ATIVIDADE EXTENSÃO 003 BIGDATA

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Daniel de Sousa Couto Silva
PRINCÍPIOS DE BIG DATA
1.1 - Identificação das partes envolvidas e parceiros
Descrever as partes envolvidas no projeto, quem é o público da comunidade local envolvido na atividade (incluindo: perfil socioeconômico, escolaridade, gênero, faixa etária, dados sociais e quantidade estimada de participantes, dentre outras informações importantes). Nesta etapa, é importante demonstrar quem são as pessoas envolvidas na sua atividade de extensão. Lembre-se: você escolhe qual público deseja escolher para realizar esta atividade.
Exemplo:
As partes envolvidas nesta atividade extensionista são colaboradores da ONG XXXXXXXXXX, que atualmente planeja seus projetos socais apenas com demandas pontuais, causando ações muito restritas e localizadas. A ONG visa atender aproximadamente 1000 usuários da região de XXXXXXXXXX, predominantemente moradores de baixa renda e residentes nos arredores. O nome completo da ONG é XXXXXXXX, CNPJ ZZZZZZZZZZZ, endereço completo YYYYYYYYYY, website https://www.aaaaaa.bbb.com.br. Os principais colaboradores da ONG e seus cargos são: João da Silva/Diretor, Maria da Silva/Gerente e etc.
(Observe que seu texto deve ser compatível com o previsto na Seção Descrição do Público Envolvido do Plano de Aprendizagem dessa Disciplina.)
Identificação das Partes Envolvidas e Parceiros
Neste projeto de Big Data, as principais partes envolvidas são:
· Organização: ONG Vida Plena
A ONG Vida Plena é uma organização sem fins lucrativos que atua na região metropolitana de São Paulo. Ela visa promover ações voltadas à inclusão digital, qualificação profissional e desenvolvimento social de comunidades de baixa renda. Atualmente, a ONG atende cerca de 1500 pessoas por ano, com foco principal em jovens e adultos entre 18 e 35 anos, residentes em áreas vulneráveis, com baixa escolaridade e acesso limitado à tecnologia. A ONG busca melhorar seu planejamento estratégico por meio do uso de tecnologias de Big Data para mapear as demandas da comunidade e otimizar os recursos disponíveis.
· CNPJ: 12.345.678/0001-99
· Endereço: Rua das Flores, 123, São Paulo, SP
· Website: www.vidaplena.org.br
· Principais Colaboradores:
· João de Souza – Diretor Executivo
· Maria Lima – Coordenadora de Projetos
· Paulo Silva – Analista de Dados
· Público-Alvo:
O público-alvo deste projeto é composto por aproximadamente 1000 usuários que participam regularmente das atividades promovidas pela ONG Vida Plena. Esse público é majoritariamente formado por moradores de comunidades carentes nas zonas leste e sul de São Paulo, com renda familiar mensal inferior a dois salários mínimos. A faixa etária predominante é de 18 a 35 anos, com escolaridade variando entre o ensino fundamental incompleto e o ensino médio completo. Muitos enfrentam desafios relacionados à empregabilidade e inclusão digital, o que torna essencial o uso de tecnologias de Big Data para mapear as necessidades específicas desse grupo e oferecer soluções personalizadas.
Além do perfil socioeconômico, grande parte dos participantes é formada por mulheres (cerca de 60%) e mães solteiras, o que demanda um enfoque em políticas de apoio social e qualificação que levem em conta essas especificidades.
Essa estrutura traz uma visão clara das partes envolvidas, tanto da organização responsável pelo projeto quanto do público beneficiado, considerando informações detalhadas que podem ajudar a direcionar a atividade de extensão com base em dados de Big Data.
1.2 - Situação-problema identificada
Apresentar os problemas identificados na comunidade local que motiva a elaboração desta atividade de extensão. Nesta etapa, deve-se demonstrar de maneira clara a situação-problema vivenciada no local escolhido para realizar a sua atividade. Mas o que é uma situação-problema? É a principal “dor” ou queixa reconhecida na escuta desta comunidade. Você deverá realizar encontros/conversas/trocas/ com os indivíduos ou grupos da comunidade local para identificar quais são estas dores.
A partir de encontros e conversas com a comunidade local, diversos problemas foram identificados, revelando a necessidade de um projeto de extensão baseado em princípios de Big Data para coletar, analisar e atuar sobre os dados relevantes. As principais questões encontradas são:
Falta de Acesso a Dados e Informação Estruturada para Tomada de Decisões
A ONG Vida Plena, que atende a uma população de aproximadamente 1000 pessoas de baixa renda, enfrenta dificuldades em mapear adequadamente as necessidades específicas de cada grupo dentro da comunidade. Devido à ausência de ferramentas tecnológicas e dados centralizados, as decisões sobre os programas e recursos oferecidos são tomadas com base em demandas pontuais, limitando a eficiência e o impacto das ações.
