Aula 3 e 4_Tipos de variáveis e organização dos dados

Prévia do material em texto

TIPOS DE VARIÁVEIS E 
ORGANIZAÇÃO DOS DADOS EM 
GRÁFICOS E TABELAS
Eu sou
Identificar as 
principais 
características 
para a 
elaboração de 
itens - ENADE
▪ Silvana Vieira das Chagas.
▪ Estatística pela ENCE (2009).
▪ Mestre em Metrologia para a qualidade, inovação e 
sustentabilidade pela PUC/RJ (2015). 
▪ Doutoranda em Saúde Coletiva (Epidemiologia) pelo 
PIEVF/IMS/UERJ.
▪ Professora da Escola de Ciência da Saúde da Unigranrio|Afya.
▪ Pesquisadora na área da bioestatística e epidemiologia.
▪ Analista de dados na área da saúde.
▪ Mestre em Reiki.
TIPOS DE VARIÁVEIS E ORGANIZAÇÃO DOS 
DADOS EM GRÁFICOS E TABELAS
É a etapa da pesquisa quantitativa que 
exige conhecimentos mínimos de 
estatística e da sua área de atuação.
Análise dos dados
(Medronho, 2009)
▪ Transformação de Dados em Informações:
Utilização de métodos estatísticos, incluindo descritivos e inferenciais, para converter dados brutos em 
informações significativas.
▪ Análise Univariada:
Avaliar o perfil de cada variável a fim de descrever as características da amostra ou população de interesse.
▪ Análise Bivariada e Multivariada:
Comparação entre duas variáveis (análise bivariada) ou mais de duas variáveis (análise multivariada) para 
identificar padrões e relações.
▪ Síntese de Informações:
Apresentação clara e objetiva por meio de tabelas, gráficos ou relatórios, com o objetivo de facilitar o 
entendimento de todos os envolvidos.
PROCESSO DE ANÁLISE DE DADOS
UTILIZANDO A ESTATÍSTICA
UTILIZANDO A ESTATÍSTICA
▪ D e s c r e v e a s c a r a c t e r í s t i c a s d a a m o s t r a / p o p u l a ç ã o d e i n t e r e s s e 
a t r a v é s d a :
→ D i s t r i b u i ç ã o d e f r e q u ê n c i a d a s v a r i á v e i s ; 
→ A p r e s e n t a ç ã o d o s d a d o s e m f o r m a d e t a b e l a s e g r á f i c o s 
( V i s u a l i z a ç ã o d o s d a d o s ) ;
→ M e d i d a s d e s c r i t i v a s a p l i c a d a s a c a d a v a r i á v e l ;
→ M e d i d a s d e A s s o c i a ç õ e s 
E S TAT Í S T I C A D E S C R I T I VA
▪ R e p r e s e n t a o s m é t o d o s a p l i c a d o s a o s d a d o s d a a m o s t r a p a r a e s t i m a r 
o u t e s t a r h i p ó t e s e s s o b r e o s p a r â m e t r o s d a p o p u l a ç ã o e m e s t u d o ;
E S TAT Í S T I C A I N F E R E N C I A L
VOCABULÁRIO BÁSICO EM ESTATÍSTICA
U n i d a d e q u e s e d e s e j a o b s e r v a r : i n d i v í d u o s , e m p r e s a s , E n t e 
F e d e r a t i v o , a n i m a i s , i n s t r u m e n t o s e o u t r o s .
U N I D A D E D E O B S E R VA Ç Ã O
C o n s i s t e e m t o d o s i t e n s o u i n d i v í d u o s ( U n i d a d e d e O b s e r v a ç ã o ) e m 
r e l a ç ã o a o s q u a i s v o c ê q u e r c h e g a r a u m a c o n c l u s ã o .
P O P U L A Ç Ã O
U m a a m o s t r a c o r r e s p o n d e à p a r c e l a r e p r e s e n t a t i v a d a p o p u l a ç ã o 
s e l e c i o n a d a p a r a f i n s d e a n á l i s e .
