JR prefixos de portugues

Prévia do material em texto

sedimentares, enquanto a alteração química está relacionada a rochas metamórficas e não 
ao processo de formação das rochas ígneas. Portanto, a alternativa correta é a que se refere 
ao resfriamento do magma. 
 
Questão: Qual das seguintes técnicas é mais apropriada para lidar com dados 
desbalanceados em um conjunto de dados de classificação? 
 
Alternativas: 
a) Normalização 
b) Oversampling 
c) Redução de dimensionalidade 
d) Poda de árvores 
 
Resposta: b) Oversampling 
 
Explicação: Quando você tem um conjunto de dados desbalanceado, onde uma classe é 
muito mais representativa do que a outra, isso pode levar a um modelo que se torna 
tendencioso em favor da classe majoritária. O oversampling é uma técnica que envolve 
aumentar a quantidade de amostras da classe minoritária, o que pode ser feito por métodos 
como SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), que cria exemplos sintéticos, 
ou simplesmente replicando as amostras existentes. Essa técnica ajuda o modelo a aprender 
melhor as características da classe minoritária, melhorando a capacidade de previsão para 
todas as classes. As outras alternativas, como normalização e redução de dimensionalidade, 
não abordam diretamente o problema do desbalanceamento, enquanto a poda de árvores 
refere-se à redução da complexidade de um modelo de árvore de decisão, que também não é 
diretamente relevante para este problema específico. 
 
Questão: Qual das opções a seguir descreve melhor o conceito de "aprendizado 
supervisionado" em inteligência artificial? 
 
Alternativas: 
a) Um tipo de aprendizado em que o sistema é treinado sem rótulos de saída e deve 
encontrar padrões por conta própria. 
b) Um método onde o sistema é treinado usando dados que incluem tanto as entradas 
quanto as saídas correspondentes. 
c) Uma técnica que utiliza redes neurais profundas para simular o funcionamento do 
cérebro humano. 
d) Um algoritmo que melhora seu desempenho ao longo do tempo, baseado em feedback 
contínuo de desempenho. 
 
Resposta: b) Um método onde o sistema é treinado usando dados que incluem tanto as 
entradas quanto as saídas correspondentes. 
 
Explicação: O aprendizado supervisionado é uma abordagem de machine learning em que 
um modelo é treinado em um conjunto de dados que contém exemplos de entrada e suas 
respectivas saídas corretas. Isso permite que o modelo aprenda a mapear as entradas para 
as saídas certas, com o objetivo de prever rótulos para novas entradas. Diferentemente do 
aprendizado não supervisionado, onde não há rótulos nas saídas e o sistema deve descobrir 
padrões por conta própria, o aprendizado supervisionado depende de um conjunto de 
dados rotulado para sua eficácia. Essa técnica é amplamente utilizada em aplicações como 
classificação e regressão, onde se busca prever ou categorizar dados novos com base em 
exemplos conhecidos. 
 
Questão: Qual das seguintes práticas é considerada a mais eficaz para proteger senhas de 
usuários em uma aplicação web? 
 
Alternativas: 
a) Armazenar senhas em texto plano para facilitar o acesso. 
b) Utilizar hash com sal e um algoritmo de hash seguro. 
c) Permitir que os usuários escolham senhas simples e memorizáveis. 
d) Limitar a troca de senhas a uma vez por ano. 
 
Resposta: b) Utilizar hash com sal e um algoritmo de hash seguro. 
 
Explicação: Armazenar senhas em texto plano (alternativa a) é uma prática extremamente 
insegura, pois expõe as senhas dos usuários a qualquer pessoa que tenha acesso ao banco 
de dados. Permitir que os usuários escolham senhas simples (alternativa c) pode resultar 
em senhas fracas e facilmente quebráveis, aumentando o risco de acesso não autorizado. 
Limitar a troca de senhas (alternativa d) pode levar a um aumento na vulnerabilidade, já 
que senhas antigas podem ser comprometidas ao longo do tempo. A prática recomendada é 
usar algoritmos de hash seguros, como bcrypt ou Argon2, juntamente com uma técnica 
chamada "salting". O sal é um valor aleatório adicionado à senha antes de ser hashada, o que 
dificulta ataques de pré-computação, como ataques de tabela arco-íris, tornando as senhas 
muito mais difíceis de serem recuperadas, mesmo que o banco de dados seja 
comprometido. 
 
Questão: Qual é o principal objetivo da criptografia na transmissão de dados? 
 
Alternativas: 
a) Aumentar a velocidade da transmissão de dados. 
b) Proteger a integridade e a confidencialidade das informações. 
c) Reduzir o tamanho dos arquivos transmitidos.