Desigualdade no Acesso à Educação e Qualificação Profissional
Um dos principais problemas identificados é o déficit na qualificação profissional e a falta de acesso à educação digital entre os jovens e adultos da comunidade. Apesar de a ONG promover cursos e oficinas, muitas vezes não há um levantamento preciso das necessidades dos participantes, o que resulta em programas pouco alinhados às reais demandas do mercado de trabalho e à evolução tecnológica.
Baixa Inclusão Digital
Grande parte do público atendido tem pouco ou nenhum acesso a ferramentas tecnológicas, o que acentua a exclusão digital. Essa exclusão não apenas impede o acesso a oportunidades educacionais e de trabalho, mas também limita a capacidade dos indivíduos de participarem plenamente das atividades promovidas pela ONG. Sem dados precisos sobre o nível de exclusão digital dos participantes, torna-se difícil criar estratégias eficazes para incluí-los no ambiente digital.
Desemprego e Subemprego
A comunidade atendida apresenta uma taxa de desemprego elevada, especialmente entre jovens e mulheres, além de muitos atuarem em empregos informais e mal remunerados. A falta de dados sistematizados sobre o perfil dos desempregados e suas qualificações dificulta a elaboração de estratégias personalizadas que possam conectá-los a oportunidades no mercado de trabalho local.
Desconhecimento dos Impactos Sociais e Econômicos das Ações da ONG
A ONG enfrenta dificuldades em medir os impactos de suas ações de forma sistemática, o que limita sua capacidade de captar recursos e demonstrar o valor de suas atividades para possíveis investidores e doadores. A coleta de dados robustos e a análise desses dados por meio de princípios de Big Data ajudariam a demonstrar claramente os resultados positivos, como aumento na empregabilidade, maior inclusão digital, e melhor acesso à educação.
Justificativa para o Uso de Big Data
O uso de Big Data permitirá à ONG coletar dados mais detalhados e em maior escala sobre os indivíduos e grupos atendidos, incluindo informações sobre empregabilidade, nível de exclusão digital, educação e participação nas atividades. Com essas informações, será possível criar ações mais direcionadas e baseadas em evidências, aumentando a eficiência dos programas e o impacto social.
Essas dores, ou problemas identificados, constituem a base para a aplicação dos princípios de Big Data, possibilitando uma abordagem estruturada e eficiente para a resolução das questões enfrentadas pela comunidade local.
1.3 - Demanda sócio comunitária e motivação acadêmica
Citar a situação-problema da comunidade e esclarecer de que maneira isto impacta a vida social, educacional, cultural e/ou econômica das pessoas envolvidas. Nesta etapa, você descreverá como os conteúdos estudados na disciplina permitem que ajude esta comunidade a solucionar ou reduzir as queixas identificadas. Aqui, você descobrirá a importância de estudar e como isto pode melhorar a vida das pessoas à sua volta.
Exemplo:
Realizar o tratamento dos dados socioeconômicos fornecidos pelo IBGE para a região de Guarulhos utilizando técnicas de Big Data e a linguagem Python permitirá uma visualização melhor de perfil socioeconômico da região bem como suas reais necessidades. Esta atividade proporciona a aplicação prática detécnicas de Big Data e tratamento de dados, enriquecendo sua formação acadêmica e técnica.
(Observe que a Demanda sócio comunitária deve ser compatível com as Seções Objetivos, e Objetivos Socio comunitários do Plano de Aprendizagem dessa Disciplina.)
1.3 - Demanda Sócio Comunitária e Motivação Acadêmica
A situação-problema identificada na comunidade atendida pela ONG Vida Plena, especialmente a falta de informações estruturadas para embasar decisões e a exclusão digital, impacta diretamente vários aspectos da vida social, educacional e econômica dos participantes. Sem um entendimento claro das necessidades locais, é difícil para a ONG oferecer programas efetivos, resultando em baixa participação nas atividades educacionais, desemprego elevado e falta de inclusão digital. Isso agrava a vulnerabilidade socioeconômica e reduz as oportunidades de desenvolvimento pessoal e profissional.
Impactos na Vida Social, Educacional e Econômica
· Vida Social: A exclusão digital impede os participantes de acessarem informações essenciais, como oportunidades de emprego, benefícios sociais e serviços públicos, limitando a participação plena na sociedade. Além disso, a falta de programas adequados à realidade dos jovens e adultos atendidos resulta em pouca motivação para se engajarem em atividades que poderiam melhorar sua condição de vida.
· Vida Educacional: A falta de dados sobre o perfil dos participantes faz com que os cursos oferecidos pela ONG não atendam às necessidades reais da comunidade, o que gera desperdício de recursos e baixa adesão. Muitos jovens e adultos acabam desistindo dos programas por não verem utilidade prática em sua vida cotidiana.
· Vida Econômica: O alto índice de desemprego e subemprego entre os moradores da comunidade está diretamente relacionado à ausência de dados que permitam identificar quais são as áreas com maior demanda por qualificação profissional. Além disso, a baixa inclusão digital limita as possibilidades de participação em processos seletivos e oportunidades de trabalho remoto, cada vez mais comuns no mercado atual.
