Pacotão de Provas Av1/Av2/Av3

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Avaliação: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV2 
Aluno: 
Professor: 
MAURO CESAR CANTARINO GIL 
DANIEL RODRIGUES DE SILOS MORAES 
Turma: 9002/BU 
Nota da Prova: 2,9 de 8,0 Nota do Trab.: Nota de Partic.: 2 Data: 02/12/2013 15:13:36 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201002323501) Pontos: 0,5 / 0,5 
Complete as lacunas: 
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista 
de regras e um procedimento de _______________ . 
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________. 
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________. 
Um espaço de estados é um _______________. 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
 
 segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 controle - estados - espaço de busca - espaço de estados 
 controle - estados - espaço de estados - espaço de busca 
 controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201002362209) Pontos: 0,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que 
pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente os itens II e III estão corretos 
 Somente o item I está correto. 
 Somente os itens I e III estão corretos 
 Somente o item III está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201002344403) Pontos: 1,0 / 1,0 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma 
população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de 
avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) 
do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro 
(0010) e o terceiro (0110) indivíduos? 
 
 0111 e 0010 
 0110 e 0010 
 0010 e 0110 
 0110 e 0101 
 1011 e 0110 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201002325629) Pontos: 0,4 / 1,5 
 
 
 
 
1) SE peso é magro E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 
2) SE peso é magro E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 
3) SE peso é magro E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é grande 
4) SE peso é normal E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 
5) SE peso é normal E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 
6) SE peso é normal E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 
7) SE peso é gordo E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 
8) SE peso é gordo E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 
9) SE peso é gordo E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 
Qual será(ão) a(s) regra(s) ativada(s) para uma altura de 1,78 m e um peso de 73 Kg? 
Justifique a sua resposta. 
 
 
Resposta: A regra ativada será a Regra5. Juatificativa Porque o peso e a altura são medianas e a 
quantidade de calorias que é recomendada 
 
 
Gabarito: 
Regras 5,6,8 e 9. 
Os graus de pertinência são maiores que zero. 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201002323537) Pontos: 0,5 / 0,5 
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a 
solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum 
critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua 
soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é 
alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia 
definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais 
continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível 
somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia 
todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela 
existir), garante que a solução é ótima. 
 
 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em 
largura. 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201002344355) Pontos: 0,0 / 0,5 
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto 
de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
II - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam 
selecionar os candidatos mais aptos, de forma a manter as melhores características genéticas 
presentes na população. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente 
indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador crossover combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, 
chamados pais, para formar novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais 
aptos que os seus genitores. 
Somente estão corretas as afirmações: 
 
 Somente III e IV 
 Somente II, III e IV 
 Somente I e III 
 Somente I, II e IV 
 Somente I e IV 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201002323852) Pontos: 0,0 / 0,5 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de 
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se 
mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações 
possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do 
problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos 
operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), 
quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava 
alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é 
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de 
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, 
como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção 
representamformas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 Todas as afirmações são falsas. 
 Todas as afirmações são verdadeiras. 
 A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201002323856) Pontos: 0,0 / 1,5 
Considere a seguinte base de conhecimento: 
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA 
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA 
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA 
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA 
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA. 
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os novos objetivos gerados e a resposta 
a questão "VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A OBJETIVOS. 
 