A M O S T R A
VOCABULÁRIO BÁSICO EM ESTATÍSTICA
▪ U m a v a r i á v e l r e p r e s e n t a u m a c a r a c t e r í s t i c a d e u m i t e m o u d e u m 
i n d i v í d u o .
V A R I Á V E L
▪ O s d a d o s c o r r e s p o n d e m a o s d i f e r e n t e s v a l o r e s a s s o c i a d o s a u m a 
d e t e r m i n a v a r i á v e l .
D A D O S
TIPOS DE VARIÁVEIS
Conhecer os tipos de variáveis do seu 
estudo é fundamental para def inir o 
melhor método estatístico para alcançar 
o seu objetivo.
OBSERVAÇÕES:
▪ O banco de dados 
se encontra no 
Excel com 90 
observações;
▪ Os dados são 
fictícios (apenas 
para fins didáticos)
Banco de dados sobre internações de pacientes com infarto agudo do miocárdio, em hospitais do SUS, 
ao longo de um mês determinado (dados simulados). (Medronho, 2009
TIPOS DE VARIÁVEIS
▪N O M I N A L
▪Representa as categorias de uma variável que descrevem atributos ou qualidade aos dados. Não
é possível realizar operações matemáticas, sendo possível apenas a contagem das observações.
Exemplos: Diagnóstico de uma doença, profissão, presença de uma determinada doença, etc.
▪ O R D I N A L
▪É uma escala categórica, mas segue uma ordenação ou hierarquia.. Além da operação de
contagem, as variáveis ordinais permitem operações que envolvam ordenação.
Exemplos: nível de escolaridade, grau de hipertensão, etc.
Q U A L I TAT I V A
( C AT E G Ó R I C A )
▪D I S C R E TA
▪É uma variável numérica do tipo contável, ou seja, só pode assumir números inteiros.
Exemplos: Nº de drogas consumidas no mês, número de leitos no hospital, etc;
▪C O N T Í N U A
▪É uma variável numérica que pode ser medida e pode assumir números fracionados.
Exemplos: pressão arterial, peso, custo de deslocamento até o tratamento, etc.
Q U A N T I TAT I V A
( N U M É R I C A )
APRESENTAÇÃO DOS DADOS
Para melhor apresentar os dados, deve -
se descrever o comportamento das 
variáveis através de Tabelas e/ou 
gráf icos.
Organizar os dados em gráficos ou tabelas
Fonte: https://www.goconqr.com/mapamental/39293265/o-que-deve-levar-em-consideracao-para-organizar-os-dados-em-forma-de-
graficos. Data de acesso: 12/03/2024
https://www.goconqr.com/mapamental/39293265/o-que-deve-levar-em-consideracao-para-organizar-os-dados-em-forma-de-graficos
https://www.goconqr.com/mapamental/39293265/o-que-deve-levar-em-consideracao-para-organizar-os-dados-em-forma-de-graficos
Qual o gráfico mais adequado?
Qualitativa Nominal
• Gráfico de Setores.
• Gráfico de Barras ou 
colunas.
• Diagrama de Venn (para 
comparações entre 
conjuntos).
Qualitativa Ordinal
• Gráfico de Barras,
• Gráfico de setores (para 
variáveis com poucas 
opções de respostas).
• Gráfico de Pareto.
Quantitativa
• Boxplot (diagrama de 
caixa).
• Gráfico de Linhas 
(recomendável para séries 
temporais).
• Gráfico de Dispersão (para 
explorar relações entre 
duas variáveis numéricas).
• Histograma.
MEDRONHO, Roberto A. et al. Epidemiologia. 2ª edição. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.
Tipos de variáveis e representação gráfica
Figura 1 - G ê n e r o d o s p a c i e n t e s c o m I A M , 
e m h o s p i t a i s d o S U S n o a n o d e 2 0 0 0 
Fonte: autor
N o s g r á f i c o s c o m d a d o s o r d i n a i s , r e c o m e n d a - s e q u e a s 
c a t e g o r i a s d e r e s p o s t a s s e j a m d i s p o s t a s c o n f o r m e a s u a 
o r d e n a ç ã o .
