serviços públicos.
b. Big Data refere-se principalmente à capacidade de empresas de tecnologia de armazenar dados pessoais sem violar
regulamentos de privacidade e sem considerar a aplicação desses dados para análises preditivas ou inteligência de
negócios.
c. Big Data é simplesmente a capacidade de armazenar grandes quantidades de dados em sistemas de bancos de dados
tradicionais, desconsiderando a diversidade de fontes de dados ou a velocidade com que são gerados e processados.
d. Big Data é uma terminologia limitada ao contexto acadêmico, utilizada exclusivamente para descrever pesquisas em
grandes conjuntos de dados históricos, visto a irrelevância prática para decisões estratégicas em empresas.
e. O termo "Big Data" está associado ao rápido crescimento da quantidade de dados gerados e armazenados com o
advento da era digital. Ele não se refere apenas ao tamanho dos dados, mas também à complexidade e velocidade
com que são gerados e processados.

Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
O termo "Big Data" está associado ao rápido crescimento da quantidade de dados gerados e armazenados com o advento da
era digital. Ele não se refere apenas ao tamanho dos dados, mas também à complexidade e velocidade com que são gerados e
processados.
Questão 8
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
A coleta de dados pessoais deve ser guiada por princípios éticos e um compromisso firme com a privacidade. Empresas e
organizações precisam adotar práticas transparentes, obter consentimento informado, minimizar a coleta de dados e proteger
as informações dos indivíduos com rigor.
Diante disso, analise as asserções abaixo:
 
I. A minimização de dados é outro princípio ético importante, que sugere que apenas os dados estritamente necessários
para uma finalidade específica devem ser coletados.
PORQUE
II. Isso ajuda a reduzir o risco de violações de privacidade e a proteger os indivíduos contra o uso indevido de suas
informações.
 
Assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
d. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
Questão 9
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
Um dos componentes mais avançados da ciência de dados é a modelagem preditiva, que envolve o uso de algoritmos de
aprendizado de máquina para fazer previsões ou identificar padrões complexos. Assim, há modelos de aprendizado
supervisionado e modelos de aprendizado não supervisionado, esses modelos são continuamente ajustados e validados para
melhorar sua precisão e eficácia.
 
Diante disso, analise as afirmações abaixo:
 
I. Modelos de aprendizado supervisionado, como regressão linear e redes neurais, são treinados em conjuntos de dados
rotulados para prever resultados futuros.
II. Modelos de aprendizado não supervisionado, como clustering e análise de componentes principais ou Principal
Component Analysis  (PCA), ajudam a descobrir estruturas ocultas em dados não rotulados.
III. Modelos de aprendizado supervisionado,  como clustering e análise de componentes principais ou Principal Component
Analysis  (PCA), ajudam a descobrir estruturas ocultas em dados não rotulados.
IV. Modelos de aprendizado não supervisionado, como regressão linear e redes neurais, são treinados em conjuntos de
dados rotulados para prever resultados futuros.
 
Assinale a alternativa correta.
a. Apenas I e IV estão corretas.
b. Apenas II e III estão corretas.
c. Apenas III e IV estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. I, II, III e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas I e II estão corretas.
Questão 10
Correto
Atingiu 0,10 de 0,10
A aplicação da ciência de dados é vasta e impacta diversos setores, desde negócios e finanças até saúde, educação e governo.
Relatórios, dashboards interativos e apresentações são frequentemente utilizados para compartilhar descobertas com
stakeholders, facilitando a implementação de mudanças baseadas em dados.
Sendo assim, analise a asserções abaixo em relação à aplicação dessa ciência:
 
I. Além da modelagem, a ciência de dados também se preocupa com a interpretação e comunicação dos resultados.
PORQUE
II. A capacidade de traduzir insights técnicos em recomendações acionáveis é dispensável para influenciar estratégias
empresariais e políticas públicas.
 
Assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
◄ ÁUDIO AULA 07
Seguir para...
A2 - CLIQUE AQUI PARA REALIZAR A ATIVIDADE DE ESTUDO 02 - PRAZO FINAL: 30/04/2025 ►
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/url/view.php?id=2197117&forceview=1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=2197119&forceview=1