 
Resposta: Regra4: Se temperatura esta alta então a pressão está baixa Regra:1 Se a pressão esta alta então 
há chuva Fato: Se temperatura esta alta Fato2:Vai chover 
 
 
Gabarito: 
Regra 1 - avaliada 
Novo objetivo: A pressão está alta? 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - avaliada 
Regra 3 - acionada 
Fato gerado: A pressão está baixa 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - acionada 
Fato gerado: Não há chuva 
Reposta: Não há chuva. 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201002344400) Pontos: 0,5 / 0,5 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve 
ser usada para avaliar os indivíduos? 
 
 x2 + 1 
 x/3 
 3x+1 
 3x+2 
 2x 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201002344374) Pontos: 0,0 / 0,5 
Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos 
permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no 
espaço de busca, são: 
 
 cruzamento e mutação 
 seleção e mutação 
 cruzamento e seleção 
 mutação e adaptação 
 seleção e adaptação 
 
 
 
 Fechar 
 
Avaliação: CCT0188_AV3_201102192627 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV3 
Aluno: 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA 
Nota da Prova: 8,0 de 10,0 Nota do Trabalho: Nota de Participação: Data: 07/12/2012 
 
 
 1a Questão (Cód.: 153964) Pontos: 0,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a 
qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
 Somente os itens II e III estão corretos 
 Somente o item III está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 Somente o item I está correto. 
 Somente os itens I e III estão corretos 
 
 
 
 2a Questão (Cód.: 136158) Pontos: 0,0 / 1,0 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado 
instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os 
seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais 
representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um 
ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos? 
 
 
 0110 e 0101 
 0010 e 0110 
 1011 e 0110 
 0110 e 0010 
 0111 e 0010 
 
 
 
 3a Questão (Cód.: 136092) Pontos: 1,0 / 1,0 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
 
 100 
 criança a idoso 
 0 a 1 
 0 a 100 
 0 
 
 
 
 4a Questão (Cód.: 136131) Pontos: 1,0 / 1,0 
O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é: 
 
 
 Crossover 
 Adaptação 
 Criação 
 Mutação 
 Seleção 
 
 
 
 5a Questão (Cód.: 135694) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha 
a alternativa CORRETA) 
 
 
 Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 É um modelo que aprende a partir dos dados 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
 
 
 6a Questão (Cód.: 153970) Pontos: 1,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é 
chamado de treinamento supervisionado? 
 
 
 é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento 
 as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento 
 as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos 
 todo o processo deve ser supervisionado por um especialista 
 as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação 
 
 
 
 7a Questão (Cód.: 117242) Pontos: 1,0 / 1,0 
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de 
composição pelo MAXIMO: 
 
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para produzir o conjunto acima, 
que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a 
composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte 
forma: 
 
 
 
 O valor dobraria. 
 O valor aumentaria. 
 O valor diminuiria. 
 Nenhuma das respostas acima. 
 O valor se manteria. 
 
 
 
 8a Questão (Cód.: 136093) Pontos: 1,0 / 1,0 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Em quantos valores linguísticos foi dividida a variável? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
 5 
 1 
 100 
 0 
 10 
 
 
 
 9a Questão (Cód.: 136138) Pontos: 1,0 / 1,0 
O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma certa 
população é: 
 
 
 Seleção 
 Adaptação 
 Crossover 
 Mutação 
 Criação 
 
 
 
 10a Questão (Cód.: 115202) Pontos: 1,0 / 1,0 
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento. 
( ) Temperatura de hoje 
( ) Previsão da temperatura para a semana 
( ) Temperatura média no estado 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
 D, C, I 
 C, D, I 
 D, I, I 
 D, C, C 
 I, C, D 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Lupa 
 
 
 
 
 Retornar 
Exercício: CCT0188_EX_A8_201202162606 Matrícula: 201202162606 
Aluno(a): FRANCISCO JOSÉ DA SILVA Data: 05/10/2015 14:03:50 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201202363648) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático 
inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo 
conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modosimprecisos 
do raciocínio aproximado. 
 Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da 
seleção natural. 
 Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação 
de forma paralela e distribuída. 
 Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em 
linguagem natural. 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202820048) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
 Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar 
decisões corretas . 
 Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. 
 No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída 
da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede. 
 O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. 
 A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202414078) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: 
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron. 
III- Redes Recorrentes. 
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). 
V- Modelos Conexionistas. 
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. 
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. 
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o 
erro de saída. 
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. 
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta. 
 