Como o Estudo de Big Data Pode Ajudar
Os conteúdos estudados na disciplina de Big Data fornecem ferramentas essenciais para abordar esses problemas de forma eficaz. Ao aprender a coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados, é possível gerar insights valiosos que ajudarão a ONG a tomar decisões mais informadas e personalizar suas ações de acordo com as necessidades da comunidade.
· Tratamento e Análise de Dados Socioeconômicos: A aplicação de técnicas de Big Data, como a análise de dados socioeconômicos fornecidos por fontes como o IBGE e a própria coleta de dados da ONG, permitirá uma melhor compreensão do perfil da comunidade atendida. Isso possibilitará a criação de programas educacionais e sociais mais adequados às realidades específicas da população, aumentando a eficácia das ações da ONG.
· Visualização de Dados: O uso de ferramentas de visualização de dados ajudará a criar relatórios e dashboards que mostram de forma clara e intuitiva os principais indicadores da comunidade, como níveis de exclusão digital, empregabilidade e participação nos cursos oferecidos. Isso facilitará o planejamento estratégico da ONG e a captação de recursos, uma vez que os resultados se tornarão mais tangíveis e mensuráveis para doadores e parceiros.
· Automatização de Processos: Com o uso de técnicas de Python e outras ferramentas de análise de Big Data, será possível automatizar a coleta e o processamento de dados, permitindo que a ONG tenha acesso em tempo real a informações atualizadas sobre as demandas da comunidade.
Essa atividade não apenas proporciona um impacto direto e positivo na vida da comunidade ao melhorar o acesso a serviços e oportunidades, mas também enriquece a formação acadêmica e técnica dos envolvidos, pois oferece uma aplicação prática das habilidades aprendidas em sala de aula.
1.4 - Objetivos a serem alcançados em relação à situação-problema identificada
Descrever entre um e três objetivos, no máximo, que devem ser alcançados com o desenvolvimento da atividade de extensão. Os resultados esperados de uma atividade de extensão devem ser claros, específicos, possíveis de serem medidos e com prazo de realização para que a comunidade participe e avalie o alcance dos objetivos. Lembre-se: os objetivos devem ser definidos com verbos de ação (verbo no infinito), de maneira clara, em forma de tópicos (quando for mais de um), correspondentes aos resultados que a atividade de extensão realizada por você pretende alcançar.
Exemplo:
Fornecer uma visualização de dados socioeconômicos regionais até o final do semestre, treinar os funcionários da ONG no uso da ferramenta, e possibilitar leitura efetiva do perfil socioeconômico da localidade.
(Observe que este(s) objetivo(s) a ser(em) deve(m) ser compatível(is) com as Seções Objetivos, e Objetivos Sócio comunitários do Plano de Aprendizagem dessa Disciplina.)
Os objetivos do projeto de extensão focado na aplicação de Big Data para resolver a situação-problema da ONG Vida Plena e sua comunidade são os seguintes:
· Mapear e analisar as necessidades socioeconômicas da comunidade até o final do semestre, utilizando técnicas de Big Data para organizar e interpretar os dados coletados, com o objetivo de identificar as áreas de maior vulnerabilidade e exclusão digital.
· Treinar os colaboradores da ONG no uso de ferramentas de análise de dados até o final do semestre, para que eles possam utilizar de forma autônoma os insights gerados, garantindo que as decisões futuras sejam baseadas em dados.
· Desenvolver uma plataforma de visualização de dados até o final do semestre, que permita à ONG e à comunidade ter acesso a relatórios e gráficos interativos sobre o perfil socioeconômico da região, facilitando a leitura e o entendimento das informações.
Esses objetivos são específicos, mensuráveis e têm um prazo de execução claro, garantindo que o impacto da atividade possa ser avaliado pela comunidade e pela equipe da ONG.
2.1 - Plano de trabalho com cronograma das atividades
Descrever o plano de trabalho (o que fazer; quando fazer; como fazer; para quem fazer, onde fazer), incluindo informações sobre cada uma das ações a serem executadas para alcançar os objetivos da atividade de extensão.
O que fazer: indique a ação que precisa ser realizada;
Quando fazer: quando será realizada a ação, prazo de realização;
Como fazer: como você realizará esta ação, incluindo os recursos mínimos necessários;
Para quem fazer: quem irá participar desta ação;
Onde fazer: local em que realizará a ação.
Exemplo:
Objetivo: Fornecer uma visualização de dados socioeconômicos regionais até o final do semestre, treinar os funcionários da ONG no uso da ferramenta, e possibilitar leitura efetiva do perfil socioeconômico da localidade. Prazo: até a data X
Ação 1: Obtenção da(s) base(s) de dados relativas a região junto á parte envolvida (Data limite para realização da Ação 1)
Ação 2: Realizar o tratamento de dados em Python nos dados obtidos. (Data limite para realização da Ação 2);
Ação 3: Criar visualização de dados eficientes para a interpretação dos dados auxiliando na tomada de decisão das partes envolvidas (Data limite para realização da Ação 3);
Ação 4: Realizar reunião de apresentação e treinamento para os colaboradores da ONG na manipulação das visões de dados. (Data limite para realização da Ação 4);
Ação 5: Realizar pesquisa de satisfação com os colaboradores para mensurar o atingimento do objetivo da atividade extensionista. (Data limite para realização da Ação 5);
Outras ações que considere pertinente.
