MATERIAL 19

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Material de Estudo 19: Estatística - Inferência Estatística
1. O que é um intervalo de confiança?
a) Uma estimativa pontual de um parâmetro populacional. b) Um intervalo de valores que,
com um certo nível de confiança, contém o verdadeiro valor de um parâmetro populacional. c)
Uma medida da dispersão dos dados. d) Uma medida da tendência central dos dados. e) Um
teste de hipóteses.
Resposta: b) Justificativa: O intervalo de confiança fornece uma faixa de valores plausíveis
para o parâmetro, e não apenas um único valor.
2. O que é o nível de significância (α) em um teste de hipóteses?
a) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro tipo I). b) A
probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa (erro tipo II). c) O valor do
parâmetro populacional. d) O tamanho da amostra. e) O poder do teste.
Resposta: a) Justificativa: O nível de significância é o risco máximo que se está disposto a
correr de cometer um erro tipo I.
3. O que é o valor-p (p-value) em um teste de hipóteses?
a) A probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira. b) A probabilidade de a hipótese
alternativa ser verdadeira. c) A probabilidade de obter um resultado amostral tão extremo ou
mais extremo do que o observado, supondo que a hipótese nula seja verdadeira. d) O nível de
confiança do teste. e) O tamanho do efeito.
Resposta: c) Justificativa: Um valor-p pequeno indica forte evidência contra a hipótese nula.
4. Qual a diferença entre um teste de hipóteses unilateral e um teste bilateral?
a) Um teste unilateral testa apenas uma direção da hipótese alternativa, enquanto um teste
bilateral testa ambas as direções. b) Um teste unilateral é usado para amostras pequenas,
enquanto um teste bilateral é usado para amostras grandes. c) Um teste unilateral é mais
poderoso que um teste bilateral. d) Não há diferença; os termos são sinônimos. e) Um teste
unilateral usa uma distribuição normal, um bilateral usa uma t-student.
Resposta: a) Justificativa: A escolha entre unilateral e bilateral depende da pergunta de
pesquisa e da direção do efeito esperado.
5. O que é o erro padrão da média?
a) Uma medida da variabilidade da população. b) Uma medida da variabilidade da amostra. c)
Uma medida da variabilidade da distribuição amostral da média. d) Uma medida da tendência
central da amostra. e) Uma medida da assimetria da distribuição.
Resposta: c) Justificativa: O erro padrão da média estima o desvio padrão da distribuição das
médias amostrais. Quanto menor o erro padrão, mais precisa é a estimativa da média
populacional.
6. Quando usar a distribuição t de Student em vez da distribuição normal padrão?
a) Sempre. b) Quando a amostra é grande (n > 30). c) Quando a variância populacional é
conhecida. d) Quando a variância populacional é desconhecida e a amostra é pequena (n