 I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. 
 I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. 
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. 
 I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202924930) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se 
comunicam enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente 
elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 partículas 
 cromossomos 
 genótipos 
 neurônios 
 objetivos 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202820049) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 Quantidade de neurônios 
 Função de pertinência 
 Representação dos dados 
 Topologia da rede 
 Quantidade de camadas 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202820047) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
 Somente a alternativa II está correta. 
 Somente a alternativa III está correta. 
 Somente a alternativa I está correta. 
 Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Lupa 
 
 
 
 
 Retornar 
Exercício: CCT0188_EX_A10_201202162606 Matrícula: 201202162606 
Aluno(a): FRANCISCO JOSÉ DA SILVA Data: 20/10/2015 14:03:28 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201202924932) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo 
I- Aprendizado supervisionado 
II- Um única camada 
III- Competição entre neurônios 
IV- Divisão de dados em clusters 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202820051) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
com 
 
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida 
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas 
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos 
(clusters) 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
 I(N), II (S) e III (N) 
 I(S), II (S) e III (N) 
 I(S), II (S) e III (S) 
 I(N), II (S) e III (S) 
 I(N), II (N) e III (N) 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202414085) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com 
suas definições, na coluna da direita. 
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança. 
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área 
de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. 
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja 
essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. 
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode 
ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser 
alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede. 
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de 
dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um 
determinado instante. 
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a 
uma entrada. 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
 
 I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
 I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
 I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
 I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202802426) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: 
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma 
só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na 
entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada. 
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em 
grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 Apenas o item III está correto. 
 Apenas os itens I e II estão corretos 
 Apenas o item II está correto. 
 Apenas os itens II e III estão corretos. 
 Apenas o item I está correto. 
 
 GabaritoComentado 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202802434) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: 
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um 
dos nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado. 
 
e 
 
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo 
cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados 
como pertencentes a um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída . 
 
 Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 Ambas as afirmações estão incorretas 
 A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202924931) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4
bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010 1
0101 4
0110 5
1011 10
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos
gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos?
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x):
f(x) = x2 + 3x.
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7?
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4
bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010 1
0101 4
0110 5
1011 10
CCT0188_EX_A7_201001265025 » 26:28 de 50 min. Lupa
Aluno: LUCIANO BEZERRA Matrícula: 201001265025
Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIF. Período Acad.: 2015.1 - EAD (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na
sua AV e AVS.
1.
0110 e 0010
0111 e 0010
1011 e 0110
0110 e 0101
0010 e 0110
Gabarito Comentado
2.
50
53
70
35
21
3.
Exercício http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio...
1 de 3 02/05/2015 13:52
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de seleção?
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma representação inteira
para x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits?
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores
binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o
problema (valor de x que maximiza a função)?
20%
25%
40%
4%
30%
4.
128
9
7
3
16
5.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
6.
2
127
0
381
383
FINALIZAR AVALIANDO O APRENDIZADO
Legenda: Questão não respondida Questão não gravada Questão gravada
Exercício http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio...
2 de 3 02/05/2015 13:52
Exercício inciado em 02/05/2015 13:24:07.
Exercício http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio...
3 de 3 02/05/2015 13:52
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Exercício: CCT0188_EX_A6_201102058769 
 
Aluno(a): EMILIANO SOUSA LEITE Matrícula: 201102058769 
 
Data: 04/06/2014 01:57:17 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201102200740) 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos 
dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
49 a 100 
 
28 a 42 e 49 a 56 
 28 a 56 
 
56-42=14 
 
42 a 49 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102293659) 
A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores 
genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de 
estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, 
um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo 
sugeridos. Analise as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações 
consecutivas. 
 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de 
parada em algoritmos genéticos: 
 