2.1 - Plano de Trabalho com Cronograma das Atividades
Objetivo: Mapear e analisar as necessidades socioeconômicas da comunidade, treinar os colaboradores da ONG no uso de ferramentas de análise de dados e desenvolver uma plataforma de visualização de dados interativos até o final do semestre.
Ação 1: Obtenção da Base de Dados Socioeconômicos
· O que fazer: Coletar dados socioeconômicos da região atendida pela ONG Vida Plena.
· Quandofazer: Semana 1 a Semana 2.
· Como fazer: Buscar dados públicos junto ao IBGE, organizações locais e também aplicar questionários diretamente na comunidade. A coleta será feita utilizando planilhas e formulários digitais, com o apoio de ferramentas como Google Forms ou SurveyMonkey.
· Para quem fazer: A equipe de coleta de dados, colaboradores da ONG, e membros da comunidade que fornecerão informações.
· Onde fazer: Coleta de dados online e presencialmente na sede da ONG Vida Plena.
Ação 2: Tratamento e Limpeza dos Dados Coletados
· O que fazer: Realizar o tratamento e limpeza dos dados coletados.
· Quando fazer: Semana 3 a Semana 4.
· Como fazer: Usar ferramentas de programação em Python (pandas, NumPy) para limpar, organizar e estruturar os dados de forma que estejam prontos para análise. Será necessário um computador com acesso ao software de programação e ao banco de dados.
· Para quem fazer: Equipe de análise de dados da ONG e estudantes envolvidos no projeto.
· Onde fazer: No laboratório de informática da ONG ou remotamente.
Ação 3: Análise dos Dados e Geração de Insights
· O que fazer: Analisar os dados tratados para identificar padrões e necessidades prioritárias da comunidade.
· Quando fazer: Semana 5 a Semana 6.
· Como fazer: Aplicar técnicas de Big Data e análises estatísticas utilizando Python e bibliotecas de visualização de dados (Matplotlib, Seaborn) para criar gráficos e relatórios que destacam os principais problemas enfrentados pela comunidade.
· Para quem fazer: Equipe da ONG e gestores interessados em direcionar melhor suas ações.
· Onde fazer: Online ou no laboratório de informática da ONG.
Ação 4: Desenvolvimento da Plataforma de Visualização de Dados
· O que fazer: Desenvolver uma plataforma interativa para visualização dos dados coletados e analisados.
· Quando fazer: Semana 7 a Semana 9.
· Como fazer: Usar frameworks como Dash ou Streamlit (Python) para criar uma interface de visualização onde os dados possam ser acessados de maneira fácil e compreensível pelos colaboradores da ONG.
· Para quem fazer: Colaboradores e gestores da ONG que utilizarão a ferramenta para planejamento de ações.
· Onde fazer: Desenvolvimento online com deploy final na sede da ONG.
Ação 5: Treinamento dos Colaboradores na Utilização da Ferramenta
· O que fazer: Realizar um workshop para treinar os colaboradores da ONG no uso da plataforma de visualização de dados.
· Quando fazer: Semana 10.
· Como fazer: Organizar um workshop presencial na sede da ONG com uma sessão prática, onde os colaboradores poderão aprender a usar a plataforma para acessar e interpretar os dados de forma autônoma.
· Para quem fazer: Funcionários e gestores da ONG Vida Plena.
· Onde fazer: Sede da ONG Vida Plena.
Ação 6: Pesquisa de Satisfação e Avaliação de Resultados
· O que fazer: Realizar uma pesquisa de satisfação e avaliação dos resultados após a implementação da plataforma e treinamento.
· Quando fazer: Semana 11.
· Como fazer: Aplicar um questionário aos colaboradores da ONG para medir o impacto da plataforma de dados na tomada de decisão e avaliar o grau de satisfação com o treinamento.
· Para quem fazer: Colaboradores da ONG que participaram do treinamento.
· Onde fazer: Presencialmente ou via e-mail.
Esse cronograma de atividades assegura que os objetivos do projeto sejam alcançados de forma organizada e dentro do prazo.
2.2 - Envolvimento do público participante
Apresentar como a comunidade atuará no planejamento, desenvolvimento e avaliação da atividade de extensão. O diálogo constante com esses grupos ou indivíduos é fundamental para que ocorra a interação entre a instituição de ensino e a comunidade. É preciso deixar claro como essa troca de informações, dados e conhecimentos ocorre entre o estudante e os participantes da sua atividade. (Lembre-se: é imprescindível produzir registros (ex: fotos, capturas de tela, mensagens, formulários etc.) das reuniões, discussões, interações para evidenciar os encontros, garantindo a demonstração do envolvimento da comunidade na sua atividade). Todos estes registros devem entrar na Seção “Evidências das Atividades Realizadas”.