Figura 2 – N í v e l d e e s c o l a r i d a d e d o s 
p a c i e n t e s c o m I A M , e m h o s p i t a i s d o S U S 
n o a n o d e 2 0 0 0 
Fonte: autor
Tipos de variáveis e representação gráfica
F i g u r a 3 – C o m o r b i d a d e s p r e v a l e n t e s n o s 
p a c i e n t e s c o m I A M , e m h o s p i t a i s d o S U S n o a n o 
d e 2 0 0 0 
F o n t e : a u t o r
O B S E R V A Ç Õ E S :
1 ) A v a r i á v e l “ C omo r b i d a d e ” é d o t i p o 
q u a l i t a t i v a n o m i n a l , m a s c o m m ú l t i p l a s 
c a t e g o r i a s d e r e s p o s t a s p o r p a c i e n t e . 
A s s i m , s e s o m a r t o d o s o s p e r c e n t u a i s d o 
G r á f i c o , s e r á m a i o r q u e 1 0 0 % .
2 ) E m r e l a ç ã o a o r d e n a ç ã o d a v a r i á v e l , p o r 
s e r u m a v a r i á v e l d o t i p o q u a l i t a t i v a 
n o m i n a l , r e c o m e n d a - s e q u e a s c a t e g o r i a s 
d e r e s p o s t a s s e j a m d i s p o s t a s c o n f o r m e a 
s u a o r d e n a ç ã o d a s c o m o r b i d a d e s m a i s 
p r e v a l e n t e s .
Tipos de variáveis e representação gráfica
F i g u r a 4 - E v o l u ç ã o t e m p o r a l p a r a p r e v a l ê n c i a s d e d i a b e t e s m e l l i t u s , h i p e r t e n s ã o a r t e r i a l 
s i s t ê m i c a e d i a b e t e s m e l l i t u s + h i p e r t e n s ã o a r t e r i a l s i s t ê m i c a e n t r ea d u l t o s c a d a s t r a d o s n o 
S i s t e m a Ú n i c o d e S a ú d e ( S U S ) n o m u n i c í p i o d e F l o r i a n ó p o l i s , S a n t a C a t a r i n a , 2 0 0 4 - 2 0 1 1
Fonte: Tortorella, 2017
Tipos de variáveis e tabelas
▪ TA B U L A Ç Ã O D E V A R I Á V E I S C AT E G O R I A S N O M I N A I S
A o r d e m d a s c a t e g o r i a s d e u m a t a b e l a d e f r e q u ê n c i a p a r a d a d o s 
n o m i n a i s n ã o i m p o r t a m , m a s v i s u a l m e n t e , r e c o m e n d a - s e q u e 
s e j a m d i s p o s t a s e m o r d e m d e c r e s c e n t e d a f r e q u ê n c i a a b s o l u t a .
Ta b e l a 1 – G ê n e r o d o s p a c i e n t e s c o m I A M , e m h o s p i t a i s 
d o S U S n o a n o d e 2 0 0 0
MEDRONHO, Roberto A. et al. Epidemiologia. 2ª edição. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.
▪ Os dados são hipotéticos (apenas com fim didáticos)
Fonte: Autor 
Tipos de variáveis e tabelas
MEDRONHO, Roberto A. et al. Epidemiologia. 2ª edição. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.
▪ Os dados são hipotéticos (apenas com fim didáticos)
▪ TA B U L A Ç Ã O D E V A R I Á V E I S C AT E G O R I A S O R D I N A I S
N a s t a b e l a s d e f r e q u ê n c i a s c o m d a d o s o r d i n a i s , r e c o m e n d a - s e 
q u e a s c a t e g o r i a s s e j a m d i s p o s t a s c o n f o r m e a s u a o r d e n a ç ã o .
Ta b e l a 2 – N í v e l d e e s c o l a r i d a d e d o s p a c i e n t e s c o m 
I A M e m h o s p i t a i s d o S U S n o a n o d e 2 0 0 9
Fonte: Autor 
Tipos de variáveis e tabelas
MEDRONHO, Roberto A. et al. Epidemiologia. 2ª edição. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.