 Todas as sugestões 
 
Somente I, II e IV 
 Somente I, III e IV 
 
Somente I e II 
 
Somente I e III 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102200736) 
Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das 
afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, 
Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor 
pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ 
e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em: 
 
 
antecedentes, pertinência, universo, conjunto 
 
antecedentes, incerteza, universo, suporte 
 consequentes, pertinência, domínio, suporte 
 antecedentes, pertinência, domínio, suporte 
 
consequentes, incerteza, domínio, universo 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
Exercício: CCT0188_EX_A10_201102058769 
 
Aluno(a): EMILIANO SOUSA LEITE Matrícula: 201102058769 
 
Data: 24/06/2014 13:00:35 (Finalizada) 
 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201102200825) 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. Para 
os pares devalores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de 
saída do neurônio z3? 
 
 
 
(0,1,0,1) 
 (0,1,1,0) 
 (0,1,1,1) 
 
(0,0,0,1) 
 
(1,0,0,1) 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201102218618) 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal 
função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
 
 
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais 
lenta impede que se passe do ponto desejado 
 Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o 
mínimo global 
 
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função 
 
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
 Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201102299864) 
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas 
definições, na coluna da direita. 
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança. 
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de 
influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. 
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós 
dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. 
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também 
conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme 
conjuntos de entradas são apresentados à rede. 
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de 
forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante. 
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada. 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
 
 
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
 
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
 I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A6_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 19/10/2014 20:37:47 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201752319) 
A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos 
operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser 
utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de 
otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o 
critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de 
gerações consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de 
parada em algoritmos genéticos: 
 
 
 
Somente I, II e IV 
 Todas as sugestões 
 
Somente I e II 
 
Somente I, III e IV 
 
Somente I e III 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201659395) 
Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de 
__________. As operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de 
modelos de ___________ diversos, produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma 
_____________. A sequência correta está representada em: 
 
 
 
pertinência, interação, precisa 
 pertinência, inferência, imprecisa 
 
incerteza, inferência, imprecisa 
 
pertinência, interação, imprecisa 
 
incerteza, inferência, precisa 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201659397) 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
 
 0 a 100 
 
100 
 
0 
 
0 a 1 
 
criança a idoso 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201659403) 
Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, 
respectivamente. 
x 0 1 2 3 4 
µA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1 
µB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0 
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da 
pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU 
µB(4) 
 
 
 
1; 0,4; 0,4; 0 
 
1; 0,4; 0,3; 0,9 
 0; 0,3; 0,4; 0,9 
 
1; 0,2; 0,3; 0 
 
0; 0,3; 0,4; 1 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201639042) 
 
 TEMPERATURA 
 
 PRESSÃO 
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por 
Zadeh (min-max) podemos afirmar que: 
 
 
 O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1. 
 O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8. 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0. 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1. 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201659396) 
Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das 
afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, 
Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor 
pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ 
e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em: 
 
 
 
antecedentes, incerteza, universo, suporte 
 
consequentes, pertinência, domínio, suporte 
 
antecedentes, pertinência, universo, conjunto 
 antecedentes, pertinência, domínio, suporte 
 
consequentes, incerteza, domínio, universo 
 
Exercício: CCT0296_EX_A7_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 17/11/2014 16:01:32 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201640547) 
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de 
composição pelo MAXIMO: 
 
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para produzir o conjunto acima, 
que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a 
composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte 
forma: 
 
 
 
 
O valor aumentaria. 
 
O valor diminuiria. 
 
O valor dobraria. 
 
Nenhuma das respostas acima. 
 O valor se manteria. 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201659409) 
Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da 
Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp).A diferença é que na lógica crisp, a 
regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa 
possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em: 
 
 
 
Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 
Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
 
Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
 Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de 
 
Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201752332) 
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira 
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-
se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação 
relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
 
 
 0,32 e 0,27 
 
0,32 e 0,30 
 
0,35 E 0,30 
 
0,30 E 0,32 
 
0,27 E 0,32 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201758515) 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201792665) 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201792668) 
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é 
representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o 
algoritmo genético? 
 