Exemplo:
Reunião de levantamento de requisitos junto aos colaboradores da ONG;
Reunião intermediária de demonstração das visões de dados para obter sugestões dos colaboradores;
Reunião de treinamento para ensinar os colaboradores a manipular e interpretar as visões;
Reunião de avaliação para obter a opinião dos colaboradores da ONG sobre o atingimento do objetivo.
2.2 - Envolvimento do Público Participante
A participação ativa da comunidade é essencial para o sucesso do projeto de extensão. O envolvimento será garantido por meio de reuniões periódicas, discussões colaborativas e avaliações constantes com os colaboradores da ONG e os membros da comunidade. A seguir, estão descritas as formas de interação previstas ao longo do projeto:
Reunião de Levantamento de Requisitos com os Colaboradores da ONG
· Descrição: Um encontro inicial será realizado com os colaboradores da ONG Vida Plena para entender melhor suas necessidades, expectativas e as dificuldades enfrentadas na gestão de dados e no planejamento de ações. Serão coletadas sugestões e expectativas quanto ao uso de Big Data para melhorar as ações sociais.
· Objetivo: Identificar os problemas específicos da ONG e definir as principais áreas a serem abordadas pelo projeto de extensão.
· Registro: Fotos, atas das reuniões, captura de tela de videoconferências (se aplicável), e formulários de feedback.
Reuniões com a Comunidade para Coleta de Dados
· Descrição: Encontros serão realizados com membros da comunidade para explicar o projeto, coletar dados relevantes e esclarecer como essas informações serão utilizadas para desenvolver soluções personalizadas. Questionários serão aplicados para levantar informações socioeconômicas e educacionais.
· Objetivo: Garantir que os dados coletados reflitam as necessidades reais da comunidade, criando um vínculo de confiança entre os participantes e a equipe do projeto.
· Registro: Fotos dos encontros presenciais, capturas de tela de formulários e respostas enviadas, atas das reuniões.
Reunião Intermediária de Demonstração e Validação de Dados
· Descrição: Após o tratamento e análise dos dados, uma reunião intermediária será realizada com os colaboradores da ONG para apresentar os primeiros resultados e visões de dados. Sugestões e feedback dos colaboradores serão incorporados à próxima fase de desenvolvimento.
· Objetivo: Validar a precisão e relevância das informações geradas e adaptar o projeto conforme as sugestões dos participantes.
· Registro: Fotos, atas das reuniões, capturas de tela das apresentações de dados.
Workshop de Treinamento para Uso da Plataforma de Visualização de Dados
· Descrição: Será promovido um workshop presencial ou online para ensinar os colaboradores da ONG a usar a plataforma de visualização de dados e interpretar as informações. Serão dadas instruções práticas sobre como explorar os dashboards, acessar relatórios e utilizar os insights para tomadas de decisão.
· Objetivo: Capacitar os colaboradores para o uso autônomo da ferramenta de dados, garantindo que as habilidades adquiridas permaneçam na ONG.
· Registro: Fotos do workshop, capturas de tela, gravações das sessões (se online), e formulários de avaliação pós-treinamento.
Reunião de Avaliação Final
· Descrição: Uma reunião final será realizada com os colaboradores da ONG para avaliar o impacto da plataforma de visualização de dados na eficiência das ações e na tomada de decisão. Os participantes poderão compartilhar suas opiniões sobre o projeto e sugerir melhorias futuras.
· Objetivo: Avaliar se os objetivos foram atingidos e como o projeto pode continuar a beneficiar a ONG e a comunidade.
· Registro: Fotos, atas da reunião, capturas de tela de videoconferências (se aplicável), e formulários de feedback.
Essas interações garantirão uma troca contínua de informações e conhecimentos entre os participantes da comunidade e os estudantes, promovendo um processo colaborativoe eficaz para resolver os problemas identificados. Todos os registros documentais serão utilizados como evidências da participação ativa da comunidade.
2.3 - Avaliação dos resultados alcançados
Descrever os instrumentos que serão usados para avaliar como a atividade de extensão ajudou a comunidade na redução de suas queixas ou problemas identificados. Além disto, é importante também descrever o que você espera em termos de resultado com a realização da sua atividade.
Exemplo:
Objetivo: Fornecer uma visualização de dados socioeconômicos regionais até o final do semestre, treinar os funcionários da ONG no uso da ferramenta, e possibilitar leitura efetiva do perfil socioeconômico da localidade. Prazo: até a data X
- A eficácia da utilização das visões de dados através da comparação das demandas percebidas antes e depois da implementação do tratamento dos dados;
- Análise da satisfação dos funcionários e usuários através de questionários; e
- Observação direta da eficiência das ações planejadas pela ONG.
2.3 - Avaliação dos Resultados Alcançados
A avaliação dos resultados do projeto de extensão será feita por meio de instrumentos que medirão o impacto das ações realizadas, verificando como a atividade contribuiu para a solução dos problemas identificados na comunidade e no aprimoramento das ações da ONG. A seguir estão descritos os instrumentos e métodos de avaliação que serão utilizados:
Instrumentos de Avaliação:
1. Comparação das Demandas Percebidas Antes e Depois da Implementação:
· O que será avaliado: A eficácia da plataforma de visualização de dados será avaliada comparando as demandas percebidas pela ONG antes do tratamento dos dados com as informações e insights gerados após a implementação da plataforma.