▪ Os dados são hipotéticos (apenas com fim didáticos)
▪ TA B U L A Ç Ã O D E V A R I Á V E I S Q U A N T I TAT I V A S D I S C R E TA S C O M P O U C O S V A L O R E S
Ta b e l a 3 - N º d e f i l h o s d o s p a c i e n t e s c o m I A M e m h o s p i t a i s 
d o S U S n o a n o d e 2 0 0 9
N a s t a b e l a s d e f r e q u ê n c i a s c o m d a d o s d i s c r e t o s c o m p o u c o s 
v a l o r e s , r e c o m e n d a - s e q u e a o r d e m d a s o b s e r v a ç õ e s s e j a m 
d i s p o s t a s c o n f o r m e a s u a o r d e n a ç ã o .
Fonte: Autor 
Tipos de variáveis e tabelas
MEDRONHO, Roberto A. et al. Epidemiologia. 2ª edição. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.
▪ Os dados são hipotéticos (apenas com fim didáticos)
N a s t a b e l a s d e f r e q u ê n c i a s c o m d a d o s d i s c r e t o s c o m 
m u i t o s v a l o r e s , r e c o m e n d a - s e q u e a o r d e m d a s 
o b s e r v a ç õ e s s e j a m d i s p o s t a s c o n f o r m e a o r d e n a ç ã o d o 
i n t e r v a l o d e c l a s s e .
▪ TA B U L A Ç Ã O D E V A R I Á V E I S C O N T Í N U A S O U D I S C R E TA S C O M M U I T O S V A L O R E S
Ta b e l a 4 - F a i x a e t á r i a d o s a l u n o s d e e n f e r m a g e m d e 
u m a d e t e r m i n a d a f a c u l d a d e q u e p a r t i c i p a r a m d o 
e s t u d o s o b r e a b u s o d e s u b s t â n c i a e m 2 0 1 5 
Fonte: Autor 
Links interessantes sobre o conteúdo
▪ B A N C O D E DA D O S U T I L I Z A D O N O M AT E R I A L D E AU L A
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1a7ilInP52XEW-NCdEGlwGL1VqvqYSayuw7MCQN9utXw/edit?usp=sharing
Links interessantes sobre o conteúdo
▪ L i n k s o b re t i p o s d e va r i áv e i s
https://www.youtube.com/watch?v=hESKcJbMCrI
Links interessantes sobre o conteúdo
▪ L i n k s o b re g rá f i c o s
https://www.youtube.com/watch?v=jediaopBqo0
Referências bibliográficas
https://www.youtube.com/watch?v=jediaopBqo0
▪ MAROCO, J. Análise Estatística com utilização do SPSS. 3a Edição ed. Lisboa: Editora Sílabo, 2007.
▪ MEDRONHO, Roberto A. et al. Epidemiologia. 2ª edição. Rio de Janeiro: Atheneu, 2009.
▪ Triola, M. F. (2014). Introdução À Estatística: Atualização Da Tecnologia (11a. Ed.), Grupo Gen - LTC.
▪ TORTORELLA, Catiuscie Cabreira da Silva et al . Tendência temporal da prevalência de hipertensão arterial 
sistêmica e diabetes mellitus entre adultos cadastrados no Sistema Único de Saúde em Florianópolis, Santa 
Catarina, 2004-2011. Epidemiol. Serv. Saúde, Brasília , v. 26, n. 3, p. 469-480, set. 2017 . Disponível em 
<http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-49742017000300469&lng=pt&nrm=iso>. 
acessos em 15 ago. 2022. http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742017000300005.
UNIGRANRIO.BR | (21) 3219-4040
	Slide 1
	Slide 2: Eu sou 
	Slide 3
	Slide 4
	Slide 5
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11
	Slide 12
	Slide 13
	Slide 14
	Slide 15
	Slide 16
	Slide 17
	Slide 18
	Slide 19
	Slide 20
	Slide 21
	Slide 22
	Slide 23
	Slide 24
	Slide 25
	Slide 26
	Slide 27
	Slide 28
	Slide 29