 
 21 
 
49 
 
0 
 
57 
 56 
 Gabarito Comentado. 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A8_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 18/11/2014 14:36:32 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201659438) 
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um 
ou mais componentes de uma estrutura escolhida é: 
 
 
 
Crossover 
 
Seleção 
 
Criação 
 Mutação 
 
Adaptação 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201659434) 
Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar 
diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são: 
 
 
 
seleção e adaptação 
 
mutação e adaptação 
 
seleção e mutação 
 
cruzamento e seleção 
 cruzamento e mutação 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201659436) 
O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de 
aptidão é: 
 
 
 
Criação 
 
Mutação 
 Seleção 
 
Adaptação 
 
Crossover 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201659443) 
O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma 
certa população é: 
 
 
 
Mutação 
 Crossover 
 
Criação 
 
Seleção 
 
Adaptação 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201659437) 
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é: 
 
 Crossover 
 
Adaptação 
 
Mutação 
 
Seleção 
 
Criação 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201758517) 
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: 
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron. 
III- Redes Recorrentes. 
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). 
V- Modelos Conexionistas. 
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. 
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. 
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de 
saída. 
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. 
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta. 
 
 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. 
 
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. 
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. 
 
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. 
 
Exercício: CCT0296_EX_A9_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 18/11/2014 15:12:51 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201659459) 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o 
problema (valor de x que maximiza a função)? 
 
 
 
0 
 383 
 127 
 
2 
 
381 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201659460) 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser usada 
para avaliar os indivíduos? 
 
 
 
3x+1 
 
x/3 
 
x2 + 1 
 
2x 
 3x+2 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201752339) 
Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, 
analise as seguintes afirmativas: 
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas. 
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela 
aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
 
Somente a afirmativa III está correta 
 
As afirmativas I e II estão corretas 
 
Somente a afirmativa II está correta 
 As afirmativas II e III estão corretas 
 
Somente a afirmativa I está correta 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201659461) 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, 
uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes 
valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para 
proceder ao mecanismo de seleção? 
 
 
 
30% 
 
25% 
 
40% 
 20% 
 
4% 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201659463) 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, 
uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes 
valores de avaliação(segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais 
representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um 
ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos? 
 
 
 
0110 e 0101 
 
1011 e 0110 
 0110 e 0010 
 
0111 e 0010 
 
0010 e 0110 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201792673) 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar 
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 Apenas a afirmativa II está correta. 
 Gabarito Comentado. 
 
 
Exercício: CCT0296_EX_A10_ Voltar 
Aluno(a): Matrícula: 
 Data: 18/11/2014 15:34:10 (Finalizada) 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201201659484) 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui 
o patamar  = 0. Para os pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), 
quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3? 
 
 
 
 
 
(0,1,0,1) 
 
(1,0,0,1) 
 (1,1,1,0) 
 (0,1,1,0) 
 
(0,0,0,1) 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201201677269) 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar 
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
Somente os itens I e III estão corretos 
 
Somente os itens II e III estão corretos 
 
Somente o item I está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201201677278) 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal 
função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
 
 
 
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
 
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais 
lenta impede que se passe do ponto desejado 
 
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função 
 
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o 
mínimo global 
 Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior 
 Gabarito Comentado. 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201201758524) 
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas 
definições, na coluna da direita. 
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança. 
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de 
influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. 
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós 
dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. 
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também 
conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme 
conjuntos de entradas são apresentados à rede. 
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de 
forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante. 
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada. 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
 
 
 I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
 
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
 
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201201677275) 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de 
treinamento é chamado de treinamento supervisionado? 
 
 
 
é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento 
 
as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento 
 
todo o processo deve ser supervisionado por um especialista 
 as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos 
 
as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201201677270) 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar 
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada 
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande 
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
 Somente o item III está correto. 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
Somente o item II está correto. 
 
Somente os itens I e II estão corretos. 
 