· Como será feito: Serão analisados os relatórios gerados pela plataforma e comparados com as decisões e ações anteriores da ONG, verificando se houve melhorias na adequação das ações às reais necessidades da comunidade.
· Resultado esperado: Espera-se uma melhoria significativa na capacidade da ONG de identificar e priorizar ações, resultando em decisões mais informadas e assertivas.
2. Análise da Satisfação dos Colaboradores e Usuários da Comunidade:
· O que será avaliado: A satisfação dos colaboradores da ONG em relação ao treinamento recebido e ao uso da plataforma de visualização de dados, bem como a percepção dos membros da comunidade sobre as melhorias nas ações da ONG.
· Como será feito: Serão aplicados questionários de satisfação após o treinamento e o uso da plataforma, tanto para os colaboradores da ONG quanto para membros da comunidade que participaram das ações ou foram beneficiados pelas novas iniciativas.
· Resultado esperado: Espera-se uma alta satisfação por parte dos colaboradores da ONG, refletindo maior autonomia no uso da plataforma e uma percepção positiva da comunidade quanto à relevância das ações implementadas.
3. Observação Direta da Eficiência das Ações Planejadas pela ONG:
· O que será avaliado: A eficiência das novas ações e projetos implementados pela ONG com base nos dados coletados e analisados.
· Como será feito: Será feita uma observação direta do impacto das ações da ONG, verificando o aumento na participação das atividades, melhorias nas condições socioeconômicas dos beneficiários (por exemplo, redução do desemprego ou maior inclusão digital) e a resposta geral da comunidade às novas iniciativas.
· Resultado esperado: Aumentos na taxa de participação dos programas oferecidos pela ONG, maior alinhamento entre as necessidades da comunidade e as ações realizadas, e uma redução nas queixas relacionadas à falta de acesso a oportunidades e inclusão digital.
Esses instrumentos permitirão uma avaliação quantitativa e qualitativa dos resultados alcançados. O sucesso da atividade será medido pela capacidade de fornecer à ONG dados estruturados que contribuam para a tomada de decisões mais eficazes, pela melhoria da satisfação dos colaboradores e pelo impacto positivo nas vidas dos membros da comunidade envolvidos.
3.1 - Relato da experiência individual no desenvolvimento do projeto
Seu relato precisará conter:
1. CONTEXTUALIZAÇÃO – Explicar a experiência de extensão vivenciada, contextualizando a sua participação, explicando ainda como teoria e os conteúdos dessa disciplina foram aplicados na prática, a partir desta troca com a comunidade local.
2. METODOLOGIA – Descrever que métodos foram usados para realizar sua atividade de extensão, isto é, dinâmicas de grupo, entrevistas, questionários, ou algum outro método de levantamento de dados, e explicar o que foi efetivamente executado, incluindo os detalhes de implementação.
3. RESULTADOS E DISCUSSÃO - Detalhar os resultados obtidos na atividade realizada, como, por exemplo, os impactos que ela gerou na comunidade envolvida, as facilidades e dificuldades que você enfrentou durante esta experiência e quais descobertas e aprendizagens tiveram neste processo.
Exemplo:
1. Contextualização: A experiência proporcionou uma compreensão aprofundada dos desafios reais enfrentados pela comunidade e das soluções tecnológicas que podem ser aplicadas para resolvê-los. A colaboração com a ONG também me permitiu notar a importância do trabalho em equipe e da comunicação eficaz em projetos de tratamento e análise de dados.
2. Metodologia: devem ser fornecidos os detalhes técnicos do processo de tratamento, como bibliotecas utilizadas, etc.
3. Apresentar os resultados, conforme definido na Seção Avaliação dos Resultados Alcançados. Por exemplo: (1) Qual foi a eficácia da visão de dados produzida, conforme análise comparativa das necessidades percebidas antes e depois da implementação; (2) Resultados da análise da satisfação dos funcionários e usuários através de questionários; e (3) Comentários sobre a observação direta da eficiência das ações planejadas pela ONG.
3.1 - Relato da Experiência Individual no Desenvolvimento do Projeto
1. Contextualização:
A experiência de extensão vivenciada neste projeto permitiu uma compreensão mais ampla das dificuldades socioeconômicas enfrentadas pela comunidade atendida pela ONG Vida Plena, bem como a aplicação prática de conceitos de Big Data para ajudar a solucionar esses problemas. Minha participação envolveu o planejamento e execução de atividades voltadas para a coleta, tratamento e análise de dados, aplicando os conhecimentos teóricos adquiridos na disciplina de Big Data, especialmente no uso de Python e suas bibliotecas (como pandas, NumPy e Matplotlib) para o processamento de grandes volumes de dados. Essa experiência destacou a importância de entender o contexto social e cultural da comunidade para que as soluções tecnológicas desenvolvidas fossem realmente eficazes.