Somente o item I está correto. 
 
Avaliação: CCT0296_AV2_201301338478 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV2 
Aluno: 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9005/BW 
Nota da Prova: 1,5 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 09/06/2015 20:18:52 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201301487936) Pontos: 0,0 / 1,5 
Considere a seguinte base de conhecimento: 
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA 
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA 
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA 
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA 
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA. 
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os novos objetivos gerados e a resposta a 
questão "VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A OBJETIVOS. 
 
 
Resposta: 
 
 
Gabarito: 
Regra 1 - avaliada 
Novo objetivo: A pressão está alta? 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - avaliada 
Regra 3 - acionada 
Fato gerado: A pressão está baixa 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - acionada 
Fato gerado: Não há chuva 
Reposta: Não há chuva. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201301526327) Pontos: 0,0 / 1,5 
Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de 
Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation 
 
 
Resposta: 
 
 
Gabarito: Com menos nós, a rede é mais genérica, mas o erro para o conjunto de treinamento é maior 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201301508017) Pontos: 0,0 / 0,5 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
 
 Não possui conhecimento representado explicitamente 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
É um modelo que aprendea partir dos dados 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201301559750) Pontos: 0,5 / 0,5 
O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, 
localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus 
clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L 
fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um 
determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L? 
 
Nó-h(n) 
A-25 
B-21 
C-18 
D-19 
E-10 
F-14 
G-13 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do 
caminho é 19 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do 
caminho é 20 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do 
caminho é 19 
 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do 
caminho é 19 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do 
caminho é 23 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201301560458) Pontos: 0,5 / 0,5 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC=40%. 
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%) 
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) 
FATOS: 
pressão = 210 (GC = 70%) 
temperatura = 130 (GC = 90%) 
 
 
R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%) 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 
1 (GC = 49%) 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201301487972) Pontos: 0,5 / 0,5 
 
Analise as seguintes afirmações: 
I. O suporte deste conjunto é 20-40 
II. O suporte deste conjunto é 25-35 
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0 
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1 
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5. 
 
 
As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas. 
 
A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas. 
 
As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa. 
 
As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas. 
 As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas. 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201301995828) Pontos: 0,0 / 0,5 
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema 
de inferência. 
 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
 
 
Média dos Máximos 
 Média dos Mínimos 
 Altura Modificada 
 
Centro de Área 
 
Centróide 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201301508434) Pontos: 0,0 / 0,5 
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar 
exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter 
as melhores características genéticas sempre presentes na população. 
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de 
soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos 
com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados 
pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os 
seus genitores. Somente estão corretas as afirmações: 
 
 Somente I e III 
 
Somente I e IV 
 Somente II 
 
Somente I 
 
Somente III e IV 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201301601352) Pontos: 0,0 / 1,0 
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira 
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-
se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação 
relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
 
 
0,27 E 0,32 
 
0,30 E 0,32 
 0,32 e 0,27 
 0,35 E 0,30 
 
0,32 e 0,30 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201301526291) Pontos: 0,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de 
dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na 
fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente o item III está correto. 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 Somente o item II está correto. 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV 
Aluno: 201002070686 - ALAN DA SILVA 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9002/AB 
Nota da Prova: 6,0 Nota de Partic.: 2 Data: 16/11/2013 10:00:50 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201002213891) DESCARTADA 
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: 
 
 
 
Mutação 
 
Adaptação 
 
Criação 
 Crossover 
 Seleção 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201002213478) Pontos: 0,8 / 0,8 
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), 
aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação 
finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima. 
 
A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução. 
 As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem 
melhorar a eficiência da busca. 
 
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima. 
 
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da 
solução. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201002213848) Pontos: 0,8 / 0,8 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores 
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy adulto? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
 
20 a 28 
 
15 a 20 e 28 a 42 
 
28 a 42 
 15 a 42 
 
42-15=274a Questão (Ref.: 201002193017) Pontos: 0,8 / 0,8 
Existem 2 jarros inicialmente vazios. Um possui capacidade igual a 5 litros e outro igual a 6 litros. Ambos podem 
ser enchidos completamente, utilizando-se uma torneira. e podem, também, ser esvaziados, despejando-se a 
água. Além disso, água de um vaso pode ser passada para o outro, até o limite da capacidade do vaso destino. 
Os jarros não possuem marcações e não é permitido o uso de qualquer instrumento de medida. Deseja-se 
colocar exatamente 3 litros de água no jarro menor. Uitlizando a notação (x,y) para representar a quantidade 
de água contida no vaso maior (x) e a quantidade de água contida no vaso menor (y), defina: 
(1) O estado inicial; 
(2) O estado final; 
(3) O conjunto de regras para a solução do problema.••• 
 
 
 
Resposta: estado inicial (o,o) estado final (x,3) R1 encher jarro maior, R2 encher jarro menor, R3 esvaziar jarro 
maior, R4 esvaziar jarro menor, R5 transferir liquido jarro maior, R6 transferir liquido do jarro menor. 
 
 
Gabarito: 
1) Estado inicial: (0,0). 
2) Estado Final (x,3) 
3) R1: Encher vaso maior. R2: Encher vaso menor. R3: Transferir conteúdo do maior para o menor. R4: 
Transferir conteúdo do menor para o maior. R5: Esvaziar vaso maior. R6: Esvaziar vaso menor. 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201002193050) Pontos: 0,4 / 0,8 
 
Apresente o percurso gerado pelo algoritmo A* para entre os nós A e F. Justifique as escolhas feitas em cada 
nó. 
 
 
 
Resposta: A-B (2+5)>(1+4) B-C (5+4)>(4+1) C-D (4+1)>(1+2) D-E (1+3)>(1+2) E-F (3+0)<(1+1) F-G 
(0+3)> 
 
 
Gabarito: 
ABCDEF 
A - B ( 2 + 5 < 4 + 4) 
B - C (1 + 4 < 5 + 3 = 7 + 1) 
C - D (4 +1 < 3 + 3) 
D - E (2 +1 < 3 + 1) 
E - F (NÓ FINAL) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201002193010) Pontos: 0,8 / 0,8 
Complete as lacunas: 
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e 
um procedimento de _______________ . 
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________. 
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________. 
Um espaço de estados é um _______________. 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
 
 
 controle - estados - espaço de estados - espaço de busca 
 
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados 
 
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca 
 
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201002193046) Pontos: 0,8 / 0,8 
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do 
problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser 
expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até 
que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode 
garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até 
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a 
solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente 
sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da 
árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a 
solução é ótima. 
 
 
 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura. 
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201002284161) Pontos: 0,0 / 0,8 
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. 
Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós. 
 
 
 
 
L,F,B,A 
 
A,B,E,F,G,L 
 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
 
A,B,C,D,E,F,L 
 A,B,E,F,L 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201002213852) Pontos: 0,0 / 0,8 
Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, 
respectivamente. 
x 0 1 2 3 4 
µA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1 
µB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0 
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da 
pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU 
µB(4) 
 
 
 
1; 0,4; 0,4; 0 
 
1; 0,2; 0,3; 0 
 
1; 0,4; 0,3; 0,9 
 0; 0,3; 0,4; 0,9 
 0; 0,3; 0,4; 1 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201002213887) Pontos: 0,8 / 0,8 
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um 
ou mais componentes de uma estrutura escolhida é: 
 
 
 
Seleção 
 
Criação 
 
Crossover 
 
Adaptação 
 Mutação 
 
 
 
 11a Questão (Ref.: 201002213908) Pontos: 0,8 / 0,8 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o 
problema (valor de x que maximiza a função)? 
 