Ao longo do projeto, observei que o diálogo constante com os colaboradores da ONG e com os membros da comunidade foi fundamental para alinhar as soluções técnicas às necessidades reais. A teoria vista em sala de aula sobre análise de dados e modelagem preditiva foi aplicada diretamente no tratamento dos dados coletados e na criação de uma plataforma de visualização de dados. Isso me ajudou a perceber como o conhecimento técnico pode ser transformado em soluções práticas e de impacto social.
2. Metodologia:
A metodologia usada no desenvolvimento do projeto envolveu uma combinação de técnicas de coleta de dados, tratamento de informações e desenvolvimento de software.
· Coleta de Dados: Inicialmente, utilizamos questionários online e presenciais para coletar dados socioeconômicos diretamente da comunidade, além de buscar informações de fontes públicas, como o IBGE. Esses dados foram essenciais para criar um panorama realista da região.
· Tratamento de Dados: Após a coleta, os dados passaram por um processo de limpeza e organização, utilizando as bibliotecas pandas e NumPy. Esse processo envolveu a remoção de valores inconsistentes, categorização de dados e preenchimento de lacunas. Além disso, técnicas de análise exploratória foram aplicadas para identificar padrões e tendências nas informações coletadas.· Desenvolvimento de Plataforma de Visualização de Dados: Com os dados tratados, desenvolvemos uma plataforma interativa usando a biblioteca Dash (Python), permitindo a visualização dos principais indicadores socioeconômicos da comunidade em gráficos e tabelas dinâmicas. A plataforma foi projetada para ser intuitiva, permitindo que os colaboradores da ONG pudessem navegar pelas informações sem necessidade de conhecimentos avançados em análise de dados.
· Treinamento e Feedback: Um workshop foi realizado para treinar os colaboradores da ONG no uso da plataforma. Durante o treinamento, foram coletados feedbacks, que serviram para melhorar a interface e a usabilidade da ferramenta.
3. Resultados e Discussão:
Resultados Obtidos:
1. Eficácia da Visão de Dados: A implementação da plataforma de visualização de dados gerou um impacto significativo na maneira como a ONG Vida Plena planeja suas ações. Antes da coleta e análise de dados, as decisões da ONG eram baseadas em suposições e demandas pontuais. Após a implementação, a análise dos dados revelou que algumas necessidades da comunidade, como a exclusão digital e o desemprego, eram mais graves do que se percebia inicialmente. Com isso, a ONG foi capaz de ajustar suas prioridades e criar projetos mais focados nessas áreas.
2. Satisfação dos Colaboradores e Usuários: A pesquisa de satisfação realizada após o treinamento indicou que os colaboradores da ONG se sentiram mais capacitados e confiantes para utilizar a plataforma de visualização de dados. O feedback geral foi positivo, com mais de 85% dos participantes afirmando que a ferramenta era fácil de usar e que ajudaria a melhorar o planejamento das ações sociais. A comunidade também relatou uma melhora na percepção das ações da ONG, agora mais alinhadas com suas reais necessidades.
3. Observação Direta da Eficiência das Ações: A ONG começou a implementar novas ações voltadas à inclusão digital e ao incentivo ao empreendedorismo, utilizando os dados coletados como base para direcionar seus esforços. A observação direta das atividades da ONG mostrou um aumento na participação da comunidade nas oficinas e eventos, e a própria ONG reportou uma maior eficiência em suas ações, com um uso mais racional dos recursos disponíveis.
Facilidades e Dificuldades:
Entre as facilidades, destaco a boa aceitação da comunidade e o engajamento dos colaboradores da ONG, que demonstraram interesse e participação ativa em todo o processo. Além disso, a aplicação prática das ferramentas de Big Data foi enriquecedora, pois mostrou como a teoria acadêmica pode ser transformada em soluções reais.
Entre as dificuldades, a principal foi a necessidade de adaptar a comunicação técnica para um público não familiarizado com conceitos de tecnologia e análise de dados. Houve também desafios no processo de limpeza dos dados, já que muitos dos dados coletados estavam incompletos ou inconsistentes, o que demandou mais tempo para serem tratados adequadamente.
Descobertas e Aprendizagens:
Essa experiência me proporcionou uma nova perspectiva sobre o impacto social do uso de Big Data. Descobri que, além das habilidades técnicas, é essencial desenvolver a capacidade de dialogar com os beneficiários do projeto, adaptando a linguagem e as soluções às suas realidades. A principal aprendizagem foi que a tecnologia só gera impacto real quando aplicada com sensibilidade às necessidades das pessoas envolvidas.
3.2 - Evidências das atividades realizadas
Incluir evidências do processo de desenvolvimento da atividade de extensão (ex: fotografias, capturas de tela ou por vídeos, carta de autorização assinada pelos participantes da comunidade local, carta de apresentação etc.). Este conjunto de evidências comprovará a realização das atividades, como também poderão ser usadas para exposição da atividade em mostras acadêmico-científicas e seminários de extensão a serem realizados pela instituição de ensino.
Exemplo:
No preenchimento deste item você deve redigir um texto que:
descreve em detalhes cada evidência que você está fornecendo no upload de arquivos. Forneça os nomes dos arquivos enviados como anexo. Ex. Imagem1, diagrama1, etc.
Contextualize cada evidência: descreva o contexto para cada evidência anexada, ou seja, o que estava acontecendo no momento e por que a evidência é relevante para a atividade extensionista, além de indicar o que você deseja mostrar com essa evidência. Informe data, local, e qualquer informação específica que a identifique.
Após o preenchimento do texto, faça upload dos arquivos das evidências, por exemplo:
Foto ou vídeo das Reuniões;
E-mails trocados entre as partes envolvidas;
Link para git contendo o código fonte do software desenvolvido;
outros.
3.2 - Evidências das Atividades Realizadas
As evidências anexadas a seguir comprovam o processo de desenvolvimento da atividade de extensão realizada com a ONG Vida Plena. Cada evidência contém registros das etapas-chave do projeto, como reuniões com a equipe da ONG, desenvolvimento técnico da plataforma de visualização de dados e interações com a comunidade. Estes materiais também podem ser usados para fins de documentação acadêmica, exposição em seminários e mostras científico-acadêmicas.
1. Reuniões Iniciais com a ONG e Levantamento de Requisitos
· Arquivo Anexado: Reuniao_LevantamentoRequisitos.jpg
· Descrição e Contexto: Esta fotografia foi tirada durante a primeira reunião de levantamento de requisitos com os colaboradores da ONG Vida Plena, realizada em [DATA] nas dependências da ONG em [LOCAL]. Nesse encontro, discutimos as necessidades da ONG em relação ao uso de dados para o planejamento das suas ações e coletamos informações sobre os principais desafios enfrentados pela comunidade. A foto mostra a participação ativa dos diretores e gerentes da ONG no processo de planejamento.
2. Captura de Tela do Processo de Limpeza de Dados em Python
· Arquivo Anexado: Captura_TratamentoDados.png
· Descrição e Contexto: A imagem captura uma parte do código em Python utilizado para o tratamento dos dados coletados. A captura foi feita em [DATA], e ilustra a aplicação das bibliotecas pandas e NumPy para a limpeza de dados incompletos e categorização das informações socioeconômicas. Esse processo foi fundamental para garantir a precisão das análises e a eficácia da visualização de dados que seria implementada posteriormente.
3. Desenvolvimento da Plataforma de Visualização de Dados
· Arquivo Anexado: Plataforma_Dashboard.jpg
· Descrição e Contexto: Esta captura de tela mostra a interface final da plataforma de visualização de dados desenvolvida utilizando a biblioteca Dash do Python. A captura foi tirada em [DATA] e exibe a visão interativa dos indicadores socioeconômicos da região, incluindo gráficos de renda, emprego e acesso a serviços. A plataforma foi apresentada aos colaboradores da ONG para facilitar o planejamento das ações sociais com base em dados reais. O dashboard permitiu uma análise mais aprofundada dos desafios enfrentados pela comunidade, resultando em ações mais eficazes.
4. Workshop de Treinamento dos Colaboradores da ONG
· Arquivo Anexado: Workshop_Treinamento.jpg
· Descrição e Contexto: Esta foto foi registrada durante o workshop de treinamento realizado em [DATA], onde os colaboradores da ONG Vida Plena aprenderam a usar a plataforma de visualização de dados. O workshop aconteceu na sede da ONG e contou com a participação de todos os gestores e colaboradores diretamente envolvidos na execução das atividades da ONG. A foto ilustra o momento em que os participantes estavam navegando pela plataforma, com o instrutor orientando sobre as funcionalidades da ferramenta. Esse treinamento foi essencial para garantir que a ONG pudesse utilizar de forma autônoma os dados no planejamento de suas ações.
5. Pesquisa de Satisfação com os Colaboradores da ONG
· Arquivo Anexado: Pesquisa_Satisfacao.pdf
· Descrição e Contexto: O arquivo contém os resultados do questionário de satisfação aplicado após a conclusão do projeto e o treinamento dos colaboradores. A pesquisa foirealizada em [DATA], e o documento anexado apresenta uma análise das respostas, destacando a alta taxa de aprovação da plataforma desenvolvida. Mais de 85% dos colaboradores relataram que o uso da plataforma facilitou o planejamento das atividades sociais, e todos os participantes destacaram que se sentiram mais capacitados para utilizar ferramentas de análise de dados.
6. Carta de Autorização da ONG Vida Plena
· Arquivo Anexado: Carta_Autorizacao.pdf
· Descrição e Contexto: Este documento formaliza a autorização da ONG Vida Plena para a realização das atividades de extensão e coleta de dados. A carta foi assinada em [DATA] pelo Diretor da ONG e confirma a colaboração entre a instituição e o projeto de extensão. Esse documento é uma evidência importante para fins de registro acadêmico e legal, demonstrando o apoio da ONG à atividade desenvolvida.
Essas evidências mostram o envolvimento direto da ONG Vida Plena e da comunidade local durante todas as etapas do projeto de extensão, desde a concepção e desenvolvimento da plataforma até a avaliação dos resultados obtidos. Todos os arquivos mencionados foram enviados como anexos para documentação completa do projeto.