 
 
2 
 127 
 
381 
 
0 
 
383 
 
�������
 
 1a Questão (Ref.: 200702190245) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um 
ou mais componentes de uma estrutura escolhida é: 
 
 
Seleção 
 
Crossover 
 
Mutação 
 
Adaptação 
 
Criação 
 
 2a Questão (Ref.: 200702190251) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do 
cromossomo é: 
 
 
Adaptação 
 
Seleção 
 
Mutação 
 
Criação 
 
Crossover 
 
 3a Questão (Ref.: 200702283126) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
�����	
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��&�'(��	���)$���������	��#��� 
���&�*������)$��������	������������ 
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�������
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����������
�����������������
�	���.����	����(��	�����
��	��#���������
������� 
������
�����
��	�������0
���������0
�����
����#�����������������	�
��
�������������	���	������
��	��������
��	���������������% 
 
 
Somente I e III 
 
Somente I, II e IV 
 
Todas as sugestões 
 
Somente I, III e IV 
 
Somente I e II 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 200702190248) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
O operadorgenético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos 
pais é: 
 
 
Adaptação 
 
Criação 
 
Seleção 
 
Crossover 
 
Mutação 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 200702190249) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: 
 
 
Seleção 
 
Adaptação 
 
Crossover 
 
Mutação 
 
Criação 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 200702190244) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é: 
 
 
Mutação 
 
Adaptação 
 
Seleção 
 
Criação 
 
Crossover 
�
�
�����1�
 1a Questão (Ref.: 200702283139) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira 
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-
se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação 
relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
 
 
0,27 E 0,32 
 
0,35 E 0,30 
 
0,30 E 0,32 
 
0,32 e 0,27 
 
0,32 e 0,30 
 
 2a Questão (Ref.: 200702677651) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior 
valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ? 
 
 
001101 
 
011011 
 
111001 
 
110011 
 
111000 
 
 
 3a Questão (Ref.: 200702677637) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x): 
f(x) = x2 + 3x. 
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 
 
 
50 
 
53 
 
21 
 
70 
 
35 
 
 
 4a Questão (Ref.: 200702323475) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
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�!�
��
���������
�
��	�������������= 
 
 
0 
 
49 
 
21 
 
56 
 
57 
 
 
 5a Questão (Ref.: 200702323472) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada 
novo indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada 
novo indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada 
novo indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
 6a Questão (Ref.: 200702289322) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
Crossover pelo ponto central dos 
indivíduos A e C. 
 
Crossover pelo ponto central dos 
indivíduos B e C seguido de mutação de 
um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos 
indivíduos A e B. 
 
Crossover pelo ponto central dos 
indivíduos A e B seguido de mutação de 
um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos 
indivíduos A e C seguido de mutação de 
um bit em cada novo indivíduo (D e E). 
 
 
 
AULA 8 
 
 
1a Questão (Ref.: 200702238894) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na 
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção 
natural. 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
raciocínio aproximado. 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 
 2a Questão (Ref.: 200702283143) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 
Nos neurônios 
 
Na camada de entrada 
 
Nas camadas internas 
 
Nos pesos das conexões da rede 
 
Na camada de saída 
 
 3a Questão (Ref.: 200702695293) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
 
Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 
Somente a alternativa III está correta. 
 
Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 
Somente a alternativa II está correta. 
 
Somente a alternativa I está correta. 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 200702695294) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
 
No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede 
com o dado fornecido como objetivo para a rede. 
 
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. 
 
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões 
corretas . 
 
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. 
 
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. 
 
 5a Questão (Ref.: 200702695295) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
Quantidade de neurônios 
 
Quantidade de camadas 
 
Topologia da rede 
 
Função de pertinência 
 
Representação dos dados 
 
 6a Questão (Ref.: 200702289324) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: 
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron. 
III- Redes Recorrentes. 
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). 
V- Modelos Conexionistas. 
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. 
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. 
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de 
saída. 
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. 
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta. 
 
 
I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. 
 
I-C, II-D